Senior Data Scientist

CHI SIAMO Ciao, siamo DuckDuckGo, l'azienda di protezione online e team remote-first di 300+ con una missione di elevare gli standard di fiducia online. Fondata nel 2008 e redditizia dal 2014, il fatturato annuo supera ora i 100 milioni di USD e milioni di utenti utilizzano il nostro browser su Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, e Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, il nostro motore di ricerca https://duckduckgo.com/, e l'abbonamento DuckDuckGo https://duckduckgo.com/pro. Offriamo anche AI private, utili e opzionali, tra cui Duck.ai https://duck.ai/, che consente di chiacchierare in privato con ChatGPT, Claude e altre AI, tutte in un unico posto. La nostra cultura https://duckduckgo.com/how-we-work di fiducia, inclusività e gestione dei progetti autorizzata è alla base di tutto ciò che facciamo, dove ogni membro del team assume la piena proprietà dei propri progetti, dalla definizione e dall'esecuzione alla post-mortem. Se stai cercando la proprietà completa del tuo lavoro, sei nel posto giusto! IL TUO TEAM E RUOLO Lavorando nel team funzionale di Data Science, guiderai l'impatto del prodotto e aziendale attraverso la modellazione statistica, la progettazione degli esperimenti, l'analisi di marketing bayesiana e l'implementazione dei classificatori in tutto il nostro motore di ricerca, risposte immediate, AI e ottimizzazione dei ricavi, e lavorerai su progetti correlati. I progetti recenti includono: - La definizione dei metrici di crescita principali per i nostri prodotti e la costruzione dell'infrastruttura per monitorare le tendenze e le anomalie - La misurazione dell'impatto delle principali campagne di marketing per Duck.ai http://duck.ai, traducendo i dati full-funnel in decisioni azionabili - La costruzione di pipeline di monitoraggio per rilevare spostamenti inaspettati nei modelli di traffico di ricerca più velocemente e in modo più affidabile - L'ampliamento dei set di dati di valutazione per la comprensione del contesto della pagina in scenari complessi come la navigazione multi-tab e il riaggancio dei contenuti - Il miglioramento dei sistemi di attivazione che determinano quando le risposte assistite dall'AI vengono visualizzate nella ricerca DuckDuckGo, bilanciando la qualità e il nostro approccio privacy-first I nostri dati soddisfano standard di privacy rigorosi e sono necessariamente sparsi, quindi dovrai pensare in modo creativo per far emergere informazioni azionabili in una cultura basata sull'evidenza in cui la rigorosità quantitativa è la base, non l'eccezione. CHI SEI - Hai 7+ anni di esperienza in Data Science e un record di leadership di progetti ad alta complessità dalla definizione alla produzione con una direzione minima. - Puoi fare 2 o più delle seguenti: - Distribuire e iterare ML in ambienti di produzione - Sviluppare e distribuire soluzioni NLP - Applicare la conoscenza di LLM, tra cui fine-tuning, LLM-as-judge e sviluppo assistito dall'AI - Condurre analisi di campagna di marketing utilizzando metodi bayesiani - Scrivi codice di produzione di livello in Python o un linguaggio di alto livello comparabile. - Hai competenze avanzate SQL e di ottimizzazione delle query, familiarità con database colonnari come BigQuery, Clickhouse, Redshift o Druid; l'esperienza con uno strumento BI come Tableau o PowerBI è un plus. - Puoi progettare, implementare e analizzare esperimenti su superfici di prodotto e sei a tuo agio nel derivare informazioni da dati sparsi o vincolati dalla privacy. - Collabori efficacemente con i team di prodotto e contribuisci al throughput complessivo del team. COMPENSAZIONE 178.500 USD annuali e opzioni azionarie. La compensazione è trasparente in tutta l'organizzazione e tutti i membri del team nello stesso livello professionale e regione globale ricevono la stessa compensazione. L'idoneità ai benefici sanitari aziendali è limitata ai membri del team con sede negli Stati Uniti. Questo programma non si estende ai membri del team situati in altri paesi, come il Canada o il Regno Unito. La nostra Guida di supporto per i membri del team https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf spiega come diamo priorità al tuo benessere, compresa la licenza parentale pagata, la configurazione dell'ufficio e le indennità di co-working. PROCESSO DI ASSUNZIONE L'assunzione funziona meglio quando è una strada a due sensi. Scopri come ti aiutiamo a conoscere DuckDuckGo, a immaginare il tuo ruolo futuro qui e a scoprire di più su come assumiamo https://duckduckgo.com/how-we-hire. DIVERSITÀ, EQUITÀ E INCLUSIONE DuckDuckGo fornisce pari opportunità di lavoro a tutti i membri del team e ai candidati e vieta la discriminazione e il mobbing di qualsiasi tipo sulla base di razza, colore, etnia, casta, religione, età, sesso (compresa la gravidanza), origine nazionale, stato di disabilità, genetica, stato di veterano protetto, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altro caratteristica protetta dalle nostre politiche o dalle leggi federali, statali o locali. Vogliamo assicurarci che il nostro processo di assunzione sia accessibile. Se hai bisogno di un accomodamento ragionevole per qualsiasi parte del processo di applicazione a causa di una condizione medica o di disabilità, invia un'e-mail a careers@duckduckgo.com per comunicarci la natura della tua richiesta. SI PREGA DI NOTARE CHE: - Sarai tenuto a partecipare alle riunioni in camera tramite videoconferenza - Aspettati di viaggiare almeno due volte l'anno: una volta per il nostro incontro di tutti e un'altra volta per un ritiro di squadra (ognuno di circa 4-5 giorni). Mentre le circostanze eccezionali possono influire sulla partecipazione, si consiglia fortemente a tutti di partecipare. - Sebbene offriamo un a