Ingegnere IA

• 29 luglio 2026 • 100% • Durata indeterminata • Zürich Cosa vi aspetta • Progetti GenAI emozionanti e innovativi per i nostri clienti: dai workshop creativi alle prove di concetto fino all'implementazione congiunta di soluzioni produttive • Progettazione e implementazione di applicazioni basate su LLM • Progettazione e implementazione di sistemi di generazione aumentata dal recupero (RAG) • Implementazione dell'estrazione di informazioni strutturate da documenti non strutturati • Progettazione e realizzazione di sistemi agenti e workflow IA • Prompt- e context-engineering per il controllo mirato delle soluzioni basate su LLM • Valutazione rigorosa delle vostre soluzioni secondo il principio dello sviluppo guidato dalla valutazione (EDD), inclusa l'osservabilità tramite piattaforme di valutazione e osservabilità IA • Fornite inoltre la vostra competenza durante la fase di offerta e contribuite tecnicamente alla redazione delle proposte • Punti di contatto opzionali con l'ingegneria del software classica e il MLOps: quando ha senso, lavorerete in stretta collaborazione con i nostri ingegneri software e ML • Apprendimento continuo e formazione permanente nel campo GenAI così come approfondimenti nei diversi settori dei nostri clienti • Varietà e collaborazione emozionante all'interno di team di progetto interni così come presso i nostri clienti Cosa portate • Diversi anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI, idealmente in produzione per clienti o prodotti propri • Un master in informatica, data science o in un campo correlato • Comprovata competenza nell'implementazione e nell'esercizio di sistemi di generazione aumentata dal recupero (RAG) • Esperienza con i sistemi agenti e i workflow IA così come con il protocollo Model Context (MCP) • Gestione rigorosa della valutazione delle soluzioni LLM, familiarità con lo sviluppo guidato dalla valutazione (EDD) e con le piattaforme di valutazione e osservabilità IA (AEOPs) • Conoscenza dei moderni database vettoriali, ad es. Qdrant, così come dei modelli di embedding e di re-ranking • Comprensione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni a pesi aperti, inclusi i modelli multimodali • Esperienza con gli ambienti di esecuzione LLM così come con i proxy o gateway LLM • Padronanza di Python e delle buone pratiche nell'ingegneria del software • Eccellenti capacità comunicative e piacere nel collaborare con il team e i clienti • Padronanza fluente dell'tedesco e dell'inglese a voce e per iscritto • Plus: esperienza cloud in Infrastructure as Code (IaC), idealmente Azure, così come esperienza nel guardrailing delle applicazioni LLM Vi stiamo cercando - unitevi al nostro team