Data & AI Engineer Confirmé

Data \& AI Engineer Confirmé·e (5 bis 8 Jahre) Willst du robuste Data-Lösungen bauen, konkrete KI-Anwendungsfälle explorieren und unseren Kunden helfen, ihre Ideen in operative Ergebnisse zu verwandeln? Liebst du ebenso sehr das Design zuverlässiger Pipelines wie die Entwicklung von Analytics-, Machine Learning- oder GenAI-Anwendungsfällen? Bei Synchrotech begleiten wir KMU, Verwaltungen und Großunternehmen in der Westschweiz bei ihren Projekten zur Datenmodernisierung, Business Intelligence und Innovation rund um die KI. Wir suchen eine hands\-on, neugierige und pragmatische Person, die in der Lage ist, Lösungen mit hohem Geschäftswert zu konzipieren, zu entwickeln und einzuführen. Deine Mission: Leiten und realisieren von Data Engineering Projekten, von der Datenextraktion bis zur Bereitstellung, um die Entscheidungsfindung und die operative Effizienz zu verbessern. Konzipieren, entwickeln und optimieren von ETL/ELT-Pipelines, die auf Analytics-, Machine Learning- oder GenAI-Bedürfnisse zugeschnitten sind. Modellierung von Daten gemäß geschäftlichen und technischen Anforderungen: Stern-, Schneeflocken-Modelle, Data Vault in Architekturen vom Medaillon-Typ. Entwicklung von Analysen, Dashboards und klaren Kennzahlen, insbesondere mit Power BI. Prototyping und anschließende Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen: prädiktive Modelle, Business-Assistenten, RAG, Integration von LLM, Prozessautomatisierung oder spezialisierte Agenten. Implementierung von Best Practices in den Bereichen Qualität, Governance, Sicherheit, Dokumentation, Tests, Versionierung und CI/CD. Arbeiten an mehreren Projekten parallel, mit Autonomie, Prioritätensinn und enger Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden. Leitung von Workshops, Hinterfragen von Anforderungen, Übersetzung geschäftlicher Herausforderungen in konkrete Lösungen und Begleitung der Anwender bei der Einführung. Beitrag zur Entwicklung der Data \& AI Angebote, Standards, Beschleuniger und Best Practices von Synchrotech. Gesuchtes Profil: Einschlägige Erfahrung, idealerweise 5 bis 8 Jahre, in Data Engineering, Data Platform, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle. Sehr gute Beherrschung von SQL, Python und Konzepten der Datenintegration, -transformation, -orchestrierung und -optimierung. Erfahrung mit Tools wie Azure Data Factory, SQL Server/Azure SQL, Data Lake, Synapse, Microsoft Fabric, dbt, Snowflake, Databricks oder gleichwertigen Technologien. Solide Grundlagen in Datenarchitektur, Modellierung, Datenqualität, Governance, Sicherheit und Performance. Erfahrung in der Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI, und die Fähigkeit, verständliche und geschäftsorientierte Analysen zu entwerfen. Gute Kenntnisse in Data Science oder Machine Learning: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training oder Evaluierung von Modellen, Verständnis der Grenzen und Biases der verwendeten Ansätze. Erfahrung oder starkes Interesse an LLM-Architekturen, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt/Context Engineering, Agenten-Orchestrierung und Integration von KI-APIs. Fähigkeit zum schnellen Prototyping, zum Testen von Hypothesen, zur Messung der Ergebnisqualität und zur anschließenden Strukturierung einer wartbaren und industrialisierbaren Lösung. Sicher im Umgang mit einem Code-First-Ansatz, KI-gestützter Entwicklung und Entwicklungs-Copiloten, während gleichzeitig ein hohes Maß an Anforderungen an Qualität, Dokumentation und Sicherheit gewahrt bleibt. Beherrschung moderner Entwicklungspraktiken: Git, Azure DevOps oder Äquivalent, CI/CD, Tests, Code-Reviews, technische Dokumentation und Teamarbeit. Fähigkeit zur Kommunikation mit geschäftlichen und technischen Ansprechpartnern, zur Leitung von Workshops, zur Vereinfachung komplexer Konzepte und zur Verteidigung von Architektur-Entscheidungen. Fließende Französischkenntnisse und professionelles Englisch; Deutsch ist ein Plus. Autonomie, Neugier, Teamgeist, Serviceorientierung, Gewissenhaftigkeit und Lernbereitschaft. Was wir bieten: Ein unbefristeter Vertrag (CDI) mit frühestmöglichem Eintritt nach deiner Verfügbarkeit, idealerweise zu 100 %, um ein starkes Engagement in unseren Kundenprojekten zu ermöglichen. Eine sichtbare und verantwortungsvolle Rolle innerhalb des Data \& AI Teams, mit der Möglichkeit, unsere technologischen Entscheidungen, Methoden und Angebote zu beeinflussen. Vielfältige Projekte bei Kunden in der Westschweiz, in anspruchsvollen Geschäftsumgebungen, in denen Qualität, Zuverlässigkeit und operativer Wert wirklich zählen. Die Möglichkeit, an aktuellen Themen zu arbeiten: Datenplattformen, BI, Automatisierung, LLM, Business-Assistenten und Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen. Ein Umfeld, das Autonomie, Wissensaustausch, technologische Wachsamkeit und Lernen durch Praxis schätzt. Zertifizierende Schulungen bei Technologiepartnern, Mentoring und mittelfristige Entwicklungsperspektiven hin zu Lead- oder Expertenrollen je nach Leistung und Unternehmensbedarf. Ein respektiertes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben, mit Flexibilität, Herzlichkeit und modernen Räumlichkeiten in Martigny oder Carouge. Eine Kultur, die auf hohen Qualitätsstandards, Vertrauen, Vielfalt und Inklusion basiert. Ein echter Pluspunkt: Teile uns ein Portfolio, ein GitHub, ein Notebook, einen KI-Prototyp, ein Dashboard, eine Demo oder ein persönliches Projekt mit. Wir schätzen Profile, die bauen, testen, schnell lernen und wissen, wie man eine Idee in eine nutzbare Lösung verwandelt. Bereit, mit uns nützliche, moderne und pragmatische Data \& AI Lösungen zu bauen? Sende deinen Lebenslauf zusammen mit einer kurzen Motivationsnachricht. Wir verpflichten uns, dir innerhalb von 5 Tagen zu antworten. Und wenn du in der Nähe bist, warum kommst du nicht auf einen Kaffee vorbei? jpidf6804c5jm jpit0731jm jpiy26jm