Borsa di studio postdottorale in Intelligenza Artificiale per la Sanità

UniBE è ambiziosa. Con noi, si conseguiti prestazioni di alto livello e si mettono alla prova le proprie abilità contro le migliori. Data di inizio Data (01.09.2026) oppure da concordare Rapporto di lavoro a tempo determinato Istituzione / Luogo di lavoro ARTORG Center for Biomedical Engineering Research (https://www.artorg.unibe.ch/) Chi siamo L'Università di Berna si trova nel cuore della Svizzera. Connessa a livello internazionale e radicata a livello regionale, coltiva lo scambio con la società e rafforza le partnership tra scienza, medicina, aziende e politica. L'Università di Berna si impegna in una responsabilità deliberata e etica nei confronti delle persone, della natura animata e inanimata. In quanto importante educatore, promuove l'impresa e l'industria nella regione e oltre, distinguendosi per la ricerca orientata ai problemi su questioni di rilevante importanza sociale. ARTORG è il Centro di Eccellenza transdisciplinare dell'Università di Berna per la ricerca sulla tecnologia medica. Affronta le esigenze cliniche insoddisfatte nella diagnosi, nel monitoraggio, nel trattamento e nella riabilitazione attraverso tecnologie sanitarie innovative. Nella sua costellazione unica come dipartimento di ingegneria all'interno di una facoltà di medicina, ARTORG ha conseguito un decennio di ricerca ambiziosa sull'ingegneria biomedica, insegnamento e sviluppo in una vasta gamma di aree cliniche. I nostri studenti di master e dottorato lavorano al ritmo della realtà clinica per tradurre le loro competenze e esperienze accademiche direttamente nel settore sanitario. La posizione Il laboratorio Artificial Intelligence in Health and Nutrition (AIHN) del Centro ARTORG sta cercando un ricercatore postdottorale altamente motivato e talentuoso per unirsi al nostro team interdisciplinare. Stiamo cercando candidati con una solida formazione in Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML) e Data Science, con particolare esperienza in almeno due delle seguenti aree: machine learning causale, reinforcement learning e intelligenza artificiale generativa, compresi i modelli di fondazione multimodali. Stiamo cercando candidati con le seguenti competenze ed esperienze: • Dottorato di ricerca in Informatica, AI/ML, Data Science, Ingegneria Biomedica, Ingegneria Elettrica, Matematica Applicata o campo affine ottenuto nei due anni precedenti da un'università riconosciuta. • Solida pubblicazione in riviste e conferenze leader nel settore AI/ML, CV, imaging biomedico o informatica sanitaria. • Esperienza dimostrata in metodologie AI moderne. • Profonda comprensione dell'apprendimento multimodale e dei modelli di base, del machine learning causale, del reinforcement learning e/o dell'Intelligenza Artificiale Generativa. • Eccellenti competenze di programmazione in Python e familiarità con framework di apprendimento profondo moderni. • Eccellenti competenze di comunicazione orale e scritta in inglese. Le seguenti qualifiche saranno considerate un vantaggio: • Esperienza con immagini mediche. • Esperienza con set di dati su larga scala e addestramento distribuito. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di lavorare in un ambiente di ricerca altamente collaborativo e internazionale e contribuire a progetti di ricerca nazionali e europei all'avanguardia nel campo dell'AI per la sanità e la scoperta biomedica. <br /> Informazioni generali sulla posizione La posizione è finanziata per un periodo di 2 anni inizialmente, con la possibilità di essere prolungata fino a 4 anni. Lo stipendio sarà conforme alle norme universitarie svizzere. La data di inizio prevista è settembre 2026. Le domande saranno esaminate fino a quando la posizione non sarà stata coperta. I tuoi vantaggi Solida infrastruttura di ricerca e rete internazionale Reputazione internazionale Ambiente collaborativo e team ambizioso Supporto alla carriera individuale Lavorare all'Università di Berna L'Università di Berna non offre solo compiti stimolanti, ma anche un ambiente che promuove attivamente lo sviluppo, la diversità e le pari opportunità. Scopri cosa ci distingue come datore di lavoro e come puoi crescere con noi. Domanda e contatto Si prega di inviare la domanda a Prof. Dr. Stavroula Mougiakakou (stavroula.mougiakakou@unibe.ch). Le domande dovrebbero includere: i) dichiarazione di ricerca, ii) curriculum vitae dettagliato, iii) elenco delle pubblicazioni, iv) dettagli di contatto di tre referenti. I documenti dovrebbero essere combinati in UN unico file pdf. Domande sulla posizione? Si prega di vedere 'Domanda e contatto' Domande sulla domanda? Si prega di vedere 'Domanda e contatto'