Membro dello staff tecnico, prestazioni ML

CHI SIAMO

Odyssey https://odyssey.ml è un laboratorio di intelligenza artificiale che fa da pioniere per modelli del mondo generici: sistemi causali e multimodali che imparano a prevedere e interagire con il mondo su orizzonti lunghi. Questa tecnologia fondamentale promette di rivoluzionare la robotica, la scienza, la sanità, l'istruzione, i giochi, la difesa e molto altro.

I fondatori di Odyssey hanno precedentemente fatto da pionieri per la più complessa applicazione dell'intelligenza artificiale fisica: le auto a guida autonoma. Hanno ora riunito un team di ricerca di classe mondiale da DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple e Wayve, che hanno fatto contributi significativi ai modelli linguistici (DeepMind Gemini), ai modelli video (DeepMind Veo), ai modelli del mondo (Wayve GAIA) e ai sistemi autonomi (Tesla FSD).

Odyssey ha raccolto un capitale di rischio significativo da GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt e ricercatori da OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive e Thinking Machines.

COSA CERCHIAMO

Cerchiamo chi è ossessionato dal ottenere ogni ultima goccia di prestazione da sistemi complessi. Stiamo costruendo un'infrastruttura di inferenza per scalare a centinaia di migliaia di utenti entro un anno, mentre lavoriamo anche con dataset e modelli in formazione massive e in continua crescita. Il tuo focus sarà garantire che i nostri modelli forniscono velocità, affidabilità e scalabilità eccezionali sia nelle fasi di formazione che di inferenza, ottimizzando l'efficienza per minimizzare TFLOPS per utente e costo di calcolo di formazione.

COSA FARAI

• Ottimizzare modelli che saranno utilizzati in tempo reale da centinaia di migliaia di utenti.
• Progettare e implementare strategie di formazione distribuita per ridurre il tempo di formazione e il consumo di risorse su grandi cluster GPU.
• Collaborare con il nostro team di ricercatori e ingegneri ML di élite per garantire che le architetture dei modelli siano altamente performanti fin dalla concezione.
• Sviluppare strumenti sofisticati per identificare i collo di bottiglia delle prestazioni e i problemi di stabilità sia negli ambienti di formazione che di servizio.
• Fare da pioniere per approcci, framework e progetti di sistema innovativi che migliorano le metriche di prestazione in tutta la nostra infrastruttura di sviluppo e inferenza dei modelli.
• Avere una significativa autonomia nelle decisioni tecniche.
• Utilizzare le GPU di ultima generazione.

CHI SEI

• 8+ anni di esperienza nel campo dell'ingegneria del software, con un lavoro significativo nel campo delle prestazioni ML.
• Profonda comprensione delle architetture di apprendimento automatico moderne con un istinto naturale per l'ottimizzazione delle prestazioni, in particolare la formazione e l'inferenza distribuite.
• Registro di possesso di progetti dalla fine alla fine.
• Mentalità di risoluzione dei problemi con la capacità di acquisire nuove competenze come necessario.
• Conoscenza di PyTorch (o TF/JAX) e Triton, nonché degli ecosistemi GPU NVIDIA e degli stack di ottimizzazione.
• Altamente basato sulle metriche.