Ingegnere Backend Senior (Infrastruttura Dati)

CIRCA LANGFUSE Piattaforma di ingegneria LLM Open Source che aiuta i team a costruire applicazioni AI utili tramite tracciamento, valutazione e gestione delle promt (missione https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/0/82383757e54352130f65066e1b2fc4708aacab7897561bcb8000fe4c8a9c6a21?cache_buster=1761124921, prodotto https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/1/b9fba3a93b6ffcc0f99ecda62767a17cc437fe8fe0b16181d1c43c1391212e3d?cache_buster=1761124921). Ora facciamo parte di ClickHouse. Stiamo costruendo il "Datadog" di questa categoria; le capacità dei modelli continuano a migliorare, ma costruire applicazioni utili è davvero difficile, sia nelle startup che nelle aziende. La più grande soluzione open source in questa categoria: fidata da 19 delle Fortune 50, >2k clienti, >26M download mensili dell'SDK, >6M pull di Docker. Ci siamo uniti a ClickHouse a gennaio 2026 perché l'osservabilità LLM è fondamentalmente un problema di dati e Langfuse già funzionava su ClickHouse. Insieme possiamo muoverci più velocemente sul prodotto restando fedeli all'open source e all'autostazione, e unire le forze su GTM e vendite per accelerare i ricavi. In precedenza supportata da Y Combinator, Lightspeed e General Catalyst. Siamo un team piccolo, pesantemente ingegneristico e esperto a Berlino e San Francisco. Stiamo anche assumendo ingegneri in zona oraria EU e ci aspettiamo che trascorrano una settimana al mese nel nostro ufficio di Berlino (come lavoriamo https://langfuse.com/handbook/how-we-work/principles). In breve: stiamo cercando un ingegnere backend/piattaforma per possedere e scalare l'infrastruttura dietro la piattaforma di ingegneria LLM open source più adottata — elaborazione di terabyte di dati di tracciamento AI al giorno per migliaia di team AI, compresi 19 delle Fortune 50. PERCHÉ INGEGNERIA BACKEND IN LANGFUSE Il tuo lavoro avrà un impatto sproporzionato. Langfuse ingerisce terabyte di dati di tracciamento AI al giorno. Quando un'azienda Fortune 50 strumenta la propria applicazione con Langfuse, colpisce l'infrastruttura che hai costruito. Tutto ciò che spedisci è open source e immediatamente visibile. Il nucleo del tuo ruolo è rendere Langfuse veloce e accessibile su larga scala: possedere la pipeline di ingestione, ottimizzare i modelli di dati ClickHouse e le query in modo che i dashboard si caricano istantaneamente, e costruire le astrazioni backend che consentono agli ingegneri del prodotto di spedire funzionalità pesanti sui dati senza reinventare l'impianto ogni volta. Assicurerai anche che Langfuse funzioni ovunque. Opererai Langfuse Cloud in più ambienti di produzione e renderai l'autostazione senza sforzo. Supporterai un'unica configurazione Docker Compose all'implementazione del grafico Helm di livello aziendale. Non risolverai questi problemi da solo. Langfuse fa ora parte di ClickHouse, il che significa che le persone che hanno costruito il database che stai ottimizzando sono a un canale di distanza. Pochi ruoli backend ti danno questo tipo di accesso agli interni del tuo datastore principale. CRESCERAI IN LANGFUSE PER - Possedere e ottimizzare la nostra pipeline di ingestione: Langfuse ingerisce volumi massicci di dati di tracciamento attraverso una pipeline che fluisce dalla nostra API a ClickHouse. Lavorerai sulla portata, sulla latenza, sull'affidabilità e sull'efficienza dei costi in ogni fase di questa pipeline. - Rendere ClickHouse veloce: i nostri dati di tracciamento vivono in ClickHouse. Progetterai schemi, ottimizzerai le strategie di unione, sintonizzerai gli inserimenti batch, scriverai e recensirai query analitiche che alimentano i dashboard e l'UI. Diventerai un esperto degli interni di ClickHouse — e avrai il team di ingegneria del database ClickHouse a un canale di distanza. - Costruire nuove funzionalità pesanti sull'infrastruttura: cose come LLM-as-a-Judge (dove post-elaboriamo grandi volumi di dati ingeriti in modo asincrono), allertamento su larga scala, esecuzione del codice client, o operazioni sui set di dati batch. Costruirai le fondamenta e, se lo desideri, potrai mettere piede nel frontend per quelle. - Testare con dati reali in produzione: quando valuterai un nuovo schema ClickHouse, una migrazione o un'ottimizzazione della query, eseguirai test di carico contro i dati di produzione per convalidare che i cambiamenti migliorano effettivamente le cose. Non indoviniamo le prestazioni. Prototipiamo nuovi progetti di tabelle, li eseguiamo in parallelo su traffico reale e confrontiamo prima di impegnarci. - Scalare per ciò che verrà: stiamo crescendo velocemente e nuove direzioni di prodotto come l'osservabilità degli agenti a esecuzione lunga e la valutazione in tempo reale spingono l'infrastruttura in nuovi modi. Penserai in anticipo a cosa si rompe alla scala 10x. ALCUNI APPROFONDIMENTI SULLA NOSTRA INFRASTRUTTURA - Da zero a scala: l'evoluzione dell'infrastruttura di Langfuse https://langfuse.com/blog/2024-12-langfuse-v3-infrastructure-evolution — approfondimento su come siamo passati da Postgres a ClickHouse - Max che parla di infrastruttura alla ClickHouse OpenHouse Amsterdam https://www.youtube.com/watch?v=NXYQ5odATrM — registrazione del nostro CTO che passa attraverso l'architettura - Architettura https://langfuse.com/handbook/product-engineering/architecture COSA CERCHIAMO - Ingegnere backend solido che si entusiasma per gli interni del database, l'ottimizzazione delle query e i sistemi distribuiti - Ti entusiasmi lavorando con una tonnellata di dati - Esperienza con database analitici, pipeline di dati o elaborazione di eventi ad alto throughput. Esperienza con ClickHouse è un grande plus ma non richiesta - Ti organizzi. Hai opinioni forti su cosa costruire e come spedirlo - Comfortevole leggendo e scrivendo TypeScript (il nostro backend) e SQL - Interesse per il software open source e piacere genuino nel parlare con gli utenti dei loro problemi di scalabil