Computational Biologist / Data Scientist 80 - 100 %

Die Universität Zürich, die grösste Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und derzeit 12 Berufslehren bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Spitzenforschung und erstklassiger Ausbildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Finden Sie mehr über die UZH als Arbeitgeber heraus! ###

Ihre Verantwortlichkeiten

Sie tragen sowohl zur computergestützten Forschung als auch zur Entwicklung der Dateninfrastruktur bei, einschliesslich:

• Analyse von Single-Cell- und räumlichen Transkriptomik-Datensätzen
• Integration von molekularen, räumlichen, histologischen und klinischen Daten
• Aufbau und Verwaltung gross angelegter klinischer Forschungsdatenbanken, einschliesslich Datenharmonisierung, Qualitätskontrolle und longitudinaler Datenintegration
• Statistische Analyse klinischer Kohorten, einschliesslich der Identifizierung von Faktoren, die mit dem Krankheitsverlauf und dem Ansprechen auf die Behandlung assoziiert sind
• Entwicklung und Anwendung von Ansätzen des maschinellen Lernens und der prädiktiven Modellierung
• Integration von molekularen und klinischen Daten zur Identifizierung von Biomarkern und krankheitsassoziierten Regulationsprogrammen
• Entwicklung reproduzierbarer computergestützter Workflows und Beitrag zum experimentellen und klinischen Studiendesign
• Präsentation und Publikation von Ergebnissen in Zusammenarbeit mit Molekularbiologen, Nephrologen und Klinikern

Ihr Profil

Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler mit einem PhD oder einem gleichwertigen Abschluss in Computational Biology, Bioinformatik, Biostatistik, Statistik, Data Science, Genomik oder einem verwandten Bereich.

Sie sollten verfügen über:

• Starke Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Erfahrung mit hochdimensionalen biologischen und/oder klinischen Daten
• Erfahrung mit Single-Cell, räumlicher Transkriptomik, klinischer Data Science oder verwandten Bereichen
• Interesse an maschinellem Lernen und prädiktiver Modellierung
• Erfahrung mit Datenbankdesign oder gross angelegten klinischen Datensätzen ist ein Vorteil
• Starke wissenschaftliche Neugier und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch kollaborativ zu arbeiten

Was wir bieten:
Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Entwicklungsbiologie, funktioneller Genomik, Nephrologie, klinischer Forschung und Data Science zu arbeiten, wobei Datensätze verwendet werden, die von In-vitro- und In-vivo-Modellen über menschliche Nierenbiopsien bis hin zu longitudinalen klinischen Kohorten reichen. Sie haben die Möglichkeit, computergestützte Projekte zu entwickeln und zu leiten und zur Forschung beizutragen, die molekulare Mechanismen mit menschlichen Nierenerkrankungen und klinischen Ergebnissen verknüpft.

Position: 80-100%
Ort: University of Zurich
Startdatum: frühestmöglicher Eintrittstermin
Vertrag: 1 Jahr