Membro dello Staff Tecnico, Machine Learning

COMPANY A1 sta costruendo un assistente intelligente AI proattivo per gli utenti quotidiani per portare l'intelligenza alle conversazioni, alle commissioni, all'organizzazione e ai flussi di lavoro. Il nostro prodotto si concentra sul raggiungimento di un'elevata affidabilità per flussi di lavoro a lungo termine, contesto persistente e completamento di attività nel mondo reale. Il sistema deve gestire ragionamenti multi-step, interagire con strumenti esterni e rimanere affidabile nonostante il comportamento non deterministico del modello.   RUOLO Come Membro dello Staff Tecnico, Machine Learning, costruirai componenti ML di base. Lavorerai su sistemi di produzione reali fin dal primo giorno, imparando come si comporta il ML su larga scala al di fuori degli ambienti di ricerca. Questo ruolo è per ingegneri che desiderano sviluppare un forte giudizio sui sistemi spedendo, debuggando e iterando sul ML nel mondo reale.   FOCUS - Costruire e migliorare componenti ML in tutti gli aspetti dei dati, dell'addestramento, della valutazione e dell'inferenza. - Ottimizzare e adattare modelli come parte di sistemi di produzione più grandi. - Implementare la valutazione e il testing per comprendere il comportamento del modello. - Aiutare a costruire e mantenere pipeline di dati per dati reali e sintetici. - Debuggare problemi di modello, problemi di prestazioni e incidenti di produzione. - Spedire miglioramenti in modo iterativo e imparare dai feedback degli utenti reali. - Lavorare a stretto contatto con ingegneri ML senior e team di prodotto. - Lavorare sotto vincoli di produzione reali: latenza, costo, affidabilità e sicurezza   TECH STACK - Python - PyTorch / JAX - Sistemi ML di produzione in esecuzione su GPU   ESPERIENZA IDEALE - Fondamenti solidi in machine learning e architetture neurali moderne. - Alcuna esperienza pratica nell'addestramento, ottimizzazione o distribuzione di modelli ML. - Comfortevole nella scrittura di codice di produzione e nell'apprendimento di nuovi strumenti in modo rapido. - Curioso, allenabile e desideroso di imparare da sistemi reali in produzione. - In grado di lavorare attraverso l'ambiguità con la guida e di crescere nella proprietà nel tempo. - Predisposizione verso la spedizione, l'iterazione e il miglioramento continuo.   RISULTATI - I modelli ML in produzione raggiungono gli obiettivi di precisione, latenza e affidabilità attesi. - I problemi di produzione vengono identificati rapidamente, debuggati in modo efficace e le cause radice affrontate. - Le pipeline di dati, le loop di addestramento e i sistemi di inferenza sono robusti, riproducibili e manutenibili. - Collabora efficacemente con ingegneri, team di prodotto e team di ricerca per consegnare funzionalità ML affidabili. - Le iterazioni sui modelli e sui sistemi sono guidate da segnali del mondo reale e miglioramenti misurabili.   COME LAVORIAMO I migliori prodotti di oggi nel mondo sono stati costruiti da piccoli team di classe mondiale. Siamo un team con alta densità di talenti e molto operativo. Prendiamo decisioni collettivamente, ci muoviamo a una velocità rapida, bilanciando la spedizione di lavori di alta qualità e l'apprendimento. Unirsi al nostro team richiede la capacità di portare struttura, esercitare il giudizio e eseguire in modo indipendente. Il nostro obiettivo è quello di mettere in mano agli utenti un prodotto veramente magico   PROCESSO DI SELEZIONE Se sembra esserci una corrispondenza, contatteremo per pianificare 3, ma non più di 4 colloqui. Le domande vengono valutate dai membri del nostro team tecnico. I colloqui saranno condotti via riunioni virtuali e/o in sede. Valorizziamo la trasparenza e l'efficienza, quindi aspettatevi una decisione rapida. Se avete dimostrato le competenze e la mentalità eccezionali che stiamo cercando, vi estenderemo un'offerta per unirvi a noi. Questo non è solo un'offerta di lavoro; è un invito a far parte di un team che sta portando l'AI a avere benefici pratici per miliardi di persone in tutto il mondo.