Medical AI Data Engineer 80-100 %

Responsabilità principali :

Progettare, sviluppare e mantenere agenti AI che sfruttano RAG e agenti AI autonomi, consentendo ai ricercatori clinici di interrogare dataset federati sensibili utilizzando il linguaggio naturale
Costruire e iterare su una pipeline di generazione da linguaggio di query interoperabile a SQL, inclusi livelli di consapevolezza dello schema e validazione delle query adattate a complessi modelli di dati clinici
Implementare e mantenere pipeline di armonizzazione dei dati conformi al modello OMOP Common Data Model e allo standard HL7 FHIR, consentendo l'interoperabilità tra dataset clinici eterogenei provenienti da più istituzioni
Integrare e mantenere mappature di ontologie mediche attraverso ICD-10, SNOMED CT, ATC e RxNorm per garantire la coerenza semantica nelle interrogazioni federate dei dati dei pazienti
Sviluppare e mantenere funzionalità della piattaforma full-stack: dai servizi backend, API e pipeline di orchestrazione delle query fino alle interfacce rivolte agli utenti per ricercatori clinici e data scientist.

Cosa stiamo cercando

Sistemi AI/LLM: Esperienza pratica nella costruzione di pipeline RAG in produzione e workflow di AI agentica applicati all'interrogazione di dati clinici.
Ontologie mediche: Esperienza pratica nell'integrazione di un'ampia gamma di ontologie e vocabolari clinici in un sistema di query o di armonizzazione dei dati, inclusi, a titolo esemplificativo ma non limitativo, gli standard SNOMED CT, ATC, RxNorm, ICD-10, LOINC e i vocabolari standard OMOP. Il candidato deve dimostrare esperienza pratica nell'implementazione della gestione di mappature di concetti, gerarchie e relazioni cross-ontology.
Ingegneria Backend: Solida esperienza di sviluppo in Go, inclusa la progettazione di API e la costruzione di pipeline di dati.
Ingegneria Frontend: Esperienza di sviluppo React, inclusa la progettazione di componenti e la costruzione di interfacce utente sicure rivolte all'ambito clinico.
Forte competenza SQL: Scrittura e ottimizzazione di query complesse e investigazione, monitoraggio e risoluzione dei problemi di performance di database di produzione come PostgreSQL e Oracle.
Qualifiche preferite
Esperienza di lavoro con database relazionali e modelli di dati clinici complessi.
Comprovata capacità di costruire e mantenere interfacce React in produzione, idealmente all'interno di un'applicazione intensiva di dati o focalizzata sull'analisi.
È fortemente preferita la precedente esperienza di lavoro in ambienti di dati federati o distribuiti che preservano la privacy, dove i dati non possono essere spostati o rivelati in forma grezza. È essenziale comprendere i vincoli ingegneristici che ciò impone alla progettazione delle query e all'accesso ai dati.
Data la complessità e la natura proprietaria della nostra piattaforma, diamo grande importanza ai candidati che hanno fornito contributi profondi e sostenuti a un singolo sistema specializzato per un periodo prolungato (18 mesi o più).

Perché unirsi a noi?

Lavoro significativo: Il tuo contributo all'infrastruttura consente l'accesso sicuro agli insight dei dati dei pazienti e abilita la ricerca che salva vite umane.
Lausanne Hub: Lavora nel centro della Health Valley europea.
Impatto: In un team di <20 persone, non sei solo un risolutore di ticket. Stai costruendo le fondamenta su cui poggia l'azienda.
Problemi stimolanti: Se ti piace lavorare al confine tra AI, dati sanitari regolamentati e sistemi distribuiti, non rimarrai mai senza problemi difficili.
Questo ruolo è giusto per te se:
Eccelli lavorando su tutto lo stack: dalle mappature delle ontologie e dai modelli di dati alle API fino alle interfacce utente
Hai 0-2 anni di esperienza lavorativa in un ambiente di dati sanitari federati o che preservano la privacy.
Hai un forte istinto per la qualità dei dati e la correttezza semantica, specialmente in un contesto clinico o medico
Apprezzi la sfida di uscire dalla tua zona di comfort e ami il cambiamento.
Ti senti a tuo agio nel prenderti responsabilità e nell'essere responsabile dei risultati.
Rimani umile e aperto ai feedback, specialmente quando lavori con esperti di livello mondiale.