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AI & Data Science Intern - Finance Transformation (m/f/x/d, 60-100%) Job Details | Swiss Re

Swiss Re

Tipo di contratto
Tirocinio
Luogo
Zürich
Prima pubblicazione
Candidati ora
Sei entusiasta del potenziale dell'IA nel cambiare il modo in cui opera la funzione Finance? Ti piace mettere in discussione i processi esistenti, individuare opportunità e trasformare le idee in soluzioni pratiche? Cerchiamo un Data Scientist all'inizio della carriera, curioso e motivato, che ci aiuti a identificare, prototipare e implementare casi d'uso di IA e automazione in tutta l'area P&C Re Finance di Swiss Re.   Informazioni sul ruolo ### Questo ruolo è progettato per portare una prospettiva fresca in ambito Finance. Non ti concentrerai sulle attività di reporting quotidiano. Invece, analizzerai i processi esistenti, i risultati e i modi di lavorare con occhi nuovi, esplorerai dove l'IA e la data science possono creare valore e aiuterai a costruire soluzioni che rendano il Finance più efficiente, approfondito e orientato al futuro.   Responsabilità principali • Identificare e valutare opportunità per semplificare, automatizzare o migliorare i processi finanziari e i risultati di reporting • Sviluppare e prototipare casi d'uso di IA e analytics - portando le idee dal concetto all'implementazione pratica • Applicare tecniche moderne di data science, inclusi Generative AI, NLP e analytics predittiva, a reali sfide aziendali • Sfruttare dati interni ed esterni per scoprire tendenze, driver di performance e approfondimenti orientati al futuro • Costruire dataset analitici, pipeline di dati e prototipi che supportino soluzioni scalabili di IA e analytics • Promuovere un uso responsabile, governato e di alta qualità dei dati e dell'IA in tutto il settore Finance • Collaborare strettamente con colleghi di Finance, data e tecnologia per tradurre domande di business in approcci analitici e approfondimenti chiari Informazioni sul team ### Il team P&C Re BU Global Reporting si trova al centro della Property & Casualty Reinsurance Business Unit di Swiss Re, ed è responsabile della fornitura di reporting finanziario di alta qualità e approfondimenti sulle performance in un portafoglio globale. Il team svolge un ruolo critico nel consentire processi decisionali informati, traducendo dati finanziari complessi in intelligence chiara e azionabile per gli stakeholder senior. Con una crescente attenzione all'innovazione, il team sta esplorando attivamente come l'IA e l'analytics avanzata possano elevare la qualità, l'efficienza e la natura orientata al futuro delle proprie capacità di reporting. Informazioni su di te ### Sei una persona curiosa, strutturata e proattiva, desiderosa di sfidare i modi di lavorare esistenti e di portare un pensiero fresco e guidato dai dati in un ambiente Finance. Eccelli in contesti collaborativi e cross-funzionali e hai fiducia nel trasformare domande aziendali ambigue in approcci analitici chiari. Porti energia, curiosità intellettuale e una vera passione per l'IA e la data science - e sei pronto a dare un contributo tangibile fin dal primo giorno.   Cerchiamo candidati che soddisfino questi requisiti: • Laurea triennale o magistrale recentemente completata, o prossima al completamento, in Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, Finance Analytics o un campo correlato • Forte interesse per l'IA, la data science, le performance aziendali e, idealmente, per l'assicurazione o la riassicurazione • Familiarità con Generative AI, modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), NLP o concetti di assistente IA • Solida base in data analytics e programmazione, ad esempio Python, SQL o strumenti simili • Capacità di tradurre domande aziendali in approcci analitici e approfondimenti chiari • Curiosità, strutturazione e proattività, con la fiducia di sfidare costruttivamente i modi di lavorare esistenti • Curiosità, strutturazione e desiderio di imparare in un ambiente cross-funzionale e dinamico   Questi sono ulteriori elementi graditi: • Esperienza con framework di machine learning e sviluppo di modelli • Esposizione a Power BI, Palantir Foundry, copilots, chatbot o strumenti di automazione del workflow   Cosa offriamo Questa è un'opportunità pratica per applicare il pensiero all'avanguardia dell'IA e della data science a reali sfide aziendali in ambito Finance. Avrai esposizione ai processi finanziari globali, alle moderne piattaforme di dati e agli strumenti di analytics avanzata, contribuendo a casi d'uso con un impatto aziendale diretto. Ti unirai a un ambiente collaborativo in cui le competenze di Finance, data e tecnologia si incontrano, con spazio per pensare in modo indipendente, portare nuove idee e accelerare la tua carriera in IA, analytics e Finance.   La data di inizio è il prima possibile o previo comune accordo, con una durata dello stage di 3-5 mesi.   Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura! *Nota per i cittadini non UE/EFTA e del Regno Unito: a causa delle normative sull'immigrazione, è necessario fornire un certificato di un'università svizzera che confermi che lo stage è parte integrante del tuo percorso di studi. Si prega di allegare questa lettera obbligatoria ai documenti della candidatura.* *L'intervallo della retribuzione base per questa posizione ti sarà comunicato durante il processo di colloquio.*     Informazioni su Swiss Re   Swiss Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento del rischio basate sull'assicurazione, impegnato a rendere il mondo più resiliente. Anticipiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e al cambiamento climatico al crimine informatico. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'expertise all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Ciò è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo. Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggi prospettive fresche e un pensiero innovativo. Promuoviamo

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 7 settimane fa

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