Data Scientist Rohstoffhandel

Für unseren Kunden, ein Unternehmen aus Banking und Finance mit Sitz in Zürich, suchen wir eine erfahrene Fachperson als Data Scientist.

Aufgaben

• Relevante Datensätze gemeinsam mit Analysten und Tradern identifizieren und erheben
• Neue und bestehende Datensätze verwalten
• Erklärende Datenmodelle entwerfen und pflegen
• Prognosemodelle erstellen und Forecasts pflegen
• Handelsstrategien in Rohstoffmärkten entwerfen und bewerten
• Finanzielle Treiber der Rohstoffmärkte konzipieren und mit fortgeschrittener Analytik, inklusive Machine Learning, in quantitative Handelssysteme übersetzen
• Rohstoffübergreifende Korrelationen sowie Portfolioabhängigkeit und -performance in unterschiedlichen makroökonomischen Umfeldern analysieren
• Koordination mit IT- und Infrastrukturteams, damit Best Practices eingehalten werden

Profil

• Masterabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik)
• Sicherer Umgang mit Daten (Scraping, SQL/NoSQL-Datenbanken, Data Wrangling usw.)
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Power BI, Python/R usw.
• Fundiertes statistisches Wissen und Verständnis analytischer und Machine-Learning-Methoden
• Nachweisliche Fähigkeit, reale Geschäftsfragen in statistische bzw. Machine-Learning-Modelle zu übersetzen
• Ausgezeichnete quantitative Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Nachweisliche Projektmanagement-Fähigkeiten
• Erfahrung im Rohstoffhandel
• Fundiertes Verständnis finanzieller Zeitreihen
• Erfahrung mit Sentiment-, Satelliten-, Bild- und Social-Media-Daten
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
• Erfahrung mit Versionskontrolle

Unternehmen

Banking & Finance

Bewerbung: online über Try&Hire, mit Ihrem Profil — https://tryandhire.io/ch-de/einsaetze/e/data-scientist-rohstoffhandel-tah-fxawe/