Data Scientist - Commodities

Qube Research & Technologies (QRT) è un gestore di investimenti quantitativi e sistematici a livello globale, operante in tutte le classi di attività liquide in tutto il mondo. Siamo un gruppo guidato dalla tecnologia e dai dati che implementa un approccio scientifico agli investimenti. Combinando dati, ricerca, tecnologia ed esperienza commerciale, QRT ha sviluppato una mentalità collaborativa che ci consente di risolvere le sfide più complesse. La cultura dell'innovazione di QRT guida costantemente la nostra ambizione di fornire rendimenti di alta qualità ai nostri investitori. Stiamo cercando un Data Scientist eccezionale per unirsi al team Data Search & Analytics. In questo ruolo, lavorerai tra il desk di ricerca e trading e il team di ingegneria per garantire l'utilizzo efficace dei dati all'interno dell'azienda. Il tuo futuro ruolo all'interno di QRT Questo team è fondamentale per il successo dell'azienda. Pertanto, le tue responsabilità includeranno: Collaborare con il desk di trading per progettare e implementare le pipeline di dati Collaborare con gli ingegneri dei dati per onboardare set di dati rilevanti per il desk all'interno di QRT Implementare trasformazioni dei dati per produrre set di dati ad alto valore aggiunto utilizzati per le decisioni di investimento Creare prototipi e progettare codice per estrarre, pulire e aggregare dati da una vasta gamma di fonti e formati grezzi Gestire l'intero processo di onboardare nuovi set di dati Risolvere proattivamente i problemi relativi ai dati per minimizzare il tempo di produzione Innovare e sperimentare con metodi di estrazione dei dati innovativi per migliorare l'insieme di strumenti di onboardare dei dati dell'azienda La tua attuale competenza 3+ anni di esperienza come Data Scientist (o posizione simile); l'esperienza in un ruolo di finanza quantitativa buy-side è vantaggiosa Laurea magistrale in una disciplina quantitativa come Matematica, Fisica o Ingegneria. Esperienza di programmazione avanzata in Python, compresa la competenza con le librerie di gestione dei dati come Pandas e NumPy Interesse dimostrabile per i mercati finanziari e l'applicazione dei dati nella loro analisi e comprensione Esperienza di lavoro con set di dati finanziari tradizionali e alternativi Ottime capacità di comunicazione, con la capacità di collaborare efficacemente con tutti gli stakeholder, compresi ricercatori, trader, ingegneri, dirigenti e fornitori esterni Capacità di lavorare in un ambiente ad alta prestazione e ad alta velocità QRT è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Accogliamo la diversità come essenziale per il nostro successo. QRT consente ai dipendenti di lavorare apertamente e con rispetto per raggiungere il successo collettivo. Oltre al raggiungimento professionale, offriamo iniziative e programmi per consentire ai dipendenti di raggiungere un equilibrio sano tra lavoro e vita privata.