System Engineer 80 - 100% presso l'IT Services Directorate

• 29 August 2026
• 80 - 100%
• Posizione permanente
• Fribourg

Posizioni vacanti - Offerte di lavoro presso l'University of Fribourg

• System Engineer

80 - 100% presso l'IT Services Directorate

Campo di attività

• Garantire l'operatività, la manutenzione e lo sviluppo dell'infrastruttura di high-performance computing (HPC)
• Partecipare allo sviluppo di servizi IT e piattaforme dedicate all'AI per l'insegnamento e la ricerca
• Garantire le prestazioni, la stabilità, la sicurezza e l'ottimizzazione delle risorse di calcolo per le esigenze scientifiche e di intelligenza artificiale
• Implementare, configurare e mantenere server, sistemi Linux, librerie scientifiche e componenti software necessari per le attività di ricerca
• Amministrare sistemi di storage, backup, quote e interconnessioni di rete ad alte prestazioni
• Definire, implementare e monitorare le misure di sicurezza nonché la conformità delle infrastrutture e dei dati
• Supportare i team di ricerca e di insegnamento nell'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning
• Contribuire allo sviluppo di servizi istituzionali e piattaforme dedicate all'intelligenza artificiale per l'insegnamento e la ricerca
• Fornire supporto scientifico e tecnico per progetti che richiedono HPC, AI o ambienti di calcolo specializzati
• Implementare e mantenere ambienti virtualizzati, macchine virtuali, container e notebook destinati alla ricerca e all'insegnamento
• Collaborare con altri team dell'IT Services Directorate per garantire la disponibilità, la sicurezza e le prestazioni dei servizi IT
• Partecipare alla vigilanza tecnologica nei campi del calcolo scientifico, dell'intelligenza artificiale e delle infrastrutture Linux
• Scrivere e mantenere la documentazione tecnica e per l'utente

Requisiti

• Laurea magistrale in informatica o qualifica equivalente
• Esperienza nell'amministrazione di sistemi Linux e in infrastrutture scientifiche
• Competenze nello scripting (Python, Bash o equivalente)
• Esperienza o buona conoscenza degli ambienti HPC, dei cluster di calcolo e della gestione delle risorse CPU/GPU
• Conoscenza delle tecnologie di virtualizzazione, containerizzazione e degli ambienti di calcolo per la ricerca
• Interesse per le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning
• Capacità di interagire con ricercatori e insegnanti di varie discipline
• Orientamento al servizio, autonomia, mentalità analitica e capacità di lavorare in team
• Fluidità in francese o tedesco, con buona conoscenza dell'altra lingua, nonché competenza in inglese scritto e parlato

Requisiti linguistici

Francese

con buona conoscenza dell'altra lingua

Data di inizio:

• 01.11.2026

Informazioni:

Barinjaka Rakotomiaramanana

Barinjaka.rakotomiaramanana@unifr.ch

Scadenza per la presentazione delle candidature:

25.09.2026

Indirizzo di invio:

Tramite questo link.