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Assistente di ricerca in Ricerca quantitativa sul discorso online

ETH Zurich

Tipo di contratto
Tempo parziale
Luogo
Zürich · Telelavoro possibile
Prima pubblicazione
Candidati ora
Assistente di ricerca in Ricerca quantitativa sul discorso online # 10%-30%, Zurigo, contratto a termine #### print Drucken  Il Gruppo di Politica Pubblica dell'ETH Zurigo e la Fondazione del Discorso Pubblico invitano a presentare domande per una posizione di assistente di ricerca a partire il prima possibile e della durata di un anno, con la possibilità di rinnovo. Contesto del progetto ## Farai parte di un team collaborativo impegnato in una rigorosa ricerca su come migliorare il discorso pubblico sui social media e altre piattaforme digitali. Studiamo gli effetti delle politiche delle piattaforme e lavoriamo con loro per progettare e testare interventi per migliorare la qualità delle discussioni online e ridurre i danni causati dal discorso d'odio. Per farlo, combiniamo dati da social media, quotidiani online e sondaggi originali con metodi di inferenza causale e apprendimento automatico per portare nuove prove sui problemi urgenti che i responsabili politici e i pratici affrontano. Collaboriamo con un'organizzazione no-profit dedicata a contrastare il discorso d'odio, la Fondazione del Discorso Pubblico, e vari quotidiani per tradurre la nostra ricerca in impatto. Descrizione del lavoro ## • Cerchiamo un assistente di ricerca (con un carico di lavoro del 20%) per unire il nostro programma di ricerca in corso sul discorso online e su come migliorarlo • La responsabilità principale è legata al nostro flusso di dati, che richiede la revisione di eventuali test non riusciti nelle nostre importazioni settimanali di dati, nonché la manutenzione e il miglioramento generale del codice e del database • Ciò si concretizzerà rispondendo a problemi su GitHub, debug dei problemi nei nostri script R e Python, creazione di richieste di pull, scrittura della documentazione e sviluppo collaborativo di nuove funzionalità • Analizzerai anche i nostri dati sui commenti online alla ricerca di modelli interessanti o cambiamenti inaspettati • Il programma di ricerca generale mira a comprendere il discorso online, con un focus particolare sulla regione DACH, e a progettare e implementare interventi per migliorare il discorso e ridurre il discorso d'odio • Lavoriamo con quotidiani online e utilizziamo dati dei social media • La nostra ricerca impiega metodi statistici avanzati per l'inferenza causale e sviluppiamo classificatori di apprendimento automatico all'avanguardia per discorsi dannosi e di alta qualità • La posizione è ubicata nel team di Dominik Hangartner all'ETH Zurigo, ma avrai anche l'opportunità di lavorare con una serie di docenti affiliati e con la Fondazione del Discorso Pubblico Profilo ## I candidati ideali avranno la maggior parte delle seguenti caratteristiche: • Laurea triennale in un programma di scienze sociali con preferenza per Scienze Politiche, Economia, Sociologia, Data Science, Scienze Sociali Computazionali o in una disciplina strettamente correlata • Conoscenza dei metodi di inferenza causale e/o apprendimento automatico • Ottima padronanza di R (obbligatorio) e/o Python (desiderabile) • Familiarità con GitHub e lavoro collaborativo su GitHub • Esperienza con Docker, SQL e pipeline di dati automatizzati desiderabile • Capacità di collaborare efficacemente con i membri del team del progetto e con gli stakeholder esterni • Proficienza e ottime capacità di scrittura in inglese; almeno B1 tedesco; francese di base è un asset • Conoscenza o interesse per le piattaforme dei social media e le politiche di moderazione dei contenuti • Interesse per le applicazioni sociali della ricerca Luogo di lavoro ## Luogo di lavoro ## Offriamo ## • Ambiente di lavoro altamente collaborativo all'interno di un team molto motivato e di supporto • Opportunità di sviluppare una rete con accademici e pratici • Mentoraggio di carriera da parte di ricercatori esperti • Stipendio in conformità con le linee guida dell'ETH • Possibilità di lavorare da remoto con orari di lavoro flessibili (~10h/settimana, soggetto a domanda fluttuante) chevron\_right Lavoro, insegnamento e ricerca all'ETH Zurigo Valorizziamo la diversità e la sostenibilità ## In linea con i nostri valori, l'ETH Zurigo promuove una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza delle opportunità, valorizziamo la diversità e coltiviamo un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro personale e degli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web sulle Pari Opportunità e la Diversità per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che consente a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi - stiamo lavorando costantemente per un futuro a emissioni zero. Curiosi? Anche noi. ## Ci aspettiamo la tua candidatura online con i seguenti documenti: • Lettera di presentazione • CV • Trascrizioni accademiche Ulteriori informazioni sul Gruppo di Politica Pubblica e sull'Immigration Policy Lab possono essere trovate rispettivamente sui siti web. Le domande relative alla posizione dovrebbero essere indirizzate a Nicolai Berk, nicolai.berk@gess.ethz.ch, con l'oggetto: Assistente di ricerca 2026 (nessuna domanda). La revisione delle candidature inizierà il 15 luglio 2026 e continuerà fino a quando la posizione non sarà coperta. Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le candidature presentate attraverso il nostro portale di candidatura online. Le candidature via e-mail o servizi postali non saranno prese in considerazione. Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai recruiter responsabili e non dall'intelligenza artificiale. Sull'ETH Zurigo ## L'ETH Zurigo è una delle università leader a livello mondiale specializzata in scienza e tecnologia. Siamo rinomati per la nostra eccellente istruzione, la ricerca fondamentale all'avanguardia e il trasferimento diretto di nuove conoscenze nella società. Oltre 30.000 persone provenienti da più di 120 paesi trovano la nostra università come un luogo che promuove il pensie

Tradotto automaticamente dall’originale.

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