Abschlusspraktikum / KI-Ingenieur·in / Data

• 24. Juli 2026 • 100% • Unbefristet • Geneva Abschlusspraktikum / KI-Ingenieur·in / Data • Vollzeit • Vertragsart: Praktikum Unternehmensbeschreibung Talan ist eine internationale Beratungs- und Technologieexpertise-Gruppe, die die digitale Transformation ihrer Kunden durch die Hebel Technologie, Data und Innovation begleitet und beschleunigt. Seit über 20 Jahren berät und begleitet Talan Unternehmen und öffentliche Institutionen bei der Definition und Umsetzung ihrer Transformations- und Innovationsprojekte in der Schweiz und international. Die Gruppe ist auf 5 Kontinenten in 21 Ländern präsent, als Great Place To Work zertifiziert und beschäftigt mehr als 7000 Mitarbeitende. Dank eines Forschungs- und Innovationszentrums stellt Talan die Innovation in den Mittelpunkt seiner Entwicklung und agiert in Bereichen des technologischen Wandels wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence, Blockchain, um das Wachstum grosser Konzerne und KMU in einem engagierten und verantwortungsbewussten Ansatz zu unterstützen. Indem Talan die „Positive Innovation“ in den Kern seiner Strategie stellt, ist das Unternehmen davon überzeugt, dass die Technologie ihre Wirkung auf die gesamte Gesellschaft dadurch verstärkt, dass sie dem Menschen dient. TalanSuisse # Jobbeschreibung KONTEXT DES PRAKTIKUMS: Innerhalb der Business Line Data & AI von Talan schliesst du dich einem Team an, das Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (von generativer KI bis hin zu agentischen Systemen) entwirft, prototypisiert und industrialisiert, um unsere Kunden und unsere eigenen Produkte zu unterstützen (LLMs via Azure AI Foundry, Data- und BI-Plattformen der neuen Generation: Power BI, Microsoft Fabric-). Je nach laufenden Projekten und deinem Profil kannst du zu verschiedenen Themen im Zusammenhang mit KI beitragen: Anwendungen für generative KI, KI-Agenten, Integration von LLMs, Automatisierung von Data/BI-Prozessen, POCs für unsere Kunden oder unsere internen Beschleuniger. Eines unserer Flaggschiffprojekte ist beispielsweise eine agentische Migration Factory, die die Migration von Legacy-BI-Plattformen (Tableau, Cognos, MicroStrategy-) zu modernen Plattformen automatisiert. DEINE AUFGABEN: Betreut durch die Experten der Business Line Data & AI wirst du (je nach Projekt) in drei ergänzenden Bereichen tätig sein: 1. KI-Lösungen konzipieren und entwickeln: • Entwicklung von Komponenten, Prototypen und POCs rund um generative KI und LLMs (Prompting, Agenten-Orchestrierung, RAG). • Konzipierung von Connectoren, Parsern und Pipelines zur Integration variabler Daten, Tools und Anwendungsfälle (z. B. BI/Data-Quellen, APIs, Cloud-Plattformen). • Erweiterung der Fähigkeiten unserer Lösungen zur Unterstützung neuer Umgebungen, Technologien und Artefakte von Data & BI-Plattformen. 2. KI zuverlässiger machen und die Codequalität stärken: • Verbesserung des Designs von KI-Agenten und -Ketten (Prompting, Orchestrierung, Aufgabenaufteilung, Kontextmanagement), um die KI-gestützten Schritte zuverlässiger zu machen. • Stärkung der automatischen Validierung, der Regressionstests und des Vertrauensniveaus, das unsere Lösungen erzeugen. • Refactoring des bestehenden Codes und Verbesserung der Testabdeckung, des Typings, der Modularität und der CI/CD-Praktiken. 3. Explorieren, Benchmarking und Kapitalisierung: • Benchmarking von LLM-Modellen (Genauigkeit, Kosten, Ausführungszeit) und Prototyping neuer agentischer Ansätze. • Dokumentation der Architektur der Lösungen und Kapitalisierung auf wiederverwendbaren Patterns zum Nutzen anderer Projekte. • Messung der Auswirkungen deiner Beiträge auf reale Anwendungsfälle. Qualifikationen Ausbildung: • Du befindest dich im letzten Jahr (5. Jahr / Master) einer Ingenieurschule oder Universität mit Ausrichtung auf KI / Informatik (Typ EPFL, EPFZ, Schweizer Hochschulen oder gleichwertig) und suchst ein vertraglich geregeltes Abschlusspraktikum (PFE). Technische Kompetenzen: • Solide Grundlagen in Python und Software Engineering: Typing, automatisierte Tests, Git, Best Practices in CI/CD. • Kenntnisse in generativer KI / LLMs (Prompting, Agenten-Orchestrierung, RAG); Erfahrung mit Azure OpenAI / Azure AI Foundry ist ein Plus. • Grundlagen in Data Science / Machine Learning und Freude am Experimentieren (Modellbewertung, Rapid Prototyping). • Neugier oder erste Erfahrung mit dem Data & BI-Ökosystem (Power BI, Microsoft Fabric, SQL, dbt, Snowflake, Databricks-). • Fliessendes Französisch und technisches Englisch (Lesen von Dokumentationen und Code). Erwartete Eigenschaften: • Ingenieursmässige Genauigkeit: Freude an sauberem, getestetem und dokumentiertem Code. • Autonomie und Eigeninitiative. • Neugier auf den Stand der Technik der KI (Agenten, LLMs, neue Modelle). • Teamgeist und gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich. • Pragmatismus mit Fokus auf Wirkung: Fähigkeit, ein Experiment in ein zuverlässiges und messbares Ergebnis zu verwandeln. Zusatzinformationen WARUM UNSREITREITEN? • Mitarbeit an realen und innovativen KI-Projekten (generative KI, Agenten, LLMs) für vielfältige Kundenanwendungsfälle. • Kompetenzaufbau in angewandter GenAI in einem anspruchsvollen Software-Engineering-Umfeld (Azure AI Foundry, MLOps, CI/CD). • Betreuung durch Data & AI Experten und echter Wissensaustausch. • Messung der spürbaren Auswirkungen deiner Arbeit an konkreten und diversifizierten Projekten. • Entwicklung in einer stark wachsenden Gruppe mit echten Perspektiven auf eine Weiterbeschäftigung nach Abschluss des Praktikums. PRAKTISCHE MODALITÄTEN • Vertragsart: Vertraglich geregeltes Abschlusspraktikum (PFE). • Dauer: ca. 6 Monate (je nach akademischem Kalender). • Standort: Genf oder Lausanne, hybrides Format. • Beginn: nach Verfügbarkeit. • Vergütung: bezahltes Praktikum, je nach Profil und geltendem Gehaltsraster. By clicking the link above or any third-party link within this posting, you are leaving this site and going to a third-party website where the thir