(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Compiti Gestione, manutenzione e ottimizzazione del nostro DataHubs per la fornitura di dati master e di riferimento: ottimizzazione delle prestazioni, manutenzione, monitoraggio e garanzia della qualità dei dati. Processi ETL e di elaborazione dei dati: sviluppo, ottimizzazione e manutenzione di pipeline di dati ad alte prestazioni. Modellazione dei dati: sviluppo e manutenzione di modelli di dati relazionali; applicazione di concetti come Star Schema o Snowflake. Costruzione della piattaforma di dati: partecipazione alla costruzione di soluzioni di dati scalabili su Microsoft Azure / Fabric. Automazione e CI/CD: implementazione di processi CI/CD per l'automazione dei deploy e dei test. Collaborazione tra crew: stretta collaborazione con le crew IT, Data Scientists, i dipartimenti e gli altri stakeholder per lo sviluppo congiunto di soluzioni guidate dai dati. Requisiti Offri esperienza professionale pluriennale come Data Engineer o in un ruolo analogo. Puoi progettare processi ETL e di elaborazione dei dati in modo scalabile e ottimizzare le query in modo efficiente. Esperienza pluriennale pratica con SQL, PL/SQL, Python e sistemi di database relazionali (ad es. Oracle, PostgreSQL). Hai esperienza nell'implementazione e nella manutenzione di pipeline CI/CD per l'automazione dei deploy e dei test e sei familiare con strumenti come GitHub. Hai conoscenze approfondite di metodi di modellazione dei dati come Star Schema, Snowflake e Data Vault. Vuoi generare un chiaro valore aziendale e non hai paura di offrire supporto consulenziale. Sei orientato al team e ti piace condividere le tue conoscenze con i tuoi colleghi. Le esperienze con Azure e Microsoft Fabric sono un plus. Lingue Tedesco C1