FNS-Doktorand·in

• 15. August 2026 • 100% • Unbefristet • Lausanne Ihre Hauptaufgaben sind die folgenden: ## • * • Durchführung quasi-experimenteller Analysen (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen) der Auswirkungen von Bildungs- und Rentenpolitiken auf die Kognition und das Demenzrisiko; • * • Harmonisierung und Verknüpfung von Politikdaten mit longitudinalen Alterungsstudien (SHARE, ELSA, HRS, etc.); • * • Mitwirkung an der Konstruktion eines Index für kognitive Stimulation basierend auf beruflichen Verläufen (ISCO, O*NET, ESCO); • * • Mitwirkung an der Sammlung und Dokumentation der schweizerischen kantonalen Bildungspolitiken; • * • Schreiben und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in internationalen Peer-Review-Zeitschriften und Präsentieren der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen; • * • Teilnahme am Doktoratsprogramm und den Weiterbildungen des Inter-Graduate Campus der SSPH+; • * • Aktive Teilnahme am Leben des Sektors und Mitwirkung an den Aktivitäten des Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE). • * • * • Durchführung quasi-experimenteller Analysen (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen) der Auswirkungen von Bildungs- und Rentenpolitiken auf die Kognition und das Demenzrisiko; • * • Harmonisierung und Verknüpfung von Politikdaten mit longitudinalen Alterungsstudien (SHARE, ELSA, HRS, etc.); • * • Mitwirkung an der Konstruktion eines Cognitive Stimulation Index basierend auf beruflichen Verläufen (ISCO, O*NET, ESCO); • * • Mitwirkung an der Sammlung und Dokumentation der schweizerischen kantonalen Bildungspolitiken; • * • Schreiben und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in internationalen Peer-Review-Zeitschriften und Präsentieren der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen; • * • Teilnahme am Doktoratsprogramm und den Weiterbildungen des Inter-Graduate Campus der SSPH+; • * • Aktive Teilnahme am Leben des Sektors und Mitwirkung an den Aktivitäten des Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE). • * Ihre Stärken: ## • * • Master in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie oder quantitativen Sozialwissenschaften oder in einer verwandten Disziplin mit einer starken quantitativen Komponente (z. B. Public Health, Epidemiologie, Demografie, Statistik, Politikwissenschaft, Erziehungswissenschaften); • * • Exzellente Beherrschung quantitativer und ökonometrischer Methoden; Erfahrung mit Methoden der kausalen Inferenz (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen, Differenz-von-Differenzen); • * • Interesse oder Fachwissen im Bereich der Bildungs- oder Rentenpolitik stellt einen besonderen Vorteil dar; • * • Beherrschung eines statistischen Softwarepakets (z. B. Stata, R oder Python); • * • Erfahrung in der Analyse von longitudinalen Umfragedaten (z. B. SHARE, ELSA, HRS) ist von Vorteil; • * • Exzellente mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Kenntnisse in Französisch, Deutsch oder Italienisch sind von Vorteil; • * • Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und klare, relevante Schlussfolgerungen zu ziehen; • * • Initiative, Autonomie und wissenschaftliche Strenge; starkes Interesse an der Forschung über das Altern und die öffentliche Politik; • * • Organisationsgeschick, Termintreue und eine ausgeprägte Vorliebe für kollaborative Arbeit. • * • Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie oder quantitativen Sozialwissenschaften oder in einer verwandten Disziplin mit einer starken quantitativen Komponente (z. B. Public Health, Epidemiologie, Demografie, Statistik, Politikwissenschaft, Erziehungswissenschaften); • * • Exzellente Beherrschung quantitativer und ökonometrischer Methoden; Erfahrung mit Methoden der kausalen Inferenz (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen, Differenz-von-Differenzen); • * • Interesse oder Fachwissen im Bereich der Bildungspolitik ist ein besonderer Vorteil; • * • Beherrschung eines statistischen Softwarepakets (z. B. Stata, R oder Python); • * • Erfahrung in der Analyse von longitudinalen Umfragedaten (z. B. SHARE, ELSA, HRS) ist von Vorteil; • * • Exzellente mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Kenntnisse in Französisch, Deutsch oder Italienisch sind von Vorteil; • * • Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und klare, relevante Schlussfolgerungen zu ziehen; • * • Initiative, Autonomie und wissenschaftliche Strenge; starkes Interesse an der Forschung über das Altern und die öffentliche Politik; • * • Organisationsgeschick, Termintreue und eine ausgeprägte Vorliebe für kollaborative Arbeit. • * Wir bieten: ## • * • Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld; • * • Eine hochkarätige Doktorandenförderung und eine gemeinsame Betreuung zwischen Lausanne und Lugano; • * • Möglichkeiten für Forschungsaufenthalte bei internationalen Partnern; • * • Ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr hochwertigen Arbeitsbedingungen. • * • Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld; • * • Hochkarätige Doktorandenförderung und eine gemeinsame Betreuung zwischen Lausanne und Lugano; • * • Möglichkeiten für Forschungsaufenthalte bei internationalen Partnern; • * • Ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr hochwertigen Arbeitsbedingungen • *"