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Informaticien - Science ouverte / Installations d'analyse (IT-CA-IR-2026-139-LD)

CERN

Type de contrat
Contrat
Lieu
Geneva
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Introduction : Êtes-vous passionné par la mise en place de la science ouverte grâce à des services informatiques avancés, des infrastructures de données et des environnements de recherche collaboratifs ? Aimez-vous combiner un travail technique pratique avec un engagement auprès de diverses communautés scientifiques ? Rejoignez le département informatique du CERN et contribuez au développement de services informatiques scientifiques soutenant les installations d'analyse, les données ouvertes et les infrastructures de recherche interopérables. Le groupe des applications collaboratives (IT-CA) fournit des plateformes et des services permettant la collaboration, le partage des connaissances et la gestion de l'information scientifique au sein du CERN et de ses communautés. Au sein d'IT-CA, la section des dépôts institutionnels (IT-CA-IR) développe et exploite des services pour les données de recherche, les publications, la science ouverte et les connaissances institutionnelles. La section est également en train de construire et de coordonner le nœud CERN du EOSC, la contribution du CERN à l'écosystème du Cloud de la science ouverte européenne. Fonctions : Contribuez à la conception technique, au développement et à l'exploitation d'installations d'analyse soutenant des flux de travail d'analyse scientifique évolutifs et reproductibles. Concevez et mettez en œuvre des environnements de recherche virtuels (VRE) combinant la gestion des données, l'exécution des flux de travail, la distribution des logiciels et les services d'analyse. Contribuez à des infrastructures de données scientifiques fédérées, y compris les concepts de lac de données, la gestion des données distribuées et l'accès aux données à grande échelle. Soutenez et coordonnez les activités techniques avec les communautés scientifiques impliquées dans les défis de données de science ouverte, y compris la physique des particules et les infrastructures de recherche externes, et contribuez au rôle de coordination technique dans la collaboration ESCAPE. Développez et maintenez des composants logiciels, des intégrations de services et des outils opérationnels pour les services informatiques scientifiques, y compris les déploiements natifs cloud et l'automatisation. Promouvez des solutions communes et des bonnes pratiques à travers les communautés, en contribuant à des centres de compétence, des groupes de travail et des forums techniques collaboratifs. Travaillez avec des infrastructures de recherche et des domaines scientifiques tels que la physique des particules, l'astronomie, l'astroparticule, entre autres, pour traduire les exigences en solutions informatiques robustes. Diplôme d'études supérieures ou doctorat ou expérience équivalente pertinente dans le domaine de l'ingénierie logicielle, de la physique ou d'un domaine connexe. Expérience : Développement et exploitation de plateformes informatiques scientifiques ou de services de recherche. Installations d'analyse, environnements d'analyse distribués ou flux de travail scientifiques interactifs. Gestion de données à grande échelle, architectures de lac de données ou infrastructures fédérées. Intégration de services de données de recherche, de dépôts, de plateformes de flux de travail ou de systèmes d'authentification et d'autorisation. Collaboration technique avec des communautés scientifiques ou des infrastructures de recherche internationales. Connaissance de la science ouverte, des principes de données FAIR, des dépôts de recherche ou des services liés à l'EOSC serait un avantage. L'expérience dans un rôle de coordination au sein de communautés scientifiques distribuées autour de l'analyse et de la gestion des données serait un atout. L'expérience avec des outils tels que Rucio, REANA, CVMFS, la technologie de notebook (par exemple JupyterLab) ou Zenodo/InvenioRDM serait un atout. Compétences techniques : Connaissances des techniques et des langages de programmation : pour les services informatiques scientifiques, en particulier en Python, avec une familiarité avec les technologies Web telles que JavaScript et React. Architecture et conception des systèmes TIC : conception, déploiement et exploitation de systèmes distribués et d'applications natives cloud. Connaissances des systèmes d'exploitation : connaissance des technologies de conteneurisation et d'orchestration telles que Kubernetes et Helm. Informatique intensive de données, gestion des données et accès aux données fédérés. Expérience avec des plateformes d'analyse, des systèmes de flux de travail ou des environnements de recherche virtuels. Compétences comportementales : Démontrer la responsabilité : prendre la responsabilité de ses actes et de ses décisions. Travailler en équipe : coopérer de manière constructive avec les autres dans la poursuite des objectifs de l'équipe ; équilibrer les objectifs personnels avec les objectifs de l'équipe. Communiquer de manière efficace : vérifier que le message a été bien compris. Résoudre des problèmes : aborder des problèmes complexes en les décomposant en composants gérables. Atteindre des résultats : faire avancer le travail / les projets et les mener à leur conclusion. Compétences linguistiques : Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Éligibilité et date de clôture : La diversité a été une partie intégrante de la mission du CERN depuis sa fondation et est une valeur établie de l'Organisation. L'emploi d'une main-d'œuvre diverse est central à notre succès. Nous accueillons les candidatures de tous les États membres et les États membres associés. Ce poste sera pourvu dès que possible, et les candidatures devraient normalement nous parvenir au plus tard le 21.07.2026 à 23h59 CEST. Conditions d'emploi : Type de contrat : Contrat à durée déterminée (5 ans). Sous certaines conditions, les détenteurs de contrats à durée déterminée peuvent postuler à un poste indéfini. Heures de travail : 40 heures par semaine Flexibilité du travail : Hybride Ce poste

Traduit automatiquement depuis l’original.

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