Senior Computer Vision Engineer

Scandit Zürich Senior Computer Vision Engineer Scandit conferisce superpoteri alle persone. Che si tratti di consentire agli autisti di effettuare consegne più rapide, di abbinare un paziente con il suo farmaco o di permettere ai rivenditori di rendere più efficienti le operazioni in negozio, la nostra tecnologia automatizza i flussi di lavoro. Fornisce insight azionabili per aiutare le aziende in una varietà di settori. Unisciti a noi mentre continuiamo a espanderci, crescere, innovare e contribuire a portare Scandit al livello successivo. Stiamo costruendo una nuova generazione di tecnologia per il retail: un sistema basato sulla computer vision che aiuta i rivenditori ad aumentare i propri margini di profitto attraverso una migliore visione operativa e l'automazione. In qualità di Senior Computer Vision Engineer, giocherai un ruolo di primo piano nel portare questo prodotto dallo 0 a 1, assumendoti la responsabilità di decisioni tecniche chiave e fornendo capacità di visione end-to-end di livello produzione. Ti occuperai della direzione tecnica per il riconoscimento delle azioni in ambienti retail del mondo reale: dalla definizione di come raccogliamo e annotiamo i dati video, alla prototipazione e valutazione dei modelli, fino all'iterazione su precisione, recall e latenza degli avvisi end-to-end in condizioni simili alla produzione. Lavorerai a stretto contatto con gli stakeholder di prodotto, dati e ingegneria per convalidare rapidamente e in modo economico le ipotesi più rischiose. Se ti piace trasformare problemi ambigui e ad alto impatto in prodotti ML funzionanti – e hai esperienza nella costruzione di sistemi commerciali di computer vision per il riconoscimento delle azioni, il checkout autonomo, la sicurezza dei lavoratori o applicazioni simili – ci piacerebbe parlarne. Informazioni sul ruolo In qualità di Senior Computer Vision Engineer, sarai responsabile di guidare la scoperta tecnica e lo sviluppo iniziale della nuova soluzione di Scandit – dalla convalida delle ipotesi più rischiose alla costruzione e iterazione dei primi prototipi end-to-end. Lavorerai a stretto contatto con il prodotto, altri team di ingegneria e stakeholder esterni per trasformare i dati video del mondo reale in modelli di computer vision robusti e attenti alla privacy, in grado di operare in ambienti retail dal vivo. Questo ruolo connette la ricerca all'avanguardia in CV/ML con i vincoli dei prodotti reali – richiedendo sia una profonda competenza tecnica che un approccio pragmatico ed sperimentale per la costruzione di sistemi pronti per la produzione in condizioni di ambiguità e pressione temporale. Cosa farai Definire e dare priorità agli esperimenti tecnici per convalidare i rischi chiave (ad es. precisione, recall, latenza) per i modelli di computer vision nei negozi al dettaglio Progettare e implementare pipeline CV/ML end-to-end su dati video del mondo reale, dall'acquisizione e pre-elaborazione dei dati attraverso l'addestramento, la valutazione e la distribuzione del modello Configurare e perfezionare il flusso di lavoro per l'annotazione umana per creare dataset di addestramento e test di alta qualità da flussi video Collaborare con product manager e responsabili dell'ingegneria per chiarire i requisiti, allinearsi sugli obiettivi e tradurre le esigenze aziendali in roadmap tecniche Selezionare, adattare e ottimizzare architetture di computer vision all'avanguardia per il rilevamento di comportamenti sospetti e azioni in ambienti non vincolati Fornire leadership tecnica nello spazio delle applicazioni di computer vision basate sul video, aiutando a definire le migliori pratiche e le future assunzioni per il team Chi sei Cerchiamo un ingegnere senior in computer vision / machine learning che abbia costruito e lanciato con successo prodotti nel mondo reale, idealmente coinvolgenti il riconoscimento delle azioni su video. Unisci una profonda competenza tecnica pratica con una mentalità pragmatica e sperimentale e ti senti a tuo agio nel lavorare in un ambiente di prodotto 0→1 ad alta ambiguità. Dovresti amare collaborare strettamente con gli stakeholder di prodotto e ingegneria, dare forma alla direzione tecnica e iterare rapidamente sulle idee per convalidare le ipotesi più rischiose. Laurea universitaria in Informatica, Ingegneria Elettrica, Matematica o in un campo tecnico correlato (un titolo avanzato è un plus ma non obbligatorio) Significativa esperienza pratica in computer vision e machine learning, inclusa la progettazione, l'addestramento, la valutazione e la distribuzione di modelli in produzione Comprovata esperienza nella costruzione di sistemi CV/ML end-to-end da 0→1 (idealmente prodotti commerciali piuttosto che progetti puramente accademici) Forte competenza con pipeline basate su video e riconoscimento dell'azione o del comportamento umano (ad es. retail, checkout autonomo o domini simili) Solide competenze di software engineering (ad es. Python e framework ML/CV moderni) ed esperienza nel lavoro con dati reali e rumorosi Capacità di lavorare in un ambiente dinamico e ad alta incertezza, dare priorità agli esperimenti e iterare rapidamente sugli approcci tecnici Capacità di collaborare efficacemente con team cross-funzionali (ad es. prodotto, backend, dati, operazioni) e comunicare chiaramente argomenti tecnici complessi in inglese (livello B2 o superiore) Habilitato a lavorare nella sede di assunzione Plus: Esperienza con pipeline di dati attente alla privacy o conformi al GDPR, specialmente per i dati video Esperienza nella costruzione o selezione di strumenti e flussi di lavoro di annotazione per i dati di addestramento della computer vision Precedente lavoro nel retail o in negozi autonomi utilizzando la computer vision Cosa offriamo Ecco solo alcuni dei motivi per cui le persone scelgono di costruire la propria carriera in Scandit: Un team altamente qualificato e un ambiente divertente dove puoi mettere a frutto il tuo entusiasmo per le tecn