Stage di fine studi / Ingegner·e IA / Data

• 24 luglio 2026 • 100% • Durata indeterminata • Geneva Stage di fine studi / Ingegner·e IA / Data • Full-time • Tipo di contratto: Internship Descrizione dell'azienda Talan è un gruppo internazionale di consulenza ed expertise tecnologica, che accompagna e accelera la trasformazione digitale dei suoi clienti attraverso le leve della tecnologia, della data e dell'innovazione. Da oltre 20 anni, Talan consiglia e accompagna le aziende e le istituzioni pubbliche nella definizione e nell'attuazione dei loro progetti di trasformazione e innovazione in Svizzera e a livello internazionale. Presente in 5 continenti in 21 paesi, il Gruppo, certificato Great Place To Work, conta oltre 7000 collaboratori. Dotato di un Centro di ricerca e innovazione, Talan pone l'innovazione al centro del suo sviluppo e interviene nei settori delle mutazioni tecnologiche come l'Intelligenza Artificiale, la Data Intelligence, la Blockchain, per servire la crescita dei grandi gruppi e delle ETI in un approccio impegnato e responsabile. Ponendo la -Positive Innovation- al centro della sua strategia, Talan è convinta che sia essendo al servizio dell'umano che la tecnologia amplifica il suo impatto sull'intera società. TalanSuisse # Descrizione del lavoro CONTESTO DEL TIROCINIO: All'interno della Business Line Data & AI di Talan, ti unirai a un team che progetta, prototipa e industrializza soluzioni di Intelligenza Artificiale (dall'IA generativa ai sistemi agentici) al servizio dei nostri clienti e dei nostri prodotti (LLMs tramite Azure AI Foundry, piattaforme data e BI di nuova generazione: Power BI, Microsoft Fabric-). In base ai progetti in corso e al tuo profilo, potrai contribuire a diversi temi legati all'IA: applicazioni di IA generativa, agenti IA, integrazione di LLMs, automazione di processi data/BI, POCs per i nostri clienti o i nostri acceleratori interni. Uno dei nostri progetti principali, ad esempio, è una Migration Factory agentica che automatizza la migrazione di piattaforme BI legacy (Tableau, Cognos, MicroStrategy-) verso piattaforme moderne. LE TUE MISSIONI: Sotto la supervisione degli esperti della Business Line Data & AI, interverrai (a seconda dei progetti) su tre assi complementari: 1. Progettare e sviluppare soluzioni IA: • Sviluppare componenti, prototipi e POC attorno all'IA generativa e ai LLMs (prompting, orchestrazione di agenti, RAG). • Progettare connettori, parser e pipeline per integrare dati, strumenti e casi d'uso vari (es. fonti BI/data, APIs, piattaforme cloud). • Estendere le capacità delle nostre soluzioni per supportare nuovi ambienti, tecnologie e artefatti di piattaforme Data & BI. 2. Affidare l'IA e rafforzare la qualità del codice: • Migliorare il design degli agenti e delle catene IA (prompting, orchestrazione, suddivisione dei compiti, gestione del contesto) per rendere affidabili le fasi assistite dall'IA. • Rafforzare la validazione automatica, i test di non-regressione e il livello di fiducia prodotto dalle nostre soluzioni. • Refactorizzare il codice esistente e migliorare la copertura dei test, il typing, la modularità e le pratiche di CI/CD. 3. Esplorare, benchmarker e capitalizzare: • Benchmarker i modelli LLM (precisione, costo, tempo di esecuzione) e prototipare approcci agentici recenti. • Documentare l'architettura delle soluzioni e capitalizzare su pattern riutilizzabili a beneficio degli altri progetti. • Misurare l'impatto dei tuoi contributi su casi d'uso reali. Qualifiche Formazione: • Sei all'ultimo anno (5° anno / Master) di una scuola di ingegneria o università con orientamento IA / informatica (tipo EPFL, EPFZ, alte scuole svizzere o equivalente) e cerchi uno stage di fine studi (PFE) convenzionato. Competenze tecniche: • Solide basi in Python e ingegneria del software: typing, test automatizzati, Git, buone pratiche di CI/CD. • Conoscenze in IA generativa / LLMs (prompting, orchestrazione di agenti, RAG); l'esperienza con Azure OpenAI / Azure AI Foundry è un plus. • Basi in data science / machine learning e gusto per l'esperimentazione (valutazione di modelli, prototipazione rapida). • Curiosità o prima esperienza nell'ecosistema Data & BI (Power BI, Microsoft Fabric, SQL, dbt, Snowflake, Databricks-). • Francese fluente e inglese tecnico (lettura di documentazione e codice). Qualità attese: • Rigore da ingegnere: gusto per il codice pulito, testato e documentato. • Autonomia e capacità propositiva. • Curiosità per lo stato dell'arte dell'IA (agenti, LLMs, nuovi modelli). • Spirito di squadra e buone capacità di comunicazione, scritte e orali. • Pragmatismo orientato all'impatto: capacità di trasformare un'esperimentazione in un risultato affidabile e misurabile. Informazioni aggiuntive PERCHÉ UNIRSI A NOI? • Contribuire a progetti IA reali e innovativi (IA generativa, agenti, LLMs) su vari casi d'uso dei clienti. • Acquisire competenze in GenAI applicata in un contesto di ingegneria del software esigente (Azure AI Foundry, MLOps, CI/CD). • Essere supervisionato da esperti Data & AI e beneficiare di un vero scambio di know-how. • Misurare l'impatto tangibile del tuo lavoro su progetti concreti e diversificati. • Evolvere in un gruppo in forte crescita, con reali prospettive di prosecuzione al termine dello stage. MODALITÀ PRATICHE • Tipo di contratto: stage di fine studi convenzionato (PFE). • Durata: circa 6 mesi (secondo il calendario accademico). • Localizzazione: Ginevra o Losanna, formato ibrido. • Inizio: in base alla disponibilità. • Retribuzione: stage retribuito, in base al profilo e alla griglia in vigore. 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