System Engineer 80 - 100% presso la IT Services Directorate

• 29 August 2026
• 80 - 100%
• Posizione permanente
• Fribourg

Posizioni aperte - Offerte di lavoro presso l'Università di Fribourg

System Engineer

80 - 100% presso la IT Services Directorate

Campo di attività

Garantire l'operatività, la manutenzione e lo sviluppo dell'infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni (HPC)

Partecipare allo sviluppo di servizi IT e piattaforme dedicate all'AI per l'insegnamento e la ricerca

Garantire le prestazioni, la stabilità, la sicurezza e l'ottimizzazione delle risorse di calcolo per le esigenze scientifiche e di intelligenza artificiale

Implementare, configurare e mantenere server, sistemi Linux, librerie scientifiche e componenti software necessari per le attività di ricerca

Amministrare sistemi di storage, backup, quote e interconnessioni di rete ad alte prestazioni

Definire, implementare e monitorare le misure di sicurezza e la conformità delle infrastrutture e dei dati

Supportare i team di ricerca e di insegnamento nell'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning

Contribuire allo sviluppo di servizi istituzionali e piattaforme dedicate all'intelligenza artificiale per l'insegnamento e la ricerca.

Fornire supporto scientifico e tecnico per progetti che richiedono HPC, AI o ambienti di calcolo specializzati

Implementare e mantenere ambienti virtualizzati, macchine virtuali, container e notebook destinati alla ricerca e all'insegnamento

Collaborare con altri team della IT Services Directorate per garantire la disponibilità, la sicurezza e le prestazioni dei servizi IT

Partecipare alla vigilanza tecnologica nei campi del calcolo scientifico, dell'intelligenza artificiale e delle infrastrutture Linux

Scrivere e mantenere la documentazione tecnica e per l'utente

Requisiti

Laurea magistrale in informatica o qualifica equivalente

Esperienza nell'amministrazione di sistemi Linux e in infrastrutture scientifiche

Competenze nello scripting (Python, Bash o equivalente)

Esperienza o buona conoscenza degli ambienti HPC, dei cluster di calcolo e della gestione delle risorse CPU/GPU

Conoscenza delle tecnologie di virtualizzazione, containerizzazione e degli ambienti di calcolo per la ricerca

Interesse per l'intelligenza artificiale e le tecnologie di machine learning

Capacità di interagire con ricercatori e docenti di varie discipline

Orientamento al servizio, autonomia, mentalità analitica e capacità di lavorare in team

Fluidità in francese o tedesco, con buona conoscenza dell'altra lingua, nonché competenza in inglese scritto e parlato

Requisiti linguistici

Francese

con buona conoscenza dell'altra lingua

Data di inizio:

• 01.11.2026

Informazioni:

Barinjaka Rakotomiaramanana

Barinjaka.rakotomiaramanana@unifr.ch

Termine ultimo per la candidatura:

25.09.2026

Indirizzo di invio:

Tramite questo link.

Disponibile solo la versione in francese o tedesco