Stage in Automazione di Laboratorio

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permette ad agenti AI di eseguire esperimenti di biologia. Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli: è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che dà agli agenti AI l'accesso al mondo fisico. Siamo una delle aziende biotech in più rapida crescita, di cui si fidano le principali biopharmas, i laboratori AI all'avanguardia e le aziende techbio che spingono il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel settore biotech. Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio del valore di milioni di USD sottoposti a reverse-engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso workflow complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di saggi. Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone talentuose per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione wet lab guidata dall'AI. INFORMAZIONI SULL'RUOLO Stiamo scalando rapidamente il nostro laboratorio automatizzato e il team di automazione costruisce e mantiene le work cells che rendono possibile la biologia ad alto rendimento — Hamilton liquid handlers, bracci robotici, plate readers, strumenti BLI/SPR, tutti orchestrati da LabOS. Cerchiamo uno Stagista in Automazione di Laboratorio per lavorare operativamente con quel team a Lausanne: costruire ed eseguire protocolli automatizzati, aiutare a mettere online nuovi strumenti e mantenere in salute l'automazione della produzione. Questo è un ruolo pratico, in loco, per qualcuno a cui piace lavorare dove il software incontra l'hardware e il wet lab. Trascorrerai il tuo tempo al banco e alla tastiera — programmando liquid handlers, osservando i robot all'opera, scrivendo script per piccole integrazioni e cercando di capire perché qualcosa si è rotto. COSA FARAI - Aiutare a costruire ed eseguire protocolli automatizzati di liquid-handling sui nostri robot (Hamilton STAR e altri), controllati in Python con strumenti open-source come PyLabRobot / PyHamilton — con la guida del team di automazione - Supportare l'operatività e la manutenzione della work-cell: caricare le sessioni, sostituire i consumabili, calibrare gli strumenti e risolvere i problemi quando qualcosa si inceppa o legge in modo errato - Scrivere vero software in Python — driver di strumenti, integrazioni e strumenti che controllano l'hardware e spostano i dati attraverso LabOS, basandosi su librerie open-source come PyLabRobot / PyHamilton - Aiutare nel reverse-engineering di come un dispositivo comunica — catturando il suo traffico (ad esempio con Wireshark o un sniffer USB/serial) in modo da poterlo controllare via codice - Eseguire test su nuovi protocolli e strumenti, registrare accuratamente i risultati e segnalare le anomalie - Documentare protocolli, layout delle work-cell e soluzioni in modo che la persona successiva possa riprodurli - Contribuire sul lato fisico — cablare un nuovo dispositivo, organizzare la work cell, preparare piastre e reagenti per le sessioni automatizzate COSA CERCHIAMO - Attualmente iscritti o recentemente laureati con un Bachelor o un Master in ingegneria, robotica, meccatronica, informatica, bioingegneria o un campo correlato - Un maker generalista — ti piace costruire cose, smontarle e capire perché non funzionano, tra software, elettronica e meccanica - Proattività — individui ciò che deve essere fatto e procedi, invece di aspettare di ricevere istruzioni - Solide competenze software. Questo è un ruolo con un forte componente software, non un lavoro da assistente di laboratorio. Scrivi vero Python — sai costruire un driver, strutturare codice leggibile da altri, lavorare con API e Git, e fare debugging all'interno della libreria di qualcun altro - AI-native. È il 2026 — costruisci con agenti di codifica. Usi Claude Code (o simili) per scrivere, debuggare e rilasciare software più velocemente di quanto potresti fare a mano, e hai fame di spingere al limite questo approccio - Organizzato e affidabile — tieni ottime note e non lasci che le cose sfuggano di mano - Un background in biologia non è richiesto, ma dovresti trovare sinceramente interessante il fatto che stiamo insegnando ai robot a eseguire esperimenti di biologia - Bonus: qualsiasi esperienza da maker / hacker — stampa 3D e CAD, elettronica e saldatura, microcontrollori (Arduino, Raspberry Pi, ESP32), lavorazione meccanica, robotica o automazione di laboratorio. L'uso o il contributo a progetti open-source (PyLabRobot, PyHamilton, Opentrons o qualsiasi altra cosa) è un grande vantaggio. DETTAGLI - Località: Lausanne, Svizzera (in loco) - Impegno: Stage full-time, minimo 3 mesi (preferibile più lungo) - Data di inizio: ASAP Esaminiamo le candidature su base continua. Scadenza per la candidatura Stiamo esaminando i candidati su base continua.