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Senior Data Scientist

DuckDuckGo

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WER WIR SIND Hallo, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und remote-first-Team von 300+ mit der Mission, den Standard des Vertrauens online zu erhöhen. Gegründet im Jahr 2008 und seit 2014 profitabel, beträgt unser Jahresumsatz jetzt über 100 Millionen USD und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, und Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, unsere Suchmaschine https://duckduckgo.com/, und das DuckDuckGo-Abonnement https://duckduckgo.com/pro. Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI, einschließlich Duck.ai https://duck.ai/, das es Ihnen ermöglicht, privat mit ChatGPT, Claude und anderen KI-Systemen zu chatten, alles an einem Ort. Unsere Kultur https://duckduckgo.com/how-we-work von Vertrauen, Inklusivität und befähigendem Projektmanagement untermauert alles, was wir tun, wo jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Konzeption und Ausführung bis hin zur Nachbereitung. Wenn Sie die umfassende Verantwortung für Ihre Arbeit suchen, sind Sie hier genau richtig! IHR TEAM UND IHRE ROLLE Als Mitglied des Data-Science-FunktionsTeams werden Sie den Produkt- und Geschäftserfolg durch statistische Modellierung, Experimentdesign, Bayes'sche Marketinganalyse und Klassifizierungsimplementierung über unsere Suchmaschine, Instant-Antworten, KI und Revenue-Optimierung vorantreiben und an verwandten Projekten arbeiten. Zu den kürzlich durchgeführten Projekten gehören: - Die Definition von Kernwachstumsmetriken für unsere Produkte und den Aufbau der Infrastruktur zur Überwachung von Trends und Anomalien - Die Messung der Auswirkungen großer Marketingkampagnen für Duck.ai http://duck.ai, die Übersetzung von Full-Funnel-Daten in handhabbare Entscheidungen - Der Aufbau von Überwachungspipelines zur Erkennung unerwarteter Verschiebungen in den Suchverkehrsmustern schneller und zuverlässiger - Die Erweiterung von Bewertungsdatensätzen für das Verständnis von Seitenkontexten in komplexen Szenarien wie Multi-Tab-Browsing und Inhaltsneuanbindung - Die Verbesserung der Trigger-Systeme, die bestimmen, wann KI-gestützte Antworten in der DuckDuckGo-Suche erscheinen, unter Berücksichtigung von Qualität und unserem privacy-first-Ansatz Unsere Daten erfüllen strenge Datenschutzstandards und sind notwendigerweise spärlich, daher müssen Sie kreativ denken, um handhabbare Erkenntnisse in einer evidenzbasierten Kultur zu gewinnen, in der quantitative Strenge die Basis und nicht die Ausnahme ist. ÜBER SIE - Sie haben 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und eine Erfolgsbilanz bei der Leitung von Hochkomplexitätsprojekten von der Konzeption bis zur Produktion mit minimaler Anleitung. - Sie können zwei oder mehr der folgenden Aufgaben ausführen: - ML in Produktionsumgebungen bereitstellen und iterieren - NLP-Lösungen entwickeln und bereitstellen - Kenntnisse von LLMs anwenden, einschließlich Feinabstimmung, LLM-as-Judge und KI-gestützter Entwicklung - Marketingkampagnenanalyse mit Bayes'schen Methoden durchführen - Sie schreiben produktionsreifen Code in Python oder einer vergleichbaren Hochsprache. - Sie haben fortgeschrittene SQL- und Abfrageoptimierungsfähigkeiten, Kenntnisse von Spaltenbanken wie BigQuery, Clickhouse, Redshift oder Druid; Erfahrung mit einem BI-Tool wie Tableau oder PowerBI ist ein Plus. - Sie können Experimente über Produktflächen hinweg entwerfen, implementieren und analysieren und sind es gewohnt, Erkenntnisse aus spärlichen oder privacy-eingeschränkten Daten abzuleiten. - Sie arbeiten effektiv mit Produktteams zusammen und tragen zum Gesamtertrag des Teams bei. VERGÜTUNG 178.500 USD pro Jahr und Aktienoptionen. Die Vergütung ist innerhalb der Organisation transparent, und alle Teammitglieder innerhalb desselben professionellen Niveaus und der gleichen globalen Region erhalten die gleiche Vergütung. Die Berechtigung für firmensponsorierte Gesundheitsleistungen ist auf Teammitglieder beschränkt, die in den Vereinigten Staaten ansässig sind. Dieses Programm wird nicht auf Teammitglieder in anderen Ländern, wie Kanada oder dem Vereinigten Königreich, ausgeweitet. Unser Leitfaden für die Unterstützung von Teammitgliedern https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf erklärt, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahlter Elternzeit, Büroausstattung und Coworking-Zulagen. BEWERBUNGSProzESS Die Einstellung funktioniert am besten, wenn sie ein zweigleisiger Prozess ist. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, Ihre zukünftige Rolle hier vorzustellen, und mehr über unsere Einstellungspraktiken https://duckduckgo.com/how-we-hire. DIVERSITÄT, GERECHTIGKEIT UND INKLUSIVITÄT DuckDuckGo bietet gleiche Arbeitsmöglichkeiten für alle Teammitglieder und Bewerber und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Rasse, Farbe, Ethnie, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Nationalität, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder irgendeinem anderen Merkmal, das durch unsere Richtlinien oder Bundes-, Landes- oder kommunale Gesetze geschützt ist. Wir möchten sicherstellen, dass unser Bewerbungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie wegen eines medizinischen Zustands oder einer Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an careers@duckduckgo.com, um uns die Art Ihrer Anfrage mitzuteilen. BITTE BEACHTEN SIE: - Sie werden aufgefordert, an Meetings per Video-Konferenz teilzunehmen - Erwarten Sie, mindestens zweimal im Jahr zu reisen: einmal für unser all-hands-Treffen und wieder für ein Team-Retreat (jeweils etwa 4-5

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