Data Scientist - Commodities

Qube Research & Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investment-Manager, der in allen liquiden Anlageklassen auf der ganzen Welt tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengetriebene Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz für Investitionen umsetzt. Durch die Kombination von Daten, Forschung, Technologie und Handelsexpertise hat QRT eine kollaborative Denkweise entwickelt, die es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu meistern. Die Innovationskultur von QRT treibt kontinuierlich unsere Ambition an, hochwertige Renditen für unsere Anleger zu liefern. Wir suchen einen außergewöhnlichen Data Scientist, der dem Data Search & Analytics-Team beitritt. In dieser Rolle werden Sie zwischen dem Forschungs- und Handelsdesk sowie dem Engineering-Team arbeiten, um sicherzustellen, dass die Daten im Unternehmen erfolgreich genutzt werden. Ihre zukünftige Rolle innerhalb von QRT Dieses Team ist für den Erfolg des Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Als solches umfassen Ihre Verantwortlichkeiten: Zusammenarbeit mit dem Handelsdesk, um Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, um relevante Datensätze für den Desk innerhalb von QRT aufzubauen Umsetzung von Datentransformationen, um Datensätze mit hohem Mehrwert zu produzieren, die für Investitionsentscheidungen verwendet werden Prototyping und Entwurf von Code, um Daten aus einer Vielzahl von Rohquellen und -formaten zu extrahieren, zu bereinigen und zu aggregieren Verwaltung des gesamten Prozesses der Aufnahme neuer Datensätze Proaktive Lösung von datenbezogenen Problemen, um die Zeit bis zur Produktion zu minimieren Innovation und Experimentierung mit neuen Methoden der Datenextraktion, um das Datenonboarding-Toolkit des Unternehmens zu verbessern Ihr aktuelles Skillset 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist (oder ähnliche Position); Erfahrung in einer buy-side-quantitativen-Finanzrolle ist von Vorteil Postgraduierten-Abschluss in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen. Fortgeschrittene Programmiererfahrung in Python, einschließlich Profizität mit Datenhandbibliotheken wie Pandas und NumPy Nachweisbares Interesse an Finanzmärkten und der Anwendung von Daten in deren Analyse und Verständnis Erfahrung bei der Arbeit mit traditionellen und alternativen Finanzdatensätzen Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit allen Beteiligten zusammenzuarbeiten, einschließlich Forschern, Händlern, Ingenieuren, Management und externen Lieferanten Fähigkeit, in einer hochleistungsfähigen, hochgeschwindigkeitsumgebung zu arbeiten QRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Vielfalt als essentiell für unseren Erfolg. QRT ermöglicht es Mitarbeitern, offen und respektvoll zusammenzuarbeiten, um kollektiven Erfolg zu erzielen. Neben beruflichen Leistungen bieten wir Initiativen und Programme an, um es Mitarbeitern zu ermöglichen, eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.