jobsswitzerland.ch
← Tutte le offerte

Sr. Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA

Burger King Europe GmbH

Tipo di contratto
Tempo pieno
Percentuale
100%
Luogo
Zug
Azienda
Burger King Europe GmbH, Dammstrasse 23, 6300 Zug
Lingue
Inglese (fluente)
Prima pubblicazione
Candidati ora

Pronto per fare il tuo prossimo grande passo professionale? Unisciti a noi nel nostro viaggio per realizzare il nostro grande sogno di costruire i marchi di ristorazione più amati al mondo.

Restaurant Brands International Inc. è una delle più grandi aziende di ristorazione veloce al mondo con quasi $45 miliardi in vendite annuali su tutto il sistema e oltre 32.000 ristoranti in più di 120 paesi e territori.

RBI possiede quattro dei marchi di ristorazione veloce più importanti e iconici al mondo – TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® e FIREHOUSE SUBS®. Questi marchi gestiti indipendentemente servono i rispettivi ospiti, franchisee e comunità da decenni. Attraverso il suo framework Restaurant Brands for Good, RBI sta migliorando i risultati sostenibili relativi al suo cibo, al pianeta, alle persone e alle comunità.

RBI si impegna a far crescere i marchi TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® e FIREHOUSE SUBS® sfruttando i rispettivi valori fondamentali, le relazioni con dipendenti e franchisee e i lunghi track record di supporto alla comunità. Ogni marchio beneficia della scala globale e delle migliori pratiche condivise derivanti dalla proprietà di Restaurant Brands International Inc.

A nostra opportunità:

Restaurant Brands International (RBI) è alla ricerca di un Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science per guidare un team critico a supporto del nostro business EMEA. Questo è un ruolo altamente visibile che si colloca all'intersezione tra data engineering, data science, AI Implementation e analytics — responsabile di guidare la direzione tecnica e il modello operativo per il modo in cui i dati vengono ingegnerizzati, modellati, governati e trasformati in decisioni nei nostri mercati EMEA.

Il ruolo richiede leadership di persone per costruire e scalare un team, una profonda credibilità tecnica attraverso il modern data stack (inclusa la costruzione di prodotti scalabili abilitati da LLM) e il giudizio per dare priorità a richieste contrastanti provenienti da Analytics, Marketing, Digital, Operations, Finance e stakeholder dei Franchise in tutti i mercati EMEA. Il candidato ideale sarà ugualmente efficace nell'architettare una strategia dati a 3 anni, nel fare coaching a un data scientist attraverso un modello di previsione, nel presentare una strategia dati alla senior leadership o nel progettare una piattaforma di pricing intelligence abilitata dall'AI (Front e Back end).

Questo ruolo riporta al Senior Director, Analytics, Insights, Data, and Digital, EMEA

RBI segue un programma di lavoro in ufficio di 5 giorni per supportare la collaborazione. I candidati devono essere a proprio agio nel lavorare in sede 5 giorni a settimana.

I tuoi Ruoli e Responsabilità:

Leadership del Team e Strategia

Costruire, guidare e fare da mentore a un team multidisciplinare in crescita che spazia analytics engineering, product development, data science, data engineering e data operations in tutta l'EMEA.
Collaborare efficacemente con diversi team globali di data e tecnologia in un'organizzazione in stile matrice.
Stabilire la strategia del team, le priorità e i modi di lavorare con un particolare focus sulla crescita del pool di talenti data in tutta la regione EMEA.
Strategia e Architettura dei Dati

Gestire la strategia dati a breve e lungo termine per l'EMEA, inclusa l'architettura dati target e la roadmap della piattaforma, le decisioni di acquisto vs costruzione di vendor/tooling e come gli investimenti dati della regione vengono prioritizzati e sequenziati rispetto alla domanda di business.
Collaborare con i team data globali per ottimizzare il design, la scalabilità e l'affidabilità delle pipeline dati, del warehousing e dell'architettura dell'EMEA (principalmente Snowflake e AWS).
Garantire l'allineamento con gli standard dati globali adattandosi al contempo alle esigenze dei mercati locali, in particolare alle normative EU GDPR.
Prodotto e Design dei Dati

Gestire e costruire tutti i principali prodotti dati EMEA, interfacciandosi con i team internazionali per la completa produzione globalizzata (ad es. livello semantico dei dati per abilitare i chatbot AI).
Guidare il design e la consegna di prodotti chiave di Analytics & Data Science in collaborazione con i team interni e i partner di consulenza esterni (ad es. Pricing Intelligence Platform & Software Suite).
AI & Capacità Emergenti

Identificare opportunità per applicare le capacità AI/LLM all'interno dei flussi di lavoro di analytics e data science per migliorare la produttività e sbloccare nuove intuizioni.
Prototipare e testare capacità AI/ML emergenti (ad es. generazione di insight alimentata da GenAI, copiloti di previsione, rilevamento automatico delle anomalie) in partnership con i team globali di abilitazione AI.
Valutare strumenti, piattaforme e vendor emergenti e formulare raccomandazioni build-vs-buy per capacità dati guidate dall'AI.
Operazioni Dati e Governance

Supervisionare la qualità dei dati, la catalogazione e la documentazione dei flussi di processo in tutto il patrimonio dati EMEA.
Stabilire pratiche di prioritizzazione scalabili (ad es. ticketing) e di governance man mano che il team e il patrimonio dati crescono.
Definire e mantenere gli standard di data governance — proprietà, accesso, lineage e conservazione — in coordinamento con i team legali, di sicurezza e di data governance globale.
Garantire la conformità al GDPR e ad altri requisiti regionali di privacy dei dati e normativi in tutti gli asset e le pipeline di dati EMEA.

Le tue competenze ed esperienza:

Laurea triennale o superiore in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering o un campo quantitativo correlato.
6-10 anni di esperienza in data engineering, analytics o data science, nel settore QSR, ristorazione o ospitalità.
Oltre 3 anni di leadership diretta di persone con la gestione di team tecnici e comprovata capacità di costruire, guidare e far crescere team tecnici multidisciplinari, inclusi l'assunzione, il mentoring e la ge

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato oggi

Luogo

Vedi su Google Maps