Data Scientist (m/f/d)

Descrizione dell'azienda In Syngenta Crop Protection, siamo pionieri di soluzioni che salvaguardano la sicurezza alimentare globale promuovendo al contempo l'agricoltura sostenibile. In qualità di leader mondiale del mercato con sede in Svizzera, forniamo agli agricoltori tecnologie innovative di protezione delle colture che difendono dalle sfide più dure della natura. Uniamo la scienza avanzata con le soluzioni digitali per sviluppare una protezione intelligente delle colture che massimizzi le rese riducendo al minimo l'impatto ambientale. Unisciti alla nostra missione di rivoluzionare la protezione delle piante dal seme al raccolto. Syngenta è stata classificata come top employer da Science Magazine, e ha ricevuto l'etichetta "Friendly Work Space" per tutti i suoi siti in Svizzera. Descrizione del lavoro Cerchiamo un Data Scientist (m/f/d) altamente qualificato con una profonda esperienza nello sviluppo di metodi di integrazione di dati multi-omici e di machine learning, da inserire nel nostro Digital & Data Science Group in Biologicals Research. La ricerca sui Biologicals scopre, caratterizza, ottimizza e produce nuovi biologicals. I biologicals derivano dalla natura. Possono essere microbi, estratti o molecole presenti in natura che proteggono le piante da parassiti e malattie o migliorano la salute delle piante e del suolo. All'interno di questo ruolo, lavorerai sui dati ‘omics di Syngenta per identificare modelli nelle prestazioni dei prodotti e formulare previsioni. Ti verrà chiesto di sviluppare metodi per analizzare e interpretare l'esito degli esperimenti ‘omics utilizzando le tue capacità analitiche e approcci di machine learning. Il tuo lavoro porterà a nuovi strumenti per guidare la selezione, l'ottimizzazione e lo sviluppo di nuove soluzioni Biologicals. Le responsabilità chiave includeranno: Sviluppare e implementare nuove strategie di integrazione multi-omica (ad es. armonizzazione dei dati, feature engineering, metodi basati su reti) per rafforzare l'interpretazione biologica e la generazione di ipotesi Applicare e far progredire approcci di machine learning, modellazione statistica e AI per estrarre informazioni da dataset multi-omici complessi e ad alta dimensionalità Curare, controllare la qualità e integrare dataset ’omics su larga scala, garantendo l'integrità dei dati, la riproducibilità e la prontezza per l'analisi a valle Valutare e sviluppare nuovi strumenti di analisi dei dati, convalidare i risultati utilizzando un approccio sperimentale e iterativo, e comunicare efficacemente i risultati a un pubblico tecnico e non tecnico Identificare le esigenze di dati e fornire raccomandazioni agli scienziati per garantire la quantità e verificare l'integrità dei dati utilizzati per le analisi Lavorare in modo collaborativo per fornire nuovi approcci, condividere apprendimenti e guidare l'innovazione nella scienza digitale e dei dati, inclusa la previsione tecnologica (technology foresight) Collaborare con R&D IT e sviluppatori software per implementare applicazioni di modelli predittivi su misura per le esigenze degli stakeholder Supportare gli utenti aziendali con iniziative di gestione del cambiamento per gestire i dati in modo più efficace Qualifiche: MSc o PhD in Data Science, Statistica, Machine Learning, Biologia Computazionale, Bioinformatica o campi correlati con una certa esperienza nelle scienze naturali (ad es. biologia chimica, microbiologia, ecologia, scienze ambientali) 3+ anni di sviluppo di metodi di integrazione multi-omica per dataset biologici, biochimici, ambientali o agricoli complessi Ottima competenza in Python e/o R, ambienti UNIX/Linux, framework ML, SQL L'esperienza con l'analisi dei dati proteomici e metabolomici costituisce un valore aggiunto Personalità dinamica con passione per l'innovazione e il problem-solving Informazioni aggiuntive: Offriamo una varietà di benefici finanziari e non finanziari tra cui: Una posizione che contribuisce a un lavoro prezioso e d'impatto in un ambiente stimolante e internazionale Un ambiente di lavoro eccezionale con una cultura aperta e una forza lavoro diversificata dove le nuove idee sono sempre benvenute L'opportunità di lavorare con e imparare da dipendenti altamente qualificati ed esperti e acquisire eccellenza scientifica e tecnica Cultura dell'apprendimento (Together we Grow) e una vasta gamma di opzioni di formazione Trarrai profitto da un piano pensionistico competitivo, lavoro flessibile, un attraente sistema di bonus, medico in loco, sala fitness, mensa e altri benefici come iniziative friendly per le famiglie, assegni familiari e per i figli Si prega di inviare la candidatura completa con CV, una lettera di motivazione che evidenzi la vostra motivazione e l'esperienza pertinente per questa posizione, diploma e certificati di lavoro (se applicabili) in inglese. Inoltre, accogliamo con favore l'accesso a repository git che mostrino progetti passati rilevanti. Considereremo solo le candidature che contengono CV e lettere di motivazione. Syngenta è un datore di lavoro che offre pari opportunità e non discrimina nel reclutamento, l'assunzione, la formazione, la promozione o qualsiasi altra pratica occupazionale per motivi di razza, colore, religione, genere, origine nazionale, età, orientamento sessuale, stato civile o veterano, disabilità o qualsiasi altra condizione legalmente protetta.