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Senior Security Software Engineer, Linux Kernel Security - Nodes & Sensors

Anthropic

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Zürich
Prima pubblicazione
Candidati ora
Riguardo ad Anthropic La missione di Anthropic è quella di creare sistemi di intelligenza artificiale affidabili, interpretabili e controllabili. Vogliamo che l'AI sia sicura e benefica per i nostri utenti e per la società nel suo complesso. Il nostro team è un gruppo in rapida crescita di ricercatori, ingegneri, esperti di politica e leader aziendali che lavorano insieme per costruire sistemi di intelligenza artificiale benefici. Riguardo al ruolo Il team di Anthropic's Detection Platform sta costruendo il sistema di sicurezza endpoint Linux di prossima generazione che protegge la nostra infrastruttura di ricerca e produzione di intelligenza artificiale. Stiamo cercando un ingegnere senior per progettare e implementare sensori di sicurezza a livello di nodo, sviluppare sistemi di rilevamento basati sul kernel per carichi di lavoro di apprendimento automatico e costruire strumenti che sfruttano Claude per trasformare il modo in cui funzionano le operazioni di sicurezza. Questo è un ruolo ad alto livello di proprietà in un team di piccole dimensioni. Progetterai sistemi che funzionano su tutta la nostra flotta in rapida crescita con un impatto minimo sulle prestazioni, collaborerai strettamente con gli ingegneri di sicurezza e infrastruttura e aiuterai a definire la direzione tecnica della rilevazione endpoint in Anthropic. Responsabilità chiave Costruire rilevamenti di sicurezza a livello del kernel per la nostra piattaforma di intelligenza artificiale, inclusi sensori basati su eBPF per endpoint Linux Progettare e implementare pipeline di dati scalabili per l'ingestione e l'elaborazione della telemetria di sicurezza su tutta la nostra infrastruttura Progettare soluzioni di monitoraggio per sistemi di produzione che minimizzano l'impatto sulle prestazioni dei carichi di lavoro di apprendimento automatico Creare prototipi di nuovi strumenti di sicurezza e funzionalità di analisi, inclusi applicazioni di Claude ai flussi di lavoro di rilevamento e risposta Collaborare con i team di sicurezza e infrastruttura per tradurre i requisiti in sistemi affidabili e manutenibili Contribuire alla crescita del team di sicurezza attraverso la revisione del codice, la mentorship e l'assunzione Partecipare a una rotazione di reperibilità Requisiti minimi Background in ingegneria del software con focus su sicurezza, infrastruttura, internazionali Linux e/o sistemi operativi Capacità di scrivere codice manutenibile e sicuro in Rust e/o C/C++ Solida comprensione degli internazionali del sistema operativo e delle primitive di sicurezza del sistema operativo Esperienza con lo sviluppo guidato da test e flussi di lavoro CI/CD Esperienza di collaborazione con i team di sicurezza per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche Registrazione di progetti tecnici con minima guida e portare chiarezza a problemi ambigui Requisiti preferiti 7+ anni di esperienza nell'ingegneria del software, con un tempo significativo trascorso su sicurezza, infrastruttura o sistemi operativi Esperienza diretta con eBPF e strumentazione a livello del kernel Esperienza con flussi di lavoro di rilevamento del codice Esperienza con strumenti di infrastruttura come codice come Terraform o CloudFormation Background nella costruzione di strumenti di sicurezza dal basso Esperienza nell'implementazione di soluzioni di monitoraggio della sicurezza (SIEM, aggregazione dei log, EDR) Background in ingegneria di rilevamento o operazioni di sicurezza Esperienza con piattaforme SOAR o sviluppo di automazione della sicurezza Esperienza con l'architettura del lago di dati e del database, o ottimizzazione delle query su grandi set di dati Esperienza con la progettazione dell'API e lo sviluppo della piattaforma interna Registrazione dell'applicazione di ML o AI a problemi di sicurezza Esperienza nella scalabilità delle operazioni di sicurezza in un ambiente ad alta crescita Esperienza nel contribuire all'assunzione, alla mentorship e alla cultura di ingegneria in un team di sicurezza Logistica Istruzione minima: laurea o una combinazione equivalente di istruzione, formazione e/o esperienza Campo di studio richiesto: un campo rilevante per il ruolo come dimostrato attraverso corsi, formazione o esperienza professionale Anni di esperienza minimi: gli anni di esperienza richiesti saranno correlati ai requisiti di livello di lavoro interni per la posizione Politica ibrida basata sulla posizione: attualmente, ci aspettiamo che tutto il personale sia in uno dei nostri uffici almeno il 25% del tempo. Tuttavia, alcuni ruoli possono richiedere più tempo nei nostri uffici. Sponsorizzazione del visto: noi sponsorizziamo i visti! Tuttavia, non siamo in grado di sponsorizzare con successo i visti per ogni ruolo e ogni candidato. Ma se ti facciamo un'offerta, faremo ogni ragionevole sforzo per farti ottenere un visto e manteniamo un avvocato per l'immigrazione per aiutare con questo. Ti incoraggiamo a candidarti anche se non credi di soddisfare ogni singola qualifica. Non tutti i candidati forti soddisfano ogni singola qualifica elencata. La ricerca mostra che le persone che si identificano come provenienti da gruppi sottorappresentati sono più propense a sperimentare la sindrome dell'impostore e a dubitare della forza della loro candidatura, quindi ti esortiamo a non escluderti prematuramente e a presentare una candidatura se sei interessato a questo lavoro. Crediamo che i sistemi di intelligenza artificiale come quelli che stiamo costruendo abbiano enormi implicazioni sociali ed etiche. Crediamo che ciò renda la rappresentanza ancora più importante e ci sforziamo di includere una gamma di prospettive diverse nel nostro team. La tua sicurezza ci sta a cuore. Per proteggerti da potenziali truffe, ricorda che i reclutatori di Anthropic ti contattano solo da indirizzi email @anthropic.com. In alcuni casi, possiamo collaborare con agenzie di reclutamento verificate che si identificheranno come lavoranti per conto di Anthropic. Sii

Tradotto automaticamente dall’originale.

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