Data Scientist Product MS Intern, 2027 - Google Careers

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Si prega di completare la candidatura prima del 13th November 2026. Ti incoraggiamo a candidarti il prima possibile poiché esaminiamo le candidature su base continua.

Questo tirocinio è destinato agli studenti iscritti al penultimo/ultimo anno di studi in un programma di laurea magistrale full-time accreditato situato nella regione EMEA. La partecipazione al programma di tirocinio richiede che tu ti trovi in Switzerland per la durata del programma di tirocinio. Gli stagisti dovranno essere disponibili a lavorare full-time per un minimo di 13 settimane durante la Summer 2027 (iniziando a May, June o July) per la durata del programma. Gli individui che si candidano per questa posizione non saranno idonei per lo sponsorizzazione dell'immigrazione.

I tempi per ricevere un riscontro varieranno e possono richiedere oltre 90+ giorni. Se non hai ricevuto notizie da noi entro tre mesi riguardo a una candidatura, è probabile che abbiamo proceduto con altri candidati per quel particolare ruolo. Tuttavia, i nostri recruiter potrebbero contattarti se troviamo un diverso potenziale abbinamento per le tue competenze, interessi ed esperienza.

Per iniziare il processo di candidatura, avrai bisogno di un CV o resume aggiornato e di una trascrizione non ufficiale o ufficiale recente in inglese. Clicca sul pulsante -Apply- in questa pagina e fornisci i materiali richiesti nelle sezioni appropriate (preferibilmente PDF):

1. Nella -Resume Section:- allega un CV o resume aggiornato
2. Nella -Education Section:- allega una trascrizione non ufficiale o ufficiale attuale o recente in inglese.
3. Sotto -Degree Status,- seleziona -Now attending- per caricare una trascrizione.

Ti preghiamo di includere la tua data di laurea prevista (mese e anno) e la disponibilità per il tirocinio nel tuo resume. Il team e il/i progetto/i specifici saranno determinati in base al tuo background educativo, interessi e competenze.

Qualifiche minime: ###

• Attualmente iscritto a un Master in un campo quantitativo (ad es. Statistics, Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Sciences, ecc.), o un campo tecnico correlato nella regione EMEA.
• Pertinente esperienza pratica o di tirocinio nel lavoro con pacchetti statistici (ad es. R, SAS, Stata, MATLAB, ecc.).
• Pertinente esperienza pratica o di tirocinio nell'articolare domande sul prodotto, estrarre dati da dataset (SQL o Python) e utilizzare la statistica per arrivare a una risposta.

Qualifiche preferite: ###

• Attualmente iscritto al tuo penultimo/ultimo anno di studi.
• Capacità di tradurre i risultati delle analisi in raccomandazioni aziendali.
• Capacità di completare un tirocinio full-time minimo di 13 settimane nella sede del tirocinio a partire da May, June o July 2027.
• Interesse e capacità di lavorare con dati, metriche, analisi e trend e conoscenza applicata di misurazione, statistica e valutazione dei programmi.
• Eccellenti capacità di problem-solving, comunicazione scritta/verbale e giudizio aziendale.

Informazioni sul lavoro ###

Nel ruolo di Data Scientist product, fornirai analisi quantitative, competenza di mercato e una prospettiva strategica ai nostri partner in tutta l'organizzazione. Come membro del team, fungerai da esperto di analisi per i tuoi partner, utilizzando i numeri per aiutarli a prendere decisioni migliori. Intreccerai storie con intuizioni significative derivanti dai dati. Formulerai raccomandazioni chiave per i Googlers in Engineering e Product Management.

Google è ed sarà sempre un'azienda di ingegneria. Assumiamo persone con un ampio set di competenze tecniche che siano pronte ad affrontare alcune delle più grandi sfide della tecnologia e ad avere un impatto su milioni, se non miliardi, di utenti. In Google, gli ingegneri non solo rivoluzionano la ricerca, ma lavorano regolarmente su soluzioni di scalabilità e archiviazione massiva, applicazioni su larga scala e piattaforme completamente nuove per gli sviluppatori di tutto il mondo. Da Google Ads a Chrome, da Android a YouTube, da Social a Local, gli ingegneri di Google stanno cambiando il mondo, un traguardo tecnologico dopo l'altro.

Responsabilità ###

• Condurre analisi dei dati per formulare raccomandazioni aziendali o di prodotto (ad es. costo-beneficio, investire-disinvestire, previsioni, analisi d'impatto).
• Fornire presentazioni efficaci di risultati e raccomandazioni a molteplici livelli di stakeholder, creando rappresentazioni visive di informazioni quantitative.
• Collaborare con stakeholder cross-funzionali per comprendere le loro esigenze aziendali, formulare e completare analisi che includano la raccolta dati, l'analisi, deliverable scalabili continui e presentazioni.
• Aiutare Google a concentrarsi su decisioni chiave per migliorare prodotti e servizi.