Senior AI Engineer | FORFIRM
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- Vollzeit
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- Lugano
- Erstmals ausgeschrieben
Senior AI Engineer ####
• Lugano, Switzerland
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Jobbeschreibung: #####
Über die Rolle ##
Wir suchen einen passionierten Senior AI Engineer, der unser wachsendes AI-Team verstärkt und dabei hilft, hochmoderne Generative AI Lösungen zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung intelligenter Konversationssysteme, fortschrittlicher Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen und autonomer AI Agents spielen.
Sie arbeiten über den gesamten AI-Lebenszyklus hinweg und sind verantwortlich für Data Ingestion, semantisches Indexing, Model Orchestration, Deployment, Observability und die kontinuierliche Optimierung von produktionsreifen AI Anwendungen. Dies ist eine Gelegenheit, mit den neuesten LLM Technologien zu arbeiten und dabei zu helfen, innovative AI Produkte zu gestalten, die echten Geschäftswert liefern.
Hauptverantwortlichkeiten ##
• Entwurf und Entwicklung fortschrittlicher konversationsbasierter AI Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs) und RAG Architekturen.
• Optimierung von Information Retrieval Pipelines unter Verwendung von Embeddings, Vektorsuchtechnologien und Reranking-Modellen, um die Relevanz und Genauigkeit der Antworten zu verbessern.
• Entwurf und Implementierung autonomer AI Agents, die in der Lage sind, externe Tools und Dienste über Model Context Protocol (MCP) Umgebungen zu nutzen.
• Aufbau robuster Data Ingestion und semantischer Indexing Pipelines für komplexe Dokumenttypen, einschließlich strukturierter technischer Dokumentation, Tabellen und mehrspaltiger PDFs.
• Implementierung intelligenter Chunking- und Dokumentverarbeitungsstrategien, um die Effektivität des Retrievals zu maximieren.
• Containerisierung und Deployment von AI Services unter Verwendung moderner Cloud-native Technologien, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu gewährleisten.
• Überwachung der Modellleistung, Kosten, Latenz und Ausgabequalität durch LLMOps-Praktiken und Observability-Plattformen.
• Analyse von Prompts, Traces und Nutzerfeedback, um die Effektivität des AI Systems und die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern.
• Enge Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business-Stakeholdern, um innovative, AI-gestützte Lösungen zu liefern.
Anforderungen ##
• Nachgewiesene Erfahrung mit Python und modernen Webentwicklungs-Frameworks wie FastAPI oder Flask zum Aufbau von RESTful APIs.
• Fundierte praktische Erfahrung mit LLM Orchestration Frameworks, einschließlich LangChain, LlamaIndex oder direkten LLM API Integrationen.
• Tiefes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen und semantischen Suchsystemen.
• Erfahrung in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Milvus, Pinecone, Weaviate oder pgvector.
• Solides Wissen über Prompt Engineering Techniken und die Entwicklung von AI Agents durch Function Calling und Tool-Integration.
• Erfahrung mit Containerisierung mittels Docker und Orchestrierung mit Kubernetes.
• Vertrautheit mit Enterprise-Cloud-Umgebungen, insbesondere Google Cloud Platform (GCP) und/oder Microsoft Azure.
• Erfahrung in der Verwaltung von Source Control, CI/CD Pipelines und Software-Delivery-Prozessen unter Verwendung von GitLab.
• Praktische Erfahrung mit LLM Observability und Monitoring Plattformen, insbesondere Langfuse, einschließlich Prompt-Tracking, Latenzüberwachung, Token-Nutzungsanalyse und Erfassung von Nutzerfeedback.
Bevorzugte Qualifikationen ##
• Erfahrung mit automatisierten RAG-Evaluierungs-Frameworks wie Ragas oder TruLens.
• Fundierte Kenntnisse in fortgeschrittenen Techniken zum Dokument-Parsing, einschließlich OCR und Layout-Erkennung.
• Praktische Erfahrung im Fine-Tuning von Open-Source-Modellen unter Verwendung von Ansätzen wie LoRA und QLoRA.
• Eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, in einer sich schnell entwickelnden AI-Landschaft mit Unsicherheiten umzugehen.
• Eine produktorientierte Einstellung mit Fokus auf die Bereitstellung von AI Lösungen, die reale Nutzerprobleme lösen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv sowohl mit technischen Teams als auch mit Business-Stakeholdern zu interagieren.
Warum FORFIRM? ##
Bei FORFIRM haben Sie die Möglichkeit, an innovativen AI Projekten in einem hochgradig kollaborativen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Sie tragen zur Entwicklung von AI Lösungen der nächsten Generation bei und erweitern gleichzeitig kontinuierlich Ihr technisches Fachwissen durch anspruchsvolle und wirkungsvolle Initiativen.
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