Senior Data Engineer (m/w/d) per l'industria manifatturiera

Per continuare e dare forma al percorso di crescita di successo di Option 4.0 (https://www.option40.com/de/), cerchiamo un Senior Data Engineer (m/w/d) altamente motivato per i nostri clienti del settore manifatturiero.
Il tuo impatto: Espansione delle competenze del team Smart-Milling nell'analisi dei dati industriali, nella comprensione dei processi e nell'Operational Excellence. Il ruolo combina engineering, analytics, software e gestione cloud e contribuisce a trasformare i dati industriali in un reale valore per il cliente.

• Progetti, costruisci e mantieni pipeline di dati scalabili per rendere i dati complessi di processi industriali e sensori disponibili in modo più affidabile
• Supporti le attività di sperimentazione e ricerca e trasformi i prototipi (ad es. provenienti dalla Data Science) in soluzioni software performanti e pronte per la produzione
• Ottimizzi le pipeline CI/CD per i prodotti di dati, automatizzi i deployment e aumenti l'affidabilità e l'efficienza dell'infrastruttura cloud
• Lavori all'interfaccia tra software engineering, Data Science, R&D ed esperti di settore per integrare funzionalità guidate dai dati direttamente nello sviluppo del prodotto
• Garantisci un'elevata qualità dei dati e modelli di dati coerenti, affinché gli esperti di settore e i team di analytics possano accedere a dati validi
• Analizzi e aggreghi dati di sensori e serie temporali ad alta frequenza (ad es. da Azure Event Hubs / IoT Hubs) tramite Kusto Query Language (KQL) e rendi utilizzabili flussi di dati massicci per i sistemi di analytics e monitoraggio a valle

Must-have

• Possiedi un solido background nell'engineering o nell'analitica a livello Senior e disponi di spiccate capacità nell'analisi dei dati e nella ricerca delle cause
• Convinci grazie alla capacità di analizzare sistemi industriali complessi e di derivarne conoscenze azionabili
• Esperienza pratica con Python e comprovata esperienza nella progettazione e implementazione di processi ETL/ELT per grandi set di dati reali
• Unisci spiccate capacità di problem solving e comunicazione e ti diverti a lavorare in un ambiente di R&D interdisciplinare e con metodi Agile
• Disponibilità per almeno 3 giorni a settimana in loco nella zona di St. Gallen
• Ti piace lavorare in un ambiente di clienti internazionali e comunichi fluentemente in tedesco e inglese nella routine lavorativa

Idealmente porti inoltre con te:

• Esperienza pratica nel settore DevOps (CI/CD, gestione cloud ad es. nel mondo Microsoft Azure, monitoraggio)
• Esperienza con Azure Data Lake e comprensione di base della Data Governance e delle architetture dei dati
• Conoscenze nel settore dei processi o della manifattura, automazione industriale, IoT o sensoristica
• Possiedi una buona comprensione di base dei modelli statistici e del Machine Learning – non per addestrare modelli tu stesso, ma per comprendere esattamente le esigenze dei nostri Data Scientist e trasferire i loro prototipi senza problemi nella produzione
• Esperienza nel supporto tecnico o nell'esecuzione di progetti per i clienti
• Diventa parte attiva di una storia di successo: un gruppo in rapida crescita e con successo economico nel settore IT.
• Uniamo il meglio di due mondi: Homeoffice flessibile (massimo 2 giorni) e scambio personale in ufficio a Winterthur e presso il cliente vicino a St. Gallen
• Un team di ingegneri che amano ciò che fanno
• Company Workation annuale: trascorriamo una settimana insieme nelle Bündner Alpen
• Retribuzione competitiva e benefit per i dipendenti (abbonamento GA, sussidio per il pranzo e palestra)