Data Management, Business Analyst & Consultancy - RDT Data Platforms

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Die Position
Als Technology Consultant fungieren Sie als strategischer Vordenker und gefragter Experte für die Data Management & Data Quality Platforms (DMDQ) Organisation. Sie leiten funktionsübergreifende Teams bei hochwirksamen, komplexen Produkten, antizipieren sich ändernde Geschäftsbedingungen und empfehlen strategische Richtungen mit unternehmensweiten Auswirkungen. Durch die Zusammenarbeit mit Führungskräften und die Skalierung von Agile Frameworks gleichen Sie Prioritäten über Product Squads hinweg ab und lösen beispiellose Probleme. Sie gestalten Produkt-Roadmaps, beeinflussen die Domänenstrategie unter Nutzung umfassender Branchenkenntnisse und mentoren Kollegen meisterhaft, um ein hochgradig kollaboratives, sicheres und innovatives Teamumfeld zu fördern.

Die Data Management & Data Quality Platforms (DMDQ) Organisation baut ein intelligentes Datenökosystem auf, das fragmentierte Informationen in einen Hochgeschwindigkeitsmotor für wissenschaftliche Innovation verwandelt. Diese Rolle bietet eine bereichsübergreifende technische Führung über die vier Plattform-Säulen: Master Data Management, Metadata Management, Terminology & Ontology Management und Data Quality.

Diese Position gewährleistet die architektonische Kohärenz, treibt Innovationen voran (KI-gestütztes Datenmanagement, Semantic Layer, Knowledge Graphs) und bietet das technische Rückgrat für strategische Ziele, während sie gleichzeitig eine praxisnahe Plattformführung innerhalb der DMDQ Platforms Organisation übernimmt.

Jobverantwortlichkeiten
Scope / Content Leadership: Leitet funktionsübergreifende Teams über das DMDQ-Portfolio hinweg, um hochwirksame und komplexe Plattformfunktionen bereitzustellen. Gestaltet und beeinflusst die technische Strategie für die 2-3-jährige Plattform-Roadmap. Treibt die Plattformbewertung und Sourcing-Entscheidungen mit klaren Empfehlungen an die Führungsebene voran. Gewährleistet die architektonische Kohärenz über alle vier DMDQ-Säulen hinweg.
Accountability / Problem Solving: Entscheidet über kritische technische Themen mit signifikanter Auswirkung auf das Unternehmen. Löst einzigartige Probleme, die mehrere Domänen und Plattformen umfassen. Architekturiert und treibt die Implementierung von KI-gestützten Funktionen voran (z. B. Semantic Layer, Knowledge Graphs), die es AI Agents ermöglichen, autonom Unternehmensdaten abzurufen und damit zu schlussfolgern. Skaliert Agile Frameworks, um Prioritäten über mehrere Plattform-Squads hinweg abzustimmen.
Stakeholder Management: Arbeitet mit Senior Stakeholdern und Führungskräften in DMDQ und organisationsübergreifenden Initiativen zusammen (z. B. MOVE, RDE Data Foundation, Site Engagement Hub). Vertritt die technische Perspektive von DMDQ in Führungsgremien und bei Lieferantenverhandlungen. Kommuniziert komplexe technische Strategien und architektonische Entscheidungen mit Klarheit und Wirkung.
Impact / Strategy: Agiert als Ansprechpartner für Führungskräfte in DMDQ und bestimmt die strategische Richtung in der KI-gestützten Datenverwaltung und Plattforminnovation. Fördert die KI-Adoption und Befähigung über alle DMDQ-Rollen hinweg. Beeinflusst die Plattformstrategie unter Nutzung umfassender Branchenkenntnisse. Bietet technische Führung bei hochwirksamen Programmen und mentort Kollegen, um Fachwissen zu entwickeln.
Complexity / Product Size: Leitet komplexe, unternehmensweite Plattforminitiativen mit organisationsübergreifenden Auswirkungen. Antizipiert sich ändernde Geschäftsbedingungen und empfiehlt der Geschäftsleitung strategische Richtungen.
Business / Technical Ability: Pflegt einen starken Ruf, der intern und extern aufgrund von Wirkung, Fachwissen und Zusammenarbeit anerkannt wird. Besitzt tiefgehende Expertise in Datenmanagement, Plattformarchitektur und KI-Integration. Bleibt über technologische Innovationen auf dem Laufenden (semantische Technologien, Knowledge Graphs, moderne Datenarchitekturen).

Wer Sie sind:
Ausbildung / Erfahrung
8+ Jahre Consulting-Erfahrung, einschliesslich 5+ Jahren in Life Sciences/Pharma oder der unterstützten Geschäftsbereichsfunktion.
Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer Projekte mit unternehmensweiten Auswirkungen und der Antizipation sich ändernder Geschäftsbedingungen.
Technische Fähigkeiten
Tiefgehende Expertise in mehreren Datenmanagement- und Plattform-Engineering-Fähigkeiten (MDM, Metadatenmanagement, Datenqualität).
Starke Kompetenz in modernen Datenarchitekturmustern (Semantic Layers, Knowledge Graphs, Graphdatenbanken).
Praxiserfahrung mit KI/LLM-Integration und/oder KI-gestützter Softwareentwicklung.
Fähigkeit, Unternehmensplattformen und Open-Source-Alternativen zu bewerten und zu empfehlen.
Starke Fähigkeit, Agile Frameworks zu skalieren, um Prioritäten über mehrere Squads oder Produktteams hinweg abzustimmen.
Zusätzliche Qualifikationen
Nachgewiesene Fähigkeit, mit Senior Stakeholdern und Führungskräften zu interagieren, Erwartungen zu managen und technische Strategien mit Klarheit und Wirkung zu kommunizieren.
Meisterschaft im Coaching und Mentoring von Kollegen, um spezifische Probleme zu lösen und deren Fähigkeiten in einem sicheren und kollaborativen Umfeld zu entwickeln.
Nachgewiesene Fähigkeit, organisatorischen Wandel voranzutreiben und die Adoption über verschiedene Rollenprofile hinweg zu ermöglichen.

Wer wir sind
A eine gesündere Zukunft treibt uns dazu an, innovativ zu sein. Gemeinsam widmen