Image Processing Engineer

• 03 settembre 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• 1008 Prilly
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Fondata nel 1927, SICPA è un'azienda tecnologica privata svizzera che sostiene la buona governance e la prosperità a lungo termine delle nazioni.

SICPA detta il ritmo della sovranità, consentendo ai governi di proteggere i propri cittadini, i propri asset sovrani e le proprie economie. Nota per proteggere la maggior parte delle banconote nel mondo, SICPA opera su cinque continenti. Oggi, la nostra piattaforma per la sovranità offre soluzioni integrate che garantiscono la mobilitazione delle entrate, le risorse naturali, la salute, la protezione dei marchi, nonché la sovranità digitale e i servizi pubblici sicuri.

L'ingegnere dell'elaborazione delle immagini è un contributore tecnico all'interno del Laboratorio delle caratteristiche leggibili dalle macchine, sostenendo lo sviluppo, l'integrazione, la validazione e l'ottimizzazione degli algoritmi di elaborazione delle immagini e di visione artificiale utilizzati nei sistemi di autenticazione e tracciabilità leggibili dalle macchine.

Il ruolo copre una vasta gamma di tecnologie che includono l'analisi delle immagini, la visione industriale, la visione artificiale, il rilevamento ottico, l'elaborazione dei segnali e le tecniche di apprendimento automatico applicate alle caratteristiche di sicurezza avanzate. La posizione combina lo sviluppo di algoritmi, l'implementazione software, l'analisi dei dati, l'integrazione di sistema e la validazione sperimentale in stretta collaborazione con team multidisciplinari che includono ottica, elettronica, chimica, ingegneria del software e scienza dei dati.

Questo posto è perfetto per un ingegnere che desidera sviluppare una profonda competenza nell'elaborazione delle immagini, nella visione industriale e nelle tecnologie di autenticazione, contribuendo al contempo a soluzioni di sicurezza innovative dal concetto al dispiegamento industriale.

RUOLO

• Sviluppare, implementare e ottimizzare algoritmi di elaborazione delle immagini e di visione artificiale per i sistemi di autenticazione leggibili dalle macchine.
• Progettare e valutare algoritmi per il rilevamento di caratteristiche, la classificazione, la segmentazione, il riconoscimento di pattern e il miglioramento dell'immagine.
• Analizzare grandi set di dati di immagini per estrarre informazioni rilevanti e migliorare la rilevabilità e la robustezza delle caratteristiche.
• Sostenere lo sviluppo di algoritmi per l'ispezione ottica, l'autenticazione, la tracciabilità e il controllo qualità.
• Collaborare con i team di ottica, elettronica e software per integrare le soluzioni di elaborazione delle immagini in sistemi embedded e industriali.
• Realizzare test sperimentali, validazione e benchmarking degli algoritmi in varie condizioni operative e ambientali.
• Documentare gli algoritmi, i risultati dei test e gli studi tecnici attraverso rapporti, specifiche e presentazioni.
• Contribuire alla sorveglianza tecnologica, alle revisioni della letteratura e alla valutazione delle tecnologie emergenti nell'elaborazione delle immagini e nella visione artificiale.
• Collaborare attivamente all'interno di team di progetto multidisciplinari composti da scienziati, chimici, ingegneri ottici, ingegneri elettronici e sviluppatori software.

PROFILO

Formazione & Esperienza

• Master in visione artificiale, elaborazione delle immagini o equivalente. Esperienza pertinente nel campo specifico.

Competenze tecniche

• Solida conoscenza delle tecniche di elaborazione delle immagini e di visione artificiale.
• Esperienza con Python e/o C/C++ per lo sviluppo e l'ottimizzazione di algoritmi.
• Padronanza dell'elaborazione delle immagini assistita da IA, rilevamento di oggetti, segmentazione, OCR e visione artificiale utilizzando PyTorch, OpenCV, YOLO e tecnologie LLM multimodali. Buona comprensione delle tecniche di apprendimento automatico e intelligenza artificiale applicate all'analisi delle immagini e al riconoscimento di pattern.
• Esperienza nello sviluppo, addestramento, validazione e dispiegamento di modelli di deep learning per la classificazione di immagini, il rilevamento di oggetti, la segmentazione, l'estrazione di caratteristiche e il rilevamento di anomalie.
• Facilità con gli strumenti di analisi e visualizzazione dei dati per la valutazione e il reporting degli algoritmi.

Competenze personali

• Curioso, motivato e desideroso di sviluppare una profonda competenza tecnica.
• Spirito analitico e capacità di risoluzione dei problemi.
• Crescente autonomia, capace di gestire i compiti di laboratorio con una supervisione limitata.
• Affidabile, strutturato e orientato alla qualità.
• Spirito di squadra in un ambiente multiculturale e multidisciplinare.

Lingue

• Buona padronanza operativa dell'inglese e del francese (orale e scritto).

PERCHÉ UNIRSI A NOI?

• Unisciti a un leader mondiale delle tecnologie di fiducia con una missione che ha senso.
• Posizionati nel cuore strategico di un'azienda finanziariamente solida e focalizzata sull'innovazione.
• Collabora con esperti di alto livello e lavora su progetti internazionali ad alto impatto.
• Evolvi in un ambiente multiculturale e integro, dove l'autonomia e l'iniziativa sono incoraggiate.
• Segui il raggiungimento dei progetti rispetto ai budget previsti e segnala i rischi se necessario.