Dettagli posizione AI Product Owner | Swiss Re

Sei appassionato di dati, AI e di trasformare le idee in prodotti che creino un reale impatto sul business?

Vuoi lavorare in un ambiente dinamico e cross-funzionale dove puoi colmare il divario tra le esigenze aziendali e le soluzioni AI all'avanguardia? Se la risposta è sì, questa è la tua opportunità per unirti al nostro team Property & Casualty AI Transformation a Zurich e aiutare a dare forma al futuro dell'adozione dell'AI nel settore (re)insurance.

Cerchiamo un AI Product Owner che prosperi all'intersezione tra AI, prodotto e business. In questo ruolo, combinerai competenze pratiche di AI engineering con la leadership nel software product e nel delivery, costruendo soluzioni AI scalabili che creino un impatto aziendale misurabile in ambito underwriting, claims e operations.

Farai parte del nostro team Property & Casualty AI Transformation, la cui missione è sfruttare l'analisi avanzata e l'AI per creare un vantaggio competitivo per il nostro business. Lavoreremo a stretto contatto con gli stakeholder aziendali in underwriting, claims e operations e con i team Data & Tech per progettare, fornire e scalare soluzioni AI che migliorino il processo decisionale, aumentino la produttività e guidino risultati migliori in tutta l'organizzazione.

Informazioni sul Ruolo

Come AI Product Owner, tu:

• Gestirai la consegna di prodotti AI, dal concetto al deployment e all'integrazione nelle applicazioni utente.
• Agirai come partner degli stakeholder, allineando le roadmap di prodotto e il delivery con gli obiettivi strategici aziendali e i paesaggi tecnologici per sfruttare il potere dell'AI nei nostri processi di underwriting, claims e operations.
• Costruirai pipeline di dati e applicazioni AI scalabili, garantendo robustezza, prestazioni e qualità di livello enterprise.
• Guiderai il delivery cross-funzionale, lavorando a stretto contatto con AI engineers, data scientists, software engineers ed esperti di business per portare le soluzioni AI in produzione.
• Aiuterai a definire gli standard e le best practice per l'implementazione di GenAI, la governance dei prodotti AI e l'uso responsabile dell'AI in tutta l'azienda.
• Rimarrai all'avanguardia nelle tecnologie e metodologie AI emergenti, valutandone l'applicazione pratica nel business.

Responsabilità chiave

• Guidare e dare forma ai prodotti AI partendo dal problema di business e dall'ipotesi di valore fino alla produzione e alla scalabilità.
• Collaborare con team cross-funzionali e stakeholder per comprendere e tradurre i requisiti aziendali di underwriting, claims o operations in chiari requisiti di prodotto e piani di delivery azionabili.
• Progettare e sviluppare applicazioni AI incentrate sull'utente in Python/PySpark, che siano allineate ai requisiti aziendali e tecnologici, ponendo l'accento sulla user experience e sul data storytelling.
• Costruire e gestire roadmap di prodotto, priorità e backlog, bilanciando valore aziendale, esigenze degli utenti, fattibilità tecnica e obiettivi strategici.
• Definire misure di successo e utilizzare dati, feedback degli utenti e risultati aziendali per migliorare continuamente i prodotti AI.
• Gestire le relazioni con gli stakeholder e creare allineamento tra business, stakeholder Digital & Tech e funzioni di governance.
• Garantire che le soluzioni AI soddisfino gli appropriati standard di qualità, scalabilità, sicurezza e AI responsabile.
• Valutare continuamente le tecnologie AI emergenti e identificare le opportunità per applicarle alle reali sfide aziendali.

Informazioni su di te

Per avere successo nel ruolo, porterai:

• Una laurea universitaria in Computer Science, Data Science, Engineering o un campo quantitativo o tecnico correlato.
• 5+ anni di esperienza nella progettazione e consegna di prodotti AI/GenAI o data-driven di livello enterprise.
• Esperienza pratica nell'implementazione di soluzioni GenAI, comprendendo i punti di forza e i limiti dei modelli, e i modelli AI dal training e testing al deployment in produzione.
• Forte competenza in Python/PySpark e nelle best practice di sviluppo software.
• Esperienza in data pipeline e pratiche MLOps su scala.
• Forte pensiero orientato al prodotto e capacità di connettere problemi di business, esigenze degli utenti e tecnologia.
• Comprovata capacità di gestire senior stakeholder e guidare il delivery attraverso team business e tech.
• Eccellenti capacità comunicative in inglese, con la capacità di rendere argomenti tecnici complessi comprensibili e rilevanti per il pubblico aziendale.

Se possiedi anche la seguente esperienza e interessi, è un enorme plus:

• Conoscenza di Azure, Palantir Foundry e Typescript.
• Costruzione di applicazioni utilizzando LLM, RAG, agenti o altri pattern moderni di GenAI.
• Project management o delivery in ambienti agile.
• Esperienza di lavoro in un ambiente multinazionale o cross-culturale.

Perché unirsi a noi?

• Lavorare su progetti AI ad alto impatto che combinano influenza strategica e ingegneria pratica.
• Unirti a un team diversificato, collaborativo e innovativo a Zurich.
• Far crescere la tua carriera in un'organizzazione globale impegnata in un'AI responsabile e d'impatto.

Per la Svizzera, la gamma salariale base per questa posizione è compresa tra CHF 128,000 e CHF 192,000 (per un ruolo full-time). Lo stipendio specifico offerto tiene conto:

• dei requisiti, dell'ambito, della complessità e delle responsabilità del ruolo,
• del profilo del candidato, inclusi istruzione/qualifiche, competenza, specializzazione, abilità ed esperienza.

Oltre allo stipendio base, Swiss Re offre un'attrattiva componente di compensazione variabile basata sulle performance, progettata per riconoscere i tuoi risultati. Inoltre, godrai di una varietà di benefit globali e specifici per la sede.

L'idoneità può variare a seconda dei termini delle policy di Swiss Re e del tuo contratto di lavoro.

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Informazioni su Swiss Re

Swiss Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assic