Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
- Anstellung
- Vollzeit
- Pensum
- 80%
- Ort
- Neuchâtel · Remote möglich
- Sprachen
- Französisch, Französisch
- Erstmals ausgeschrieben
- 06 octobre 2026
- 80%
- Unbefristete Dauer
- Neuchâtel
Neuchâtel, Suisse (und Homeoffice) | 80-80%
Was Sie beitragen können
- Entwurf und Entwicklung von statistischen Analysen, Indikatoren und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen für die Stakeholder der Sozialhilfestatistik
- Verarbeitung von Datensätzen mithilfe komplexer Abfragen in R, Python, SQL und anderen Analysewerkzeugen sowie Durchführung von Daten-Matchings
- Automatisierung, Dokumentation und Optimierung der Prozesse zur Datenintegration, -analyse und -veröffentlichung
- Erstellung von statistischen Analysen, Qualitäts-, Betriebs- und Leistungsindikatoren sowie deren Bereitstellung für Fachspezialisten, Vorgesetzte und andere Stakeholder mittels Power BI
- Ausarbeitung und Pflege von Standards, Governance-Prinzipien und Dokumentationen bezüglich der Daten- und Analyseplattform der Sozialhilfestatistik
- Abstimmung statistischer, geschäftlicher und technischer Anforderungen sowie Organisation der Entwicklung von Produktions- und Analyseprozessen
Was Sie einzigartig macht
- Hochschulabschluss in Statistik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Sozialwissenschaften mit technischer Ausrichtung
- Sehr gute Beherrschung von R, Python, SQL, DAX und Power BI sowie Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Integrations-, Analyse- oder Data-Warehouse-Lösungen. Kenntnisse in SAS wären ein zusätzlicher Vorteil
- Fähigkeit, statistische, geschäftliche und technische Anforderungen in nachhaltige Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, starke konzeptionelle Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Gute Kenntnisse des schweizerischen Sozialversicherungssystems, insbesondere der Sozialhilfe, sind von Vorteil
- Aktive Kenntnisse von zwei Amtssprachen und sehr gute Englischkenntnisse
In wenigen Worten
Durch Ihre Mitwirkung an der Entwicklung der Sozialhilfestatistik in der Schweiz legen Sie mit modernen Datenanalysemethoden die Grundlagen für fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen des Staates. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Statistik, Data Science und der Nutzung moderner Datenplattformen und tragen dazu bei, dem Bund, den Kantonen und den Gemeinden eine gemeinsame und zuverlässige Datenbank zur Erfüllung ihrer sozialpolitischen Aufgaben zur Verfügung zu stellen.
Was wir bieten
- Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für den Erfolg des Schweizer Modells und für das Wohl der Bevölkerung ein.
- Vielfalt im Alltag Wir achten auf Chancengleichheit, die es uns ermöglicht, unsere Kompetenzen einzusetzen und unterschiedliche Standpunkte auszudrücken.
- Gesundheit am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bei allen Fragen im Zusammenhang mit der körperlichen oder psychischen Gesundheit.
Alle Vorteile
Statistik zählt. Auch für Sie.
Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das Kompetenzzentrum für öffentliche Statistik und der Hauptakteur im Schweizer Datenökosystem. Es produziert statistische Informationen, arbeitet an der Harmonisierung von Daten durch ein nationales Datenmanagement und entwickelt aus der Data Science abgeleitete Prozesse, um die Dateninterpretation weiterzuentwickeln. Das BFS trägt so zur Meinungsbildung der Öffentlichkeit bei und leistet einen wichtigen Beitrag zur modernen demokratischen Governance.
Zusätzliche Informationen
Die Sektion Sozialhilfe ist für die Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Veröffentlichung von Daten im Zusammenhang mit den bedarfsorientierten Sozialleistungen in der Schweiz zuständig. Sie verwaltet die Sozialhilfestatistik in Zusammenarbeit mit den Kantonen, Gemeinden und anderen Partnern und liefert aktuelle Informationen für die Steuerung der Sozialpolitik. Darüber hinaus erarbeitet und verwaltet sie statistische Grundlagen, Indikatoren, Monitoring-Systeme und Analysen zum Sozialversicherungssystem.
Fragen zur Stelle
Luzius von Gunten Chef du domaine Exploitation des données +41 58 46 71659
Fragen zur Bewerbung
Marianne Zumbach Responsable au service du personnel +41 58 46 08367
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben heute