Ingegnere software senior, scienza dei dati

• 28 agosto 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Lausanne

Ingegnere software senior, scienza dei dati

• Tempo pieno
• Dipartimento: Diagnostics
• Dépt: Diagnostics
• Divisione: Engineering

Descrizione dell'azienda

Nexthink è il leader dei software per la gestione dell'esperienza digitale dei dipendenti. L'azienda offre ai responsabili IT una visibilità senza precedenti che consente di vedere, diagnosticare e risolvere su larga scala i problemi che impattano i dipendenti ovunque, con qualsiasi applicazione o rete, prima che i dipendenti si accorgano del problema. Come prima soluzione che consente all'informatica di passare da una risoluzione reattiva dei problemi a un'ottimizzazione proattiva, Nexthink consente ai suoi oltre 1 300 clienti di offrire migliori esperienze digitali a oltre 18 milioni di dipendenti. Con sede sia a Lausanne, in Svizzera, che a Boston, Massachusetts, Nexthink ha 9 uffici nel mondo.

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Descrizione del lavoro

Sei un ingegnere software con una solida esperienza in scienza dei dati e data engineering, appassionato della creazione di sistemi che trasformano i dati su larga scala in prodotti affidabili? Ti piace gestire l'intero ciclo - dall'architettura delle pipeline ai modelli e alle metriche che vi girano sopra - facendo al contempo da mentore agli altri? Se sì, ti invitiamo a unirti a Nexthink come Ingegnere software senior, scienza dei dati, all'interno del nostro team Cloud Intelligence!

In qualità di membro chiave di Cloud Intelligence, progetterai e fornirai prodotti di dati, pipeline e servizi che alimentano il nostro data lake, le nostre sperimentazioni e le nostre capacità analitiche - contribuendo a plasmare l'esperienza digitale dei dipendenti per milioni di utenti in tutto il mondo. Questo ruolo è incentrato sull'ingegneria: porterai innanzitutto un solido giudizio nell'ingegneria del software, associato a competenze in scienza dei dati per sapere cosa vale la pena costruire.

Responsabilità

• Progettare e fornire prodotti di dati - Architettare, costruire e fornire prodotti e servizi di dati affidabili e ben documentati (dalle pipeline alle API) su cui i team interni e i clienti esterni possono fare affidamento.
• Infrastruttura del data lake - Costruire, dimensionare e mantenere il data lake e le sue pipeline sottostanti (ad esempio, con Spark), garantendo un'ingestione, un trattamento e una strutturazione affidabile dei dati per uso analitico e in produzione.
• Scienza dei dati applicata - Esplorare grandi set di dati per scoprire modelli, quantificare l'impatto prodotto e informare la progettazione dei sistemi e delle metriche che il tuo team costruisce.
• Sfruttamento dell'IA/ML - Utilizzare l'IA per migliorare il processo di sviluppo e la qualità dei software e dei prodotti di dati forniti dal tuo team.
• Collaborazione e leadership - Lavorare a stretto contatto con data engineer, ML engineer e team di prodotto per allineare le capacità di dati con le esigenze aziendali a tutti i livelli.
• Mentoring e coaching - Guidare e supportare ingegneri junior e data scientist, promuovendo una cultura di apprendimento e condivisione della conoscenza.

Qualifiche

• BSc/Master (o PhD) in informatica, scienza dei dati, machine learning, statistica o campo correlato.
• Più di 5 anni di esperienza pratica come ingegnere software su sistemi intensivi in dati, idealmente con esposizione diretta alla scienza dei dati o al ML applicato.
• Solide basi di ingegneria del software - architettura pulita, test, CI/CD - applicate ai flussi di lavoro di dati e ML.
• Esperienza pratica con framework di elaborazione dati distribuiti (ad esempio, Spark) e costruzione/manutenzione di infrastrutture di data lake su larga scala.
• Esperienza comprovata con piattaforme di dati cloud (preferenza AWS).
• Padronanza di Python e degli strumenti standard di dati (ad esempio, pandas, NumPy, scikit-learn, SQL).
• Buona intuizione dei dati: capacità di ispezionare i log grezzi, progettare metriche e identificare rapidamente le regressioni di qualità.
• Conoscenze in progettazione sperimentale, inferenza statistica e metodologia di test A/B.
• Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e capacità di lavorare in un ambiente veloce e collaborativo.
• Eccellenti capacità di comunicazione in inglese, capace di spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder tecnici e non tecnici.
• Entusiasmo per imparare e adattarsi.

Se sei entusiasta all'idea di progettare e fornire prodotti di dati su larga scala e di fare da mentore alla prossima generazione di ingegneri e data scientist, saremmo lieti di sentirti! Anche se non soddisfi tutti i criteri, ti incoraggiamo a candidarti - valorizziamo l'esperienza, la passione e la volontà di imparare.

Informazioni aggiuntive

Tutte le tue informazioni saranno mantenute riservate in conformità con le direttive EEO.

Siamo i pionieri e gli innovatori di una categoria globale del mercato IT (DEX) che modella il futuro del lavoro nel mondo, offrendo ai team IT dei nostri clienti una visibilità digitale totale sulla loro azienda. Le nostre soluzioni innovative integrano analisi in tempo reale, automazione e feedback dei dipendenti su tutti i punti di accesso. Ciò consente ai nostri team IT di risolvere sfide tecniche complesse, di creare ambienti di lavoro sempre più produttivi e di offrire dipendenti felici e soddisfatti nel luogo di lavoro digitale.

Con più di 1000 dipendenti distribuiti su 5 continenti, Nexthink opera come un unico team, connesso, collaborativo e innovativo per crescere continuamente. Chiamiamo i nostri dipendenti «Nexthinkers» e il nostro enga