Postdoktoranden-Stelle im Bereich Künstliche Intelligenz für das Gesundheitswesen

Die UniBE ist ambitioniert. Mit uns liefern Sie Spitzenleistungen und testen Ihre Fähigkeiten an denen der Besten. Beginn Datum (01.09.2026) oder nach Vereinbarung Beschäftigungsverhältnis befristet Institution / Arbeitsplatz ARTORG Center for Biomedical Engineering Research (https://www.artorg.unibe.ch/) Über uns Die Universität Bern liegt im Herzen der Schweiz. International vernetzt und regional verankert, pflegt sie den Austausch mit der Gesellschaft und stärkt Partnerschaften zwischen Wissenschaft, Medizin, Wirtschaft und Politik. Die Universität Bern ist verpflichtet, eine bewusste und ethische Verantwortung gegenüber Menschen, Tieren und der unbelebten Natur wahrzunehmen. Als wichtiger Bildungsträger, der Unternehmertum und Industrie in der Region und darüber hinaus fördert, zeichnet sie sich durch problemorientierte Forschung zu Fragen von dringender gesellschaftlicher Relevanz aus. ARTORG ist das transdisziplinäre Zentrum für Excellence der Universität Bern für medizintechnische Forschung. Es geht ungedeckten klinischen Bedürfnissen in Diagnose, Überwachung, Behandlung und Rehabilitation durch innovative Gesundheitstechnologie nach. In seiner einzigartigen Konstellation als Ingenieurabteilung innerhalb einer medizinischen Fakultät hat ARTORG ein Jahrzehnt lang ambitionierte biomedizinische Ingenieursforschung, -lehre und -entwicklung in einer Vielzahl von klinischen Bereichen geleistet. Unsere Master- und PhD-Studenten arbeiten im Puls der klinischen Realität, um ihre Fähigkeiten und akademischen Erfahrungen direkt in die Gesundheitsversorgung umzusetzen. Die Stelle Das Labor für Künstliche Intelligenz in Gesundheit und Ernährung (AIHN) des ARTORG-Centers sucht einen hoch motivierten und talentierten Postdoktoranden, um unser interdisziplinäres Team zu verstärken. Wir suchen Kandidaten mit einer starken Ausbildung in Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Data Science, mit besonderer Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: kausales Machine Learning, Reinforcement Learning und generative KI, einschließlich multimodaler Grundmodellierung. Wir suchen Kandidaten mit den folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen: • PhD-Abschluss in Informatik, KI/ML, Data Science, Biomedizinischer Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach, der innerhalb der letzten zwei Jahre von einer anerkannten Universität erworben wurde. • Starke Publikationsbilanz in führenden KI/ML-, CV-, medizinischen Bild- oder biomedizinischen Informatik-Journalen und -Konferenzen. • Nachgewiesene Expertise in modernen KI-Methoden. • Tiefes Verständnis von multimodalem Lernen und Grundmodellen, kausalem Machine Learning, Reinforcement Learning und/oder Generative KI. • Exzellente Programmierfähigkeiten in Python und Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Frameworks. • Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Die folgenden Qualifikationen würden als Vorteil betrachtet: • Expertise mit medizinischen Bildern. • Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilter Ausbildung. Der erfolgreiche Kandidat wird die Gelegenheit haben, in einer hoch kooperativen und internationalen Forschungsumgebung zu arbeiten und zu nationalen und europäischen Forschungsprojekten an der Spitze von KI für Gesundheit und biomedizinische Entdeckung beizutragen. <br /> Allgemeine Informationen zur Stelle Die Stelle ist für einen Zeitraum von 2 Jahren zunächst finanziert, mit der Möglichkeit, um bis zu 4 Jahre verlängert zu werden. Das Gehalt richtet sich nach den Regeln der Schweizer Universitäten. Der Beginn ist für September 2026 geplant. Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle geprüft. Ihre Vorteile Starke Forschungsinfrastruktur und internationales Netzwerk Internationaler Ruf Kooperatives Umfeld und ambitioniertes Team Individuelle Karriereunterstützung Arbeiten an der Universität Bern Die Universität Bern bietet nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch eine Umgebung, die aktiv Entwicklung, Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Entdecken Sie, was uns als Arbeitgeber auszeichnet und wie Sie mit uns wachsen können. Bewerbung und Kontakt Bitte senden Sie die Bewerbung an Prof. Dr. Stavroula Mougiakakou (stavroula.mougiakakou@unibe.ch). Bewerbungen sollten folgende Dokumente enthalten: i) Forschungsstatement, ii) detaillierte Lebenslauf, iii) Liste der Publikationen, iv) Kontaktinformationen von drei Referenzen. Die Dokumente sollten zu EINER pdf-Datei kombiniert werden. Fragen zur Stelle? Bitte siehe 'Bewerbung und Kontakt' Fragen zur Bewerbung? Bitte siehe 'Bewerbung und Kontakt'