Data Scientist (tutte le identità di genere) - Presenza in sede

L'azienda ##

Dietro ogni record, ci sono anni di allenamento intensivo e il desiderio dell'atleta di produrre prestazioni eccellenti.

Dietro il risultato, c'è una profonda conoscenza e l'alta precisione della tecnologia all'avanguardia di Swiss Timing.

Se desideri partecipare allo sviluppo futuro di eventi sportivi di alto livello... stiamo cercando te!

Attiva a livello globale, la nostra azienda cerca costantemente dipendenti determinati a progredire e a lottare in un ambiente altamente innovativo.

In quanto azienda del Swatch Group, ci impegniamo per la qualità della vita, la salute e la sicurezza, e l'ambiente. Siamo desiderosi di assumere dipendenti con una mentalità sostenibile.

Descrizione del lavoro ##

In qualità di Data Scientist presso Swiss Timing, giocherai un ruolo chiave nella trasformazione di dati sportivi grezzi in informazioni significative che supportino l'analisi delle prestazioni, il processo decisionale basato sui dati e lo storytelling dei dati. Lavorando come membro fondamentale di un team tecnologico interdisciplinare, la tua missione principale sarà sviluppare modelli avanzati di machine learning, sistemi agentici e soluzioni di analisi self-service basate sull'IA che guidino i nostri sistemi live e di post-processing in un'ampia gamma di sport.

Collaborerai strettamente con data engineer, sviluppatori software ed esperti del settore sportivo per costruire pipeline analitiche robuste e sistemi basati sull'IA. Questo ruolo richiede un forte pensiero scientifico, uno sviluppo ML pratico e una mentalità collaborativa per fornire metriche di prestazione affidabili e specifiche per lo sport.

• Applicare l'analisi statistica a set di dati complessi e sviluppare, valutare e migliorare continuamente modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati
• Sviluppare sistemi agentici che interagiscano con fonti di dati e strumenti analitici
• Costruire soluzioni di analisi self-service basate sull'IA per creare analisi personalizzate, visualizzazioni e informazioni azionabili per atleti, federazioni, media e stakeholder interni
• Analizzare e contestualizzare i dati sportivi per sviluppare algoritmi che calcolino le metriche chiave delle prestazioni
• Collaborare con i team di ingegneria per garantire che i database utilizzati per le applicazioni ML e AI siano puliti, strutturati e validati con robusti controlli della qualità dei dati
• Lavorare a stretto contatto con i nostri team tecnici e di ingegneria per implementare, mantenere e monitorare i modelli di machine learning in produzione
• Contribuire all'innovazione esplorando nuove metodologie e migliorando proattivamente i sistemi AI e ML esistenti

Profilo ##

• Forti capacità di pensiero analitico e concettuale
• Alta affinità per il machine learning, l'IA generativa, la risoluzione di problemi basata sui dati e i sistemi complessi
• Stile di lavoro strutturato, indipendente e orientato alla soluzione
• Capacità di comunicare dati e approfondimenti complessi in modo chiaro e comprensibile
• Interesse per lo sport e per l'analisi delle prestazioni basata sui dati
• Orientamento ai dettagli e alla qualità
• Spirito di squadra con la capacità di collaborare efficacemente in ambienti interdisciplinari
• Curiosità e motivazione per apprendere continuamente ed esplorare nuove tecnologie e metodi

Requisiti professionali ##

• Laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica o un campo correlato
• Solida esperienza in statistica e machine learning, inclusa l'esperienza con l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, e la valutazione dei modelli.
• Esperienza con applicazioni basate su LLM o sistemi agentici
• Competenza in Python; l'esperienza con SQL, C++ e C# è un plus
• Esperienza con la visualizzazione dei dati, flussi di lavoro di analisi scientifica e l'implementazione di modelli in ambienti di produzione
• Solida comprensione della metodologia scientifica, dei test e della validazione sperimentale

Lingue ##

• Sono richieste buone capacità comunicative in inglese.

Contatti ##

Benjamin Adler

HR Business Partne

Luogo di lavoro

Rue de l'Envers 1
2606 Corgémont (Bern)
Switzerland

Indirizzo dell'azienda

Swiss Timing LTD
Rue de l-Envers 1
P.O. box 138
CH-2606 Corgémont

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