2027 - Internship, Quantitative Research

Programmi offerti: Stage per l'ultimo anno, stage per l'anno penultimo, alcune opportunità permanenti

Durata del programma: 4–6 mesi, con inizio nel 2027

Sedi: Aarhus, Budapest, Dubai, Geneva, London, Paris, Zurich

Chi può candidarsi: Studenti all'anno penultimo o all'ultimo anno che stanno completando un diploma bachelor, master o PhD

Qube Research & Technologies (QRT) è un gestore di investimenti quantitativi e sistematici globale che opera su diverse classi di attività liquide e mercati in tutto il mondo. Il nostro approccio all'investimento è scientifico: uniamo dati, ricerca, tecnologia ed expertise di trading per sviluppare e gestire strategie sistematiche.

La ricerca è centrale nel modo in cui QRT investe. Nel corso degli anni, abbiamo costruito una piattaforma globale di ricerca ed esecuzione che abbraccia geografie, classi di attività e orizzonti di trading, dall'alta alla bassa frequenza. Questo offre ai nostri ricercatori l'accesso a dataset ampi e diversificati, strumenti di ricerca sofisticati e l'infrastruttura necessaria per trasformare le idee di ricerca in strategie di trading live.

I nostri stage sono progettati per offrire agli studenti un'esperienza significativa di questo processo. Ti unirai a un team sistematico, lavorerai su problemi reali di ricerca o trading e imparerai da ricercatori e trader esperti. L'ambiente è rigoroso e collaborativo: le idee vengono testate rispetto ai dati, le ipotesi vengono messe in discussione e le buone domande contano quanto le risposte rapide.

Il tuo futuro ruolo in QRT

Durante tutto il processo di reclutamento, valuteremo le tue competenze e i tuoi interessi insieme ai problemi su cui i nostri team stanno lavorando, con l'obiettivo di trovare l'affinità più forte.

In qualità di Quantitative Research Intern, potresti contribuire in una delle due aree complementari all'interno di uno dei team sistematici di QRT, che coprono frequenze alte, medie e basse:

Research

Il tuo focus sarà sullo sviluppo di segnali predittivi da dataset ampi e variati. Esplorerai i dati alla ricerca di pattern e formulerai ipotesi su ciò che potrebbe guidarli. Da lì, la ricerca è iterativa: progetterai test, metterai in discussione i risultati, adatterai il tuo approccio e testerai di nuovo. Collaborando con altri ricercatori, imparerai a distinguere i segnali promettenti dal rumore. In questo modo, vivrai l'intero processo di ricerca, dall'osservazione iniziale a qualcosa che può essere utilizzato nel trading live.

Trading

Contribuirai al deployment live della ricerca di QRT lavorando direttamente con la nostra piattaforma di trading sistematico. Monitorerai il comportamento dei segnali in produzione, seguirai le performance, migliorerai l'efficienza dell'esecuzione e aiuterai a identificare e gestire i potenziali rischi. Lavorando a stretto contatto con senior Researchers e Traders, investigherai come le strategie si comportano in produzione e cercherai modi per renderle più robuste e scalabili. Utilizzerai l'analisi quantitativa e la programmazione per capire cosa sta accadendo nei sistemi live e determinare dove è possibile apportare miglioramenti.

In entrambe le aree, conta il modo in cui affronti un problema. Cerchiamo stagisti curiosi, creativi e collaborativi. Dovresti sentirti a tuo agio nell'esplorare idee, porre domande e imparare durante il percorso.

Il tuo attuale set di competenze

• Background accademico – In corso di conseguimento di un titolo avanzato in un campo quantitativo come Data Science, Statistics, Mathematics, Physics o Engineering.
• Fondamenta quantitative – Forti capacità analitiche e interesse nell'utilizzare matematica, statistica e computazione per comprendere problemi complessi.
• Programmazione – Esperienza di coding in almeno un linguaggio di programmazione leader, tra cui Python, C++ o C#.
• Interessi di ricerca – La conoscenza di tecniche di statistica, machine learning, NLP o AI è utile ma non essenziale.
• Dati – L'esperienza nell'esplorazione di grandi dataset su molteplici orizzonti temporali è un plus.
• Problem solving – Capace di affrontare problemi complessi con rigore mantenendo una forte attenzione ai dettagli.
• Indipendenza e collaborazione – Capace di lavorare autonomamente scambiando idee e lavorando a stretto contatto con colleghi di diverse discipline e background.
• Comunicazione – Capace di spiegare il proprio ragionamento e comunicare chiaramente idee tecniche.
• Lingue – Fluente in inglese; lingue aggiuntive sono un plus.

Interviste

• Candidatura Online – Invia la tua candidatura online. Le candidature vengono esaminate su base continua dal nostro team di Talent Acquisition. Leggiamo attentamente le candidature, quindi risposte ponderate che spieghino i tuoi interessi e le tue motivazioni sono utili.
• Technical Assessment * – *I candidati selezionati completeranno una sfida di coding focalizzata su competenze core di programmazione e problem-solving.
• Interviste – I candidati selezionati parteciperanno a interviste, in loco o tramite Microsoft Teams. Esploreremo il tuo pensiero quantitativo e tecnico, il modo in cui affronti problemi sconosciuti e come lavori con gli altri.

Incoraggiamo inoltre i candidati a partecipare a una delle nostre Data Challenges. Queste rappresentano un'opportunità per lavorare su problemi rilevanti per la ricerca quantitativa e dimostrare il tuo approccio analitico e tecnico. Una performance forte può portare a un follow-up diretto dal nostro team: Challenge data (ens.fr) (https://challengedata.ens.fr/)

QRT è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Accogliamo la diversità come essenziale per il nostro successo. QRT abilita i dipendenti a lavorare apertamente e rispettosamente per raggiungere il successo collettivo. Oltre al raggiungimento professionale, offriamo iniziative e programmi per consentire ai dipendenti di raggiungere un sano equilibrio tra vita lavorativa e privata.