Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

I tuoi compiti * Insieme al Product Owner guidi il team e sei responsabile di una collaborazione di successo e dello sviluppo dei nostri prodotti * Dedicherai una parte sostanziale del tuo tempo al lavoro hands-on: sviluppi e migliori modelli ML insieme al team, esegui analisi dei dati, costruisci reporting e partecipi alle decisioni sull'architettura dei dati e dei modelli. In questo modo, assicuri un orientamento tecnico e specialistico comune all'interno del team * La qualità tecnica dei nostri prodotti è di tua responsabilità -- dalla qualità del codice all'architettura del sistema fino alla pianificazione tecnica. Inoltre, sei un sparring partner per il team in questioni architettoniche e concettuali * Promuovi in modo mirato le competenze professionali e personali dei membri del tuo team, prestando attenzione alla motivazione, allo sviluppo e al benessere nel team * Ampli costantemente la tua conoscenza su come funzionano e si evolvono i nostri processi finanziari * Spingi i temi all'interno del team e oltre, tieni aggiornati gli stakeholder e rendi visibili i successi del tuo team. Come collegamento con l'Head of Engineering, riporti le decisioni al team * Come leader affidabile, abiliti il tuo team a prendere decisioni in autonomia, prendi sul serio le loro istanze e crei un ambiente motivante e positivo Le tue capacità * Forti capacità di leadership ed empatia, carisma positivo e piacere nell'interagire con personalità e background culturali diversi. Motivi e ispiri il tuo team e crei un ambiente di sicurezza psicologica * Esperienza consolidata o in Data Science con Python o in Analytics Engineering con SQL, oltre all'esperienza con Data Pipeline, modellazione dei dati e reporting. Conoscenze in Software Engineering per la collaborazione con i team di Engineering riguardo a Gringotts e esperienza con modelli ML produttivi sono un vantaggio * Interesse per i temi finanziari come il rischio di credito e il rilevamento delle frodi. L'esperienza in questo ambito è un plus * Esperienza nel lavoro supportato dall'AI, ad esempio con Claude Code, Agents e Skills, è un plus. L'apertura e la voglia di imparare rapidamente sono d'obbligo. Per noi è importante un approccio riflessivo e responsabile verso questi strumenti, piuttosto che affidarvisi ciecamente * Pragmatismo rispetto ai processi e capacità di applicare principi, linee guida e processi agili con misura, invece di aderirvi dogmaticamente * Interesse per il prodotto e il suo sviluppo, nonché la capacità di pensare in termini di outcome invece che di feature e di porre al centro il beneficio concreto per i nostri clienti * Spieghi i risultati dei modelli e i loro limiti in modo che anche gli stakeholder al di fuori del team Data possano prendere decisioni informate * Conoscenza fluente del tedesco e dell'inglese, sia parlato che scritto * La volontà di mettere in discussione il "si è sempre fatto così" e di proporre soluzioni più efficienti, automatizzate o efficaci * Il coraggio di provare le cose senza pianificarle nei minimi dettagli Perché iniziare con noi? * Valori invece di chiacchiere: cooperativo, innovativo, piratisch, indipendente, ambizioso -- richiediamo tutti questi cinque valori e tutti li viviamo. * Pensare con coraggio in autonomia: incoraggiamo tutti a pensare in modo autonomo e attivo. E amiamo quando pensi in modo coraggioso, nuovo e diverso. * Senza complicazioni: evitiamo il superfluo e ci concentriamo sull'importante. Dalla padronanza delle sfide alla celebrazione dei nostri successi. * Flessibilità invece di adattamento forzato: oltre alle possibilità di home office, ti permettiamo fino a 8 settimane di workation. Inoltre, ogni posizione è disponibile anche con un impegno dell'80%. * Crescita rapida: con noi cresci e ti sviluppi continuamente. E ricevi [2000 EDU-Punkte](< >) per il tuo sviluppo, affinché tu non rimanga fermo. * Moderno: con noi puoi lavorare quotidianamente con le tecnologie più recenti, vedi il [nostro Tech-Radar](< >). * Più che "solo" lavoro: partecipa ai nostri vari eventi per i dipendenti come [Hackathons](< >), escursioni, sci, gite in barca sulla Limmat, Lan Parties o Friday Night Drinks e contribuisci, se interessato, nel nostro [Techblog](< >). * Altri benefit: approfitta di 25 giorni di vacanza, prezzi esclusivi per i dipendenti nello shop, abbonamenti telefonici, internet e TV alla tariffa aziendale e altri j4id10434762jm j4it1041jm j4iy26jm