AI Resident

CHI SIAMO Odyssey https://odyssey.ml è un laboratorio di AI all'avanguardia nello sviluppo di modelli mondiali generalisti: sistemi causali e multimodali che imparano a prevedere e interagire con il mondo su lunghi orizzonti temporali. Questa tecnologia fondamentale promette di rivoluzionare la robotica, la scienza, l'assistenza sanitaria, l'istruzione, il gaming, la difesa e molto altro. I fondatori di Odyssey hanno precedentemente guidato l'applicazione più complessa di AI fisica: le auto a guida autonoma. Ora hanno riunito un team di ricerca di livello mondiale proveniente da DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple e Wayve, che hanno dato contributi significativi ai modelli linguistici (DeepMind Gemini), ai modelli video (DeepMind Veo), ai modelli mondiali (Wayve GAIA) e ai sistemi autonomi (Tesla FSD). Odyssey ha raccolto importanti capitali di rischio da GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt e ricercatori di OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive e Thinking Machines. IL RUOLO L'AI Residency è pensata per un tipo di persona diversa: qualcuno che probabilmente ha conseguito un MS o equivalente, con prove concrete della capacità di svolgere un lavoro serio di ML, ma che non opera ancora al livello della ricerca scientifica indipendente orientata alle pubblicazioni. Potresti non avere esperienza diretta specificamente in modelli mondiali, video generativi, apprendimento multimodale, robotica o sistemi multi-agente; ciò che conta di più è che tu sia acuto, instancabile e capace di costruire rapidamente tale competenza, affiancandoti a persone che la possiedono già. I Resident lavorano direttamente all'interno dei progetti del nostro team principale, non su un percorso parallelo. Il lavoro non deve necessariamente essere pubblicabile. Deve far avanzare la nostra effettiva roadmap di ricerca e deve trasformarti in un ricercatore e ingegnere più forte entro la fine del programma. I Resident che eccellono durante il programma ricevono offerte a tempo pieno per unirsi permanentemente a Odyssey. Il Processo Come parte della tua candidatura, invia una breve proposta di ricerca per un progetto che vorresti perseguire. Questa deve essere lunga al massimo una pagina ed è pensata per aiutare a definire l'ambito dei progetti. I progetti saranno perfezionati con i candidati selezionati e il team di ricerca di Odyssey. COSA FARAI - Lavorerai integrato in uno dei nostri research pod su un progetto live, che si tratti di simulazione del mondo, generazione multimodale, robotica o sistemi multi-agente - Ti occuperai di parti reali e delimitate della nostra roadmap sotto la guida di ricercatori e ingegneri senior, non di progetti isolati collaterali - Conducerai esperimenti, costruirai e correggerai pipeline di addestramento e valutazione, e itererai rapidamente sulle idee con una reale potenza di calcolo alle spalle - Contribuirai ai modelli che rilasciamo e vedrai il tuo lavoro apparire in sistemi utilizzati da persone reali - Imparerai l'intero ciclo della ricerca di frontiera: ipotesi, implementazione, sperimentazione e valutazione onesta di ciò che ha funzionato e di ciò che non ha funzionato CHI SEI - Esperienza post-MS o equivalente, con alcune prove dimostrate di capacità di ricerca in ML (corsi universitari, una tesi, precedenti stage, risultati competitivi, contributi open-source o simili) - Solide basi in machine learning e ingegneria del software, e genuinamente veloce nell'apprendere nuovi sottocampi - Non necessariamente ancora esperto in modelli mondiali, video generativi, apprendimento multimodale, robotica o sistemi multi-agente, ma affamato di costruire tale competenza sul campo - A proprio agio con l'ambiguità e con un ambiente dinamico ad alta responsabilità; non hai bisogno che ogni cosa ti venga specificata per fare progressi - Capace di lavorare di persona in uno dei nostri uffici a Palo Alto, London o Zurich per la durata della residency - Genuinamente motivato dalla missione di Odyssey: scoprire il momento GPT-3 per i modelli mondiali