Data Scientist (Machine Learning)

I dati svolgono un ruolo centrale presso la Schweizerische Post quando si tratta di migliorare i processi, prendere decisioni più fondate e sviluppare soluzioni basate sui dati per i nostri partner commerciali. Desideri contribuire a questo sviluppo e non solo concepire soluzioni di Machine Learning, ma implementarle in modo robusto, comprensibile e vicino alla produzione? Con te porteremo con successo le soluzioni di Machine Learning nella pratica!

Cosa puoi fare

• Sviluppi soluzioni basate su dati e modelli per sfide commerciali concrete nell'ambito dei nostri servizi di mobilità.
• In questo contesto lavori con set di dati diversificati, moderne tecnologie cloud e un team che combina Data Science, Data Engineering e comprensione del business.
• Esegui analisi dei dati in modo indipendente e sviluppi modelli di Machine Learning per specifiche questioni tecniche – dall'analisi esplorativa all'impiego produttivo.
• Insieme a un team interdisciplinare, promuovi lo sviluppo guidato dai dati dei nostri prodotti e servizi.
• Costruisci pipeline di addestramento, valutazione e deployment riproducibili, promuovendo così il passaggio dalle singole analisi e prototipi verso soluzioni ML gestite in modo sostenibile.
• Collabori strettamente con Data Engineers e stakeholder aziendali, valuti la fattibilità tecnica e la qualità del modello e comunichi i risultati in modo comprensibile a diversi gruppi di interesse.

Cosa porti con te

• Porti diversi anni di esperienza in Data Science e Machine Learning e non hai solo sviluppato modelli, ma li hai anche valutati e messi in produzione.
• Un percorso di studi universitario (università o scuola universitaria professionale) in Data Science, informatica, matematica, statistica o una disciplina comparabile costituisce la base per questo ruolo.
• Disponi di conoscenze approfondite in ML-Engineering e pratiche MLOps, come Experiment Tracking, versionamento dei modelli, CI/CD per ML, pipeline riproducibili e test automatizzati.
• Utilizzi in modo sicuro e mirato tecnologie cloud nell'ambiente AWS come SageMaker, S3, Lambda o Bedrock, nonché framework e strumenti di Machine Learning come Python, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Dai valore a un codice pulito, comprensibile e manutenibile e porti basi di Software Engineering (versionamento, testing, code-reviews).
• Una padronanza dello tedesco e buone conoscenze dell'inglese per la collaborazione con i tuoi colleghi a Lissabon completano il tuo profilo.

A causa della composizione del team, accogliamo con particolare piacere le candidature di donne.