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Principal Data Scientist

Kanadevia Inova

Anstellung
Vollzeit
Ort
Zürich
Erstmals ausgeschrieben
Jetzt bewerben

Unternehmensbeschreibung ##

Willkommen bei Kanadevia Inova, einem globalen Innovationsführer im Bereich der Abfallinfrastruktur, wo wir daran glauben, durch Technologie und Innovation eine nachhaltige Zukunft zu schaffen.

Abfall in Wert verwandeln

Bei Kanadevia Inova sind wir stolz darauf, an der Spitze der Waste-to-X-Technologie zu stehen. Wir sind nicht nur Abfallmanager; wir sind Schöpfer von Wert aus dem, was Gemeinschaften wegwerfen. Ihre Rolle bei Kanadevia Inova trägt direkt dazu bei, etwas, das einst als nutzlos galt – Abfall – in etwas Unschätzbares zu verwandeln: Energie, Wärme, Wasserstoff, Düngemittel und mehr.

Erfahren Sie mehr über Kanadevia Inova unter www.kanadevia-inova.com.

Stellenbeschreibung ##

  • Leitung des Designs, der Entwicklung, Validierung und des Deployments von fortschrittlichen KI-, Machine-Learning-, Optimierungs- und Analyselösungen für strategische geschäftliche Herausforderungen.
  • Agieren als Fachexperte für KI und Data Science innerhalb der Organisation, um die Einführung von erstklassigen Methodiken und aufkommenden Technologien voranzutreiben.
  • Definition und Aufrechterhaltung von Standards für Experimentierung, Modellvalidierung, MLOps, Monitoring, Erklärbarkeit und Lifecycle-Management.
  • Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Business-Stakeholdern, um KI-gesteuerte Anwendungsfälle zu entwickeln, die Produktstrategie zu beeinflussen und Architektur-Entscheidungen zu leiten.
  • Mentoring technischer Teams, Förderung von Innovation und analytischem Denken sowie Sicherstellung, dass KI-Lösungen regulatorische, Sicherheits- und Governance-Anforderungen erfüllen.

Qualifikationen ##

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung mehrerer produktionsreifer KI/ML-Lösungen vom Konzept bis zum Betrieb.
  • Fundierte Expertise in Machine Learning, MLOps, Cloud-Plattformen, Data Engineering und Softwareentwicklungspraktiken.
  • Erfahrung über den gesamten Lebenszyklus einer KI-Lösung hinweg, einschließlich PoC, MVP, Industrialisierung, Deployment und Support.
  • Nachgewiesene technische Führungskompetenz mit einer erfolgreichen Erfolgsbilanz im Mentoring und der Entwicklung technischer Talente.
  • Einschlägige Branchenerfahrung und die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in skalierbare, KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.

Zusätzliche Informationen ##

Für Personalvermittlungen: Bitte beachten Sie, dass wir keine Bewerbungen von Agenturen akzeptieren. Vielen Dank.

Automatisch aus dem Original übersetzt.

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