Informatiker - Open Science/Analyse-Einrichtungen (IT-CA-IR-2026-139-LD)

Einführung: Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Open Science durch fortschrittliche Computing-Dienste, Daten-Infrastrukturen und kollaborative Forschungsumgebungen zu ermöglichen? Genießen Sie es, hands-on technische Arbeit mit Engagement in verschiedenen wissenschaftlichen Gemeinschaften zu kombinieren? Treten Sie dem IT-Department von CERN bei und tragen Sie zur Entwicklung wissenschaftlicher Computing-Dienste bei, die Analyse-Einrichtungen, Open Data und interoperable Forschungs-Infrastrukturen unterstützen. Die Gruppe Collaborative Applications (IT-CA) bietet Plattformen und Dienste an, die die Zusammenarbeit, Wissensvermittlung und wissenschaftliche Informationsverwaltung innerhalb von CERN und seinen Gemeinschaften ermöglichen. Innerhalb von IT-CA entwickelt und betreibt die Abteilung Institutional Repositories (IT-CA-IR) Dienste für Forschungsdaten, Veröffentlichungen, Open Science und institutionelles Wissen. Die Abteilung baut und koordiniert auch den EOSC CERN Node, CERNs Beitrag zum European Open Science Cloud-Ökosystem. Funktionen: Beitrag zur technischen Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Analyse-Einrichtungen, die skalierbare und reproduzierbare wissenschaftliche Analyse-Workflows unterstützen. Entwurf und Implementierung von Virtual Research Environments (VREs), die Datenmanagement, Workflow-Ausführung, Software-Verteilung und Analyse-Dienste kombinieren. Beitrag zu federierten wissenschaftlichen Daten-Infrastrukturen, einschließlich Data-Lake-Konzepten, verteilter Datenverwaltung und großflächigem Datenzugriff. Unterstützung und Koordinierung technischer Aktivitäten mit wissenschaftlichen Gemeinschaften, die an Open-Science-Daten-Herausforderungen beteiligt sind, einschließlich Teilchenphysik und externer Forschungs-Infrastrukturen, und Beitrag zur technischen Koordinierungsfunktion in der ESCAPE-Zusammenarbeit. Entwicklung und Wartung von Software-Komponenten, Service-Integrationen und Betriebstools für wissenschaftliche Computing-Dienste, einschließlich cloud-nativer Bereitstellungen und Automatisierung. Förderung gemeinsamer Lösungen und Best Practices in Gemeinschaften, Beitrag zu Kompetenzzentren, Arbeitsgruppen und kollaborativen technischen Foren. Zusammenarbeit mit Forschungs-Infrastrukturen und wissenschaftlichen Domänen wie Teilchenphysik, Astronomie, Astroteilchenphysik und anderen, um Anforderungen in robuste Computing-Lösungen zu übersetzen. Master-Abschluss oder PhD oder gleichwertige relevante Erfahrung im Bereich Software-Engineering, Physik oder einem verwandten Feld. Erfahrung: Entwicklung und Betrieb wissenschaftlicher Computing-Plattformen oder Forschungsdienste. Analyse-Einrichtungen, verteilter Analyse-Umgebungen oder interaktiver wissenschaftlicher Workflows. Großflächige Datenverwaltung, Data-Lake-Architekturen oder federierte Infrastrukturen. Integration von Forschungsdaten-Diensten, Repositorien, Workflow-Plattformen oder Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen. Technische Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Gemeinschaften oder internationalen Forschungs-Infrastrukturen. Vertrautheit mit Open Science, FAIR-Daten-Prinzipien, Forschungs-Repositorys oder EOSC-bezogenen Diensten wäre von Vorteil. Erfahrung in einer Koordinierungsfunktion in verteilter wissenschaftlicher Gemeinschaften rund um Datenanalyse und Datenverwaltung wäre ein Plus. Erfahrung mit Tools wie Rucio, REANA, CVMFS, Notebook-Technologie (z. B. JupyterLab) oder Zenodo/InvenioRDM wäre ein Plus. Technische Kompetenzen: Kenntnisse von Programmier-Techniken und -Sprachen: für wissenschaftliche Computing-Dienste, insbesondere in Python, mit Vertrautheit in Web-Technologien wie JavaScript und React. Architektur und Design von ICT-Systemen: Design, Bereitstellung und Betrieb von verteilten Systemen und cloud-nativen Anwendungen. Kenntnisse von Betriebssystemen: Kenntnisse von Containerisierung- und Orchestrierungstechnologien wie Kubernetes und Helm. Daten-intensives Computing, Datenmanagement und federierter Datenzugriff. Erfahrung mit Analyse-Plattformen, Workflow-Systemen oder Virtual Research Environments. Verhaltens-Kompetenzen: Nachweis von Verantwortung: Übernahme von Verantwortung für eigene Handlungen und Entscheidungen. Arbeit in Teams: konstruktive Zusammenarbeit mit anderen im Rahmen von Teamzielen; Ausgleich persönlicher Ziele mit Teamzielen. Effektive Kommunikation: Überprüfung, ob die Nachricht gut verstanden wurde. Problemlösung: Ansprechen komplexer Probleme durch Aufteilung in handhabbare Komponenten. Erzielung von Ergebnissen: Vorantreiben von Arbeit/Projekten und deren Abschluss. Sprachkenntnisse: Gesprochenes und geschriebenes Englisch, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen. Zulassung und Bewerbungsfrist: Vielfalt ist seit der Gründung von CERN ein integraler Bestandteil der Mission von CERN und ein etablierter Wert der Organisation. Die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft ist entscheidend für unseren Erfolg. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Mitgliedstaaten und assoziierten Mitgliedstaaten. Diese Stelle wird so schnell wie möglich besetzt, und Bewerbungen sollten normalerweise spätestens am 21.07.2026 um 23:59 CEST bei uns eingehen. Arbeitsbedingungen: Vertragstyp: Vertrag mit begrenzter Dauer (5 Jahre). Unter bestimmten Bedingungen können Inhaber von Verträgen mit begrenzter Dauer einen Antrag auf einen unbefristeten Vertrag stellen. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche Job-Flexibilität: Hybrid Diese Position umfasst: Arbeit während der Nacht, Sonntage und offizieller Feiertage, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist. Bereitschaftsdienst, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist. Stellenbezeichnung: 6-7 Stellenreferenz: IT-CA-IR-2026-139-LD Fachgebiet: Software-Engineering und IT Benchmark-Job-Bezeichnung: Computing Engineer Globale Vorteile Ein wettbewerbsfähiges Gehalt (steuerfrei), das sich mit Ihren Jahren relevanter Erfahrung erhöht. 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr