Lead Data Platform Engineer

Sie werden die Architektur, Entwicklung und Skalierung einer Enterprise Data Platform vorantreiben und dabei Data Engineering, Full-Stack Application Design und DevOps-Workflows miteinander verbinden.

Aufgaben

• Architektur, Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und eines zentralen Data Lakehouse
• Integration von operativen, Fabrik- und Produktqualitäts-Datensätzen über Engineering-Teams hinweg
• Design, Aufbau und Wartung von Full-Stack internen Datenanwendungen und REST APIs mit Python und FastAPI
• Überwachung des Application Deployments mit Docker Swarm und Administration von PostgreSQL Datenbank-Servern
• Verantwortung für unternehmensweite GitLab CI/CD-Pipelines und Sicherheitskonfigurationen
• Definition und Ausführung der Roadmap für Enterprise Data und Automatisierungsinitiativen
• Bereitstellung und Skalierung von Dashboarding-Lösungen, Prozessautomatisierung und KI-gestützten Developer-Tools

Profil

• Erfahrung auf Senior- oder Lead-Level in der Verantwortung für Data Platform Architekturen und End-to-End Pipelines in der Produktion
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und ETL/ELT-Pipeline-Orchestratoren wie Airflow, Dagster oder Prefect
• Erfahrung mit analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services und APIs mit FastAPI
• Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Docker Swarm) und automatisierten CI/CD-Workflows unter Verwendung von GitLab
• Erfahrung im Einsatz von AI Agentic Coding Tools und LLM-basierten Dokumentationsservern
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Leitung technischer Roadmaps und zum Mentoring von Engineers
• Englisch erforderlich

Angebot

• Arbeitspensum: 100%
• Home Office bis zu zwei Tage pro Woche
• Startdatum: so schnell wie möglich
• 3–6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Photonics technology

Bewerben Sie sich online über Try&Hire mit Ihrem Profil — https://tryandhire.io/ch-en/jobs/e/lead-data-platform-engineer-tah-2h44y/