PhD on Quantum Computing × AI for Optimization

PhD on Quantum Computing × AI for Optimization # 100%, Zurich, fixed-term #### print Drucken  Invitiamo candidature per una posizione di dottorato all'intersezione tra quantum computing e intelligenza artificiale, focalizzata sulla sfida di far progredire l'ottimizzazione attraverso entrambe le tecnologie. La posizione è in collaborazione con Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe - Zurich) e da Juan Carrasquilla (Institute for Theoretical Physics, Department of Physics, ETH Zurich).  Descrizione del lavoro ## Avrai l'opportunità di lavorare sia presso l'ETH Zurich che presso IBM Research Zurich, beneficiando della sinergia tra ricerca accademica e industriale. Il tema della posizione di dottorato si colloca all'incrocio tra quantum computing, machine learning e ottimizzazione combinatoria - un'area in cui risiedono alcune delle domande più entusiasmanti e aperte nel campo. Le direzioni di ricerca includono: • Utilizzare l'AI per apprendere i parametri e progettare circuiti per algoritmi di ottimizzazione quantistica (ad esempio, oltre le formulazioni QUBO per QAOA) • Sviluppare metodi guidati dall'AI per scoprire algoritmi di ottimizzazione quantistica • Generare campioni quantistici per il warm-start di solver AI classici, o per produrre feature ed embedding potenziati dal quantum Le domande fondamentali che guidano questa ricerca sono cruciali e tempestive: Come possiamo garantire che gli algoritmi quantistici scoperti dall'AI non siano semplicemente algoritmi classici travestiti? Come possiamo generare dati di addestramento quantistici su larga scala e di alta qualità? E come possiamo combinare quantum computing e AI per ottenere un vantaggio misurabile nel mondo reale? Profilo ## • Un Master in fisica, matematica, matematica applicata, informatica, quantum computing, machine learning • Forte interesse nello sviluppo di metodi teorici o computazionali per metodi di ottimizzazione, quantum computing e machine learning  • Forti capacità di leadership  • Forti capacità di coding • Capacità di collaborare e stabilire interazioni positive con un gruppo di persone molto diverso per background, paesi, etnie, generi, ecc.  • Capacità di lavorare in modo indipendente e in collaborazione   Luogo di lavoro ## Luogo di lavoro ## Offriamo ## • Libertà di sviluppare le tue idee di ricerca e le tue competenze • Opportunità di collaborare con docenti ETH e ricercatori IBM, nonché a livello internazionale • Mentoring di studenti • Un'esperienza in un'atmosfera di ricerca di supporto • Definire, congiuntamente con il resto del team, un programma di lavoro che si adatti meglio alle tue preferenze e vincoli • Accesso a strutture computazionali all'avanguardia chevron\_right Lavorare, insegnare e fare ricerca all'ETH Zurich Valorizziamo la diversità e la sostenibilità ## In linea con i nostri valori, l'ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, valorizziamo la diversità e coltiviamo un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro personale e dei nostri studenti siano rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e prosperare. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi - lavoriamo costantemente verso un futuro climaticamente neutro. Curiosi? Anche noi. ## Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura online con i seguenti documenti: • CV • Trascrizioni accademiche • Una breve dichiarazione degli interessi di ricerca • Nomi e informazioni di contatto di almeno due referenti accademici che siano in grado di scrivere lettere di referenza su richiesta Ulteriori informazioni su ETH e IBM possono essere trovate sui seguenti siti web: ETH e IBM. Le domande riguardanti la posizione devono essere indirizzate a Juan Carrasquilla, jcarrasquill@ethz.ch e Stefan Woerner, WOR@zurich.ibm.com(non inviare candidature). Si prega di notare che accettiamo esclusivamente candidature inviate tramite il nostro portale di candidatura online. Le candidature via email o tramite servizi postali non saranno prese in considerazione. Informazioni su ETH Zürich ## L'ETH Zurich è una delle università leader al mondo specializzata in scienza e tecnologia. Siamo rinomati per la nostra eccellente formazione, la ricerca fondamentale all'avanguardia e il diretto trasferimento di nuove conoscenze nella società. Oltre 30.000 persone provenienti da più di 120 paesi considerano la nostra università un luogo che promuove il pensiero indipendente e un ambiente che ispira l'eccellenza. Situata nel cuore dell'Europa, ma capace di creare connessioni in tutto il mondo, lavoriamo insieme per sviluppare soluzioni per le sfide globali di oggi e di domani.