Data scientist in diagnostic molecular pathology 80-100%

L'unità di Patologia Molecolare presso il Dipartimento di Patologia e Patologia Molecolare dell'University Hospital Zurich è un'unità leader per gli sviluppi nella medicina di precisione, inclusa la genomica tumorale e l'integrazione di dati multi-omici. Le analisi diagnostiche includono numerosi moderni metodi omici e tecnologie all'avanguardia: Whole genome sequencing, bulk RNA sequencing, methylation array, digital pathology, panel sequencing. I nostri scienziati analizzano i dati grezzi di questi saggi per creare report diagnostici, sviluppare nuovi metodi e supportare progetti di ricerca. Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein. ### I vostri compiti principali • Analisi indipendente, controllo qualità e interpretazione di dati NGS e multi-omici in un contesto diagnostico • Sviluppo, validazione e implementazione di pipeline bioinformatiche per la diagnostica molecolare di routine • Analisi immunogenomiche con interpretazione clinicamente rilevante • Applicazione di metodi di machine learning / AI ai dati omici, con enfasi su robustezza e interpretabilità • Traslazione di nuovi metodi nella diagnostica di routine, inclusa la documentazione e la validazione • Preparazione di report clinici in collaborazione con patologi e biologi molecolari • Supporto nella formazione del personale medico e di laboratorio nell'interpretazione dei dati e nei workflow bioinformatici Il vostro profilo • MSc o PhD in Bioinformatica, Biologia Computazionale, Informatica Medica o un campo correlato • Forte esperienza nell'analisi di dati NGS/omici in un contesto applicato • Competenza in Python e/o R (Bioconductor) • Forte comprensione della biologia molecolare e della genetica, con la capacità di interpretare i dati in un contesto biologico e clinico • Solida comprensione della statistica e del machine learning • Esperienza con sistemi di gestione del workflow (Nextflow, Snakemake) e containerizzazione (Docker/Singularity) • Eccellenti capacità analitiche, comunicative e di scrittura • Inglese richiesto, il tedesco è un vantaggio Qualifiche preferite: esperienza in cancer genomics, immunogenomics, transcriptomics o epigenetics, metagenomics, AI-based image analysis, data management/structured reporting, integrative multi-omics, o lavoro in un ambiente clinico/medico Unsere Benefits Non vediamo l'ora di ricevere la vostra candidatura Daniel Buschor Recruiting Über das USZ Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.