Scientist, Antibody Developability

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permette ad agenti AI di eseguire esperimenti di biologia. Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che fornisce agli agenti AI l'accesso al mondo fisico. Siamo una delle aziende biotech a più rapida crescita, scelta da importanti biopharma, laboratori AI all'avanguardia e aziende techbio che stanno spingendo il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si svolgono oggi nel settore biotech. Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio del valore di milioni di USD sottoposti a reverse engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso workflow complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di saggi. Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone di talento per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione wet lab guidata dall'AI. INFORMAZIONI SUL RUOLO Costruirai la developability degli anticorpi presso Adaptyv — il pannello di saggi che distingue un buon legante da un terapeutico producibile, stabile e ben comportato. Aggregazione, termostabilità, auto-associazione, polireattività, solubilità, viscosità e criticità chimiche: costruirai lo stack sperimentale che segnala questi aspetti precocemente e lo renderai qualcosa che i clienti possono ordinare come prodotto. Questi saggi esistono oggi come una collezione sparsa e su misura. Il tuo compito è trasformarli in una valutazione della developability coerente, automatizzata e ad alto throughput — e connettere i dati sperimentali alla previsione in-silico in modo che il laboratorio e i modelli si rinforzino a vicenda. Svilupperai i saggi direttamente, lavorerai con l'automazione del laboratorio per scalarli e lavorerai con i team software e ML per modellare i dati e renderli utili per i progettisti di proteine. Guiderai la scienza e rimarrai al banco di lavoro. COSA FARAI - Costruire e validare direttamente un pannello di valutazione della developability: termostabilità (DSF/nanoDSF), aggregazione e auto-associazione (SEC, HIC, AC-SINS, DLS), polireattività/nonspecificità, solubilità e valutazione delle criticità chimiche. - Trasformare quel pannello in un servizio prodotto ad alto throughput che i clienti possono ordinare per le loro campagne di anticorpi. - Collaborare con l'automazione del laboratorio per scalare e automatizzare i saggi per risultati riproducibili e tempi di consegna rapidi. - Lavorare con i team software e ML per strutturare i dati di developability e connetterli alla previsione computazionale della developability. - Interpretare i risultati e consigliare i clienti su criticità, rischi e su cosa progettare successivamente. - Stabilire lo standard scientifico per quali dati di developability fidarsi e riportare. COSA CERCHIAMO - Profonda esperienza pratica nella valutazione della developability degli anticorpi — conosci il pannello di saggi a memoria e lo hai utilizzato per il triage di reali campagne di anticorpi. - Esperienza applicata nel settore. Hai svolto questa attività in un contesto di scoperta, ingegnerizzazione o sviluppo di anticorpi dove le decisioni e le tempistiche erano in gioco — non principalmente in un progetto di ricerca accademica. Questo è il requisito fondamentale. - Forte comprensione di ciò che rende un biologico producibile — il collegamento tra i segnali biofisici precoci e la producibilità e stabilità a valle. - Un costruttore che si muove velocemente. Vuoi implementare nuove capacità e renderle prodotti, non gestire un servizio fisso. - Interdisciplinare. Collabori naturalmente con ingegneri dell'automazione e con persone di software/ML, e sei entusiasta di chiudere il ciclo tra i dati del wet-lab e i modelli predittivi. - La fluidità nei dati (scripting, lavoro con dataset strutturati) è un forte plus. DETTAGLI - Posizione: Lausanne, Switzerland (in sede) - Tipo: Full time - Data di inizio: ASAP Scadenza per la candidatura Stiamo esaminando i candidati su base continua.