Portfolio Manager

Informazioni su Millennium Millennium è una società di investimento alternativo globale e diversificata, fondata nel 1989. Definita dall'evoluzione, dall'innovazione e dalla focalizzazione, la missione di Millennium è fornire risultati ai nostri investitori. Le nostre persone sono potenziate sia dall'indipendenza che dal supporto: l'autonomia di perseguire idee con convinzione e il sostegno di una rete globale impegnata nella collaborazione, nella gestione disciplinata del rischio e nell'apprendimento continuo. Con opportunità di approfondire le competenze e accelerare lo sviluppo, i talenti in Millennium sono attrezzati per adattarsi, evolversi e costruire un impatto duraturo nel tempo. Scopri come la crescita trasformativa acceleri l'impatto. Datore di lavoro: MCP (Switzerland) GmbH Titolo del lavoro: Portfolio Manager Sede dell'ufficio: Zug, Switzerland Incontra il team Siamo alla ricerca di un Portfolio Manager per gestire il rischio e generare rendimenti utilizzando soluzioni all'avanguardia di machine learning e agentic AI all'interno delle nostre divisioni di Quantitative Trading. Questo ruolo si colloca all'intersezione tra Portfolio Management e Artificial Intelligence, richiedendo un impegno attivo con sistemi cognitivi autonomi per lo sviluppo di strategie. Cosa farai * Ti concentrerai su machine learning e sistemi agentici per gestire un book di trading live, lavorando con architetture di ragionamento cognitivo che consentono ai sistemi autonomi di risolvere problemi finanziari complessi e ragionare attraverso soluzioni multi-step. * Utilizzerai e interagirai con sistemi agentici, inclusi algoritmi di pianificazione, architetture di memoria, meccanismi di riflessione e modelli di ragionamento collaborativo che supportano il processo decisionale autonomo in ambienti di quantitative trading. * Effettuerai il fine-tuning degli iperparametri degli algoritmi genetici per ottimizzare le prestazioni dei sistemi adattivi, la qualità del processo decisionale e contribuirai allo sviluppo di modelli di deep learning per lo strato del modello PM e workflow agentici personalizzati. * Sarai responsabile della gestione del portafoglio: assumere rischi, gestire il P&L e prendere decisioni di trading entro parametri di rischio definiti, sviluppando al contempo competenze nei principi della gestione quantitativa del portafoglio. * Utilizzerai sistemi agentici, implementando e lavorando con sistemi di ragionamento cognitivo per problemi di modellazione quantitativa, sfruttando capacità di pianificazione, uso di strumenti, memoria, riflessione e collaborazione. * Contribuirai alla costruzione di modelli di machine learning per applicazioni dello strato del modello PM specifiche per gli obiettivi di gestione del portafoglio. * Costruirai e personalizzerai workflow e strumenti agentici su misura per le esigenze di gestione del portafoglio e strategie di trading specifiche. * Eseguirai decisioni e controlli human-in-the-loop assicurando che le strategie scambiate soddisfino i criteri di accettazione del quant trading Questa posizione combina la gestione del portafoglio con la tecnologia agentic AI all'avanguardia. Il tuo lavoro avrà un impatto diretto su: * Cicli dalla ricerca alla produzione per strategie quantitative * Workflow finanziari complessi e multi-step attraverso sistemi autonomi * Processo decisionale migliorato attraverso la collaborazione uomo-AI Cosa porti con te * Master o laurea in un campo quantitativo (Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria o disciplina correlata) * Minimo 10 anni di esperienza con sviluppo basato su Python, incluso lo sviluppo di modelli di machine learning. * Esperienza nella costruzione di framework agentic AI. * Profonda conoscenza delle capacità core dei sistemi agentici: pianificazione, uso di strumenti, memoria, riflessione e collaborazione. * Esperienza nell'applicazione di metodologie di algoritmi genetici per sviluppare sistemi adattivi che evolvono e migliorano attraverso selezione, crossover, mutazione e ottimizzazione basata sulla fitness. * Esperienza nella regolazione degli iperparametri e nel tuning dei processi di addestramento per algoritmi genetici. * Familiarità con i mercati finanziari e volontà di apprendere la disciplina della gestione del portafoglio, inclusa la responsabilità del P&L e la gestione del rischio. Candidati presso: [ ](< >) j4id10457725jm j4it1044jm j4iy26jm