Senior Quantitative Developer – Commodities

Qube Research & Technologies (QRT) è un gestore di investimenti quantitativi e sistematici globale, che opera in tutte le classi di attività liquide in tutto il mondo. Siamo un gruppo guidato dalla tecnologia e dai dati che implementa un approccio scientifico all'investimento. Combinare dati, ricerca, tecnologia ed expertise nel trading ha plasmato la mentalità collaborativa di QRT, che ci consente di risolvere le sfide più complesse. La cultura dell'innovazione di QRT guida continuamente la nostra ambizione di fornire rendimenti di alta qualità per i nostri investitori.

Il team:

Il team Commodities Front Office Quantitative Development lavora a stretto contatto con ricercatori e trader in tutto il business globale Commodities di QRT. Stiamo cercando di rafforzare le nostre capacità tecnologiche a supporto del business Agriculture. Il team costruisce piattaforme di ricerca e trading che coprono dati di mercato, alternativi, meteorologici e di telerilevamento, così come modellazione quantitativa, gestione del rischio, flussi di scambio e analisi delle performance. Il nostro stack combina Python per il calcolo quantitativo, l'ingegneria dei dati e i servizi backend; React e TypeScript per le applicazioni analitiche; SQL e storage cloud-native; e l'infrastruttura AWS gestita tramite Infrastructure-as-Code.

Il tuo futuro ruolo all'interno di QRT:

Progettare, sviluppare, distribuire e supportare applicazioni cloud-native per la ricerca e il trading di commodity.

Costruire strumenti analitici full-stack utilizzando servizi backend in Python e front end in React/TypeScript.

Sviluppare infrastrutture di ricerca, inclusi data pipeline, framework di backtesting, ottimizzatori, API e flussi di lavoro di modellazione scalabili.

Integrare ed elaborare dataset di mercato, fondamentali, meteorologici, geospaziali, di telerilevamento e alternativi.

Aider i ricercatori a trasformare i flussi di lavoro esplorativi in sistemi di produzione affidabili.

Mantenere elevati standard di qualità dei dati, riproducibilità, monitoraggio e correttezza point-in-time.

Collaborare con ricercatori, trader, data engineer e team di infrastruttura in più sedi.

Valutare tecnologie moderne e strumenti di sviluppo assistiti dall'IA laddove possano migliorare la produttività della ricerca e dell'ingegneria.

Il tuo attuale set di competenze:

Almeno 5 anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, con esperienza avanzata in Python e forti basi di ingegneria del software e progettazione di sistemi.

Forte conoscenza delle librerie Python numeriche e analitiche come NumPy, pandas, Polars e xarray.

Esperienza nella costruzione di servizi Python, API e data pipeline di livello produzione.

Forte esperienza con React, TypeScript, SQL e database relazionali.

Esperienza di lavoro con dati meteorologici, geospaziali, di telerilevamento o altri grandi dataset scientifici.

Conoscenza delle tecnologie e dei formati di dati rilevanti, come GeoPandas, rasterio, STAC, Zarr, NetCDF, GRIB, Parquet e Arrow.

Esperienza nel dimensionamento di carichi di lavoro intensivi di dati o computazionali utilizzando framework come Dask, Ray o Spark.

Esperienza pratica con il cloud, idealmente con AWS, inclusi Infrastructure-as-Code, container e CI/CD.

Forte mentalità quantitativa e capacità di lavorare direttamente con ricercatori e trader, portando i progetti dai requisiti alla produzione.

Un approccio rigoroso all'ingegneria, al testing e alla revisione del codice, anche quando si utilizzano strumenti di sviluppo assistiti dall'IA.

Plus:

Esperienza nel trading front-office o nella finanza quantitativa.

Esperienza nelle commodity, in particolare nel settore Agriculture.

Esperienza con Airflow o una piattaforma di orchestrazione simile.

Forte esperienza con l'architettura AWS.

Conoscenza delle infrastrutture di machine-learning e delle pipeline di addestramento dei modelli.

QRT è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Accogliamo la diversità come essenziale per il nostro successo. QRT responsabilizza i dipendenti a lavorare in modo aperto e rispettoso per raggiungere il successo collettivo. Oltre al successo professionale, offriamo iniziative e programmi per consentire ai dipendenti di raggiungere un sano equilibrio tra vita professionale e privata.