Research Scientist

Wir suchen einen Research Scientist am Anfang seiner Karriere.

Sie werden offene, vage definierte Probleme von der ersten Frage bis zu einem funktionierenden, validierten und vertretbaren Ergebnis bearbeiten. Dies ist praktische angewandte Forschung: Sie werden das Problem von Anfang bis Ende verantworten, die Lösung selbst entwickeln und dafür geradestehen, ob die Beweise tatsächlich standhalten.

Was Sie tun werden

• Übernahme der Verantwortung für angewandte Machine-Learning-Forschungsprobleme von Anfang bis Ende: Formulierung der Frage, Zusammenstellung und Bereinigung der Daten, Auswahl und Implementierung der Methode, ehrliche Evaluierung und Erzielung eines vertretbaren Ergebnisses.
• Aufbau und Validierung von Modellen auf unstrukturierten Echtzeitdaten mit strenger Aufmerksamkeit für Datenqualität, Data Leakage, Regime Change und echte Out-of-Sample-Performance.
• Implementierung von Methoden nach First Principles, wo nötig, in Python und, sofern angemessen, in einer kompilierten Sprache oder einer Systemsprache.
• Design von Evaluation-Harnesses und Benchmarks, damit Ihre eigenen Ergebnisse sowie die des Teams reproduzierbar und falsifizierbar sind, anstatt lediglich behauptet zu werden.
• Klare Kommunikation Ihrer Überlegungen und Ergebnisse sowohl an technische als auch an nicht-technische Kollegen sowie unabhängige Reproduktion und Belastungstest von Ergebnissen von Teammitgliedern.
• Kollaborative Arbeit in einem kleinen, hochqualitativen Team und Verbesserung der Arbeitsweise des Teams, nicht nur der eigenen Leistung.

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